सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में, डोमेन मॉडल वैचारिक है। इसमें व्यवहार और डेटा दोनों शामिल हैं। एक तकनीक ऑन्कोलॉजी में, एक डोमेन मॉडल अवधारणाओं, झुंडों, डेटा प्रकारों, व्यक्तियों और नियमों के साथ एक डोमेन का औपचारिक प्रतिनिधित्व है जो आमतौर पर तर्क का वर्णन करने में उपयोग किया जाता है।
सामान्य जानकारी
एक डोमेन मॉडल अमूर्त की एक प्रणाली है जो ज्ञान, प्रभाव या गतिविधि के क्षेत्र के विशेष पहलुओं का वर्णन करती है। तब इसका उपयोग इस क्षेत्र से संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है। एक डोमेन मॉडल भौतिक पहलुओं से संबंधित सार्थक वास्तविक-विश्व अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व है जिन्हें सॉफ़्टवेयर में मॉडलिंग करने की आवश्यकता होती है। अवधारणाओं में व्यवसाय में प्रयुक्त डेटा और संगठन द्वारा उन घटकों पर लागू होने वाले नियम शामिल हैं।
डोमेन मॉडल आमतौर पर एक पेशेवर शब्दावली का उपयोग करता है। ये हैआपको हितधारकों को विचारों को संप्रेषित करने की अनुमति देता है। यह किसी भी तकनीकी कार्यान्वयन को संदर्भित नहीं करना चाहिए।
उपयोग
एक डोमेन मॉडल को आम तौर पर एक परत में एक वस्तु क्षेत्र के रूप में लागू किया जाता है जो दायरे के डेटा और व्यवहार तक पहुंचने के लिए उच्च स्तर पर एपीआई को स्टोर और प्रकाशित करने के लिए निम्न मूल्यों का उपयोग करता है।
यूनिफाइड मॉडलिंग लैंग्वेज (UML) एक सिस्टम को दर्शाने के लिए क्लास डायग्राम का उपयोग करती है।
विशेषताएं और मुख्य विशेषताएं
एक डोमेन सूचना मॉडल एक संपूर्ण डोमेन का प्रतिनिधित्व प्रदान करता है, जैसे कि नैदानिक अनुसंधान, स्वास्थ्य देखभाल, या नर्सिंग। डीआईएम को आम तौर पर यूनिफाइड मॉडलिंग लैंग्वेज (यूएमएल) क्लास डायग्राम का उपयोग करके बनाया जाता है ताकि कला में कुशल लोगों द्वारा समझी जाने वाली भाषा का उपयोग करके पूरे विषय के शब्दार्थ का प्रतिनिधित्व किया जा सके। ये पैटर्न लोगों, स्थानों और गतिविधियों जैसे निर्णय दिखाते हैं, और प्रत्येक एक दूसरे से कैसे संबंधित है।
एप्लिकेशन, एपीआई, एंटरप्राइज़ ऐड-ऑन और अन्य इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम डीआईएम का उपयोग करके विकसित किए जा सकते हैं। भले ही उन्हें विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है, डीआईएम का उपयोग करने वाले सभी क्षेत्रों में समान अर्थशास्त्र होता है। यह सॉफ्टवेयर इंटरऑपरेबिलिटी और सार्थक डेटा एक्सचेंज के लिए एक महत्वपूर्ण ढांचा प्रदान करता है। BRIDG का उपयोग करके बनाए गए एप्लिकेशन में "एम्बेडेड" की एक सामान्य अवधारणा है, जो इस तरह के विषम के बीच संगतता सुनिश्चित करता हैसिस्टम।
उपयोग किया गया कोई भी प्रोग्राम डोमेन मॉडल के सभी ऑब्जेक्ट को लागू नहीं करेगा। हालांकि, व्यापकता अंतिम उपयोगकर्ताओं को BRIDG शब्दार्थ के ब्रह्मांड को ब्राउज़ करने और किसी भी समाधान को लागू करने के लिए आवश्यक विशिष्ट संसाधनों का चयन करने की अनुमति देती है। BRIDG डोमेन मॉडल अवधारणाओं और उदाहरणों का उपयोग करता है जो विशेषज्ञों के लिए समझ में आता है ताकि वे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और विश्लेषकों के साथ मिलकर काम कर सकें ताकि DIM को मान्य किया जा सके और उन वस्तुओं का चयन किया जा सके जो उनके प्रोजेक्ट के लिए उपयुक्त हैं।
ऐसे मामलों में जहां BRIDG में कोई भी आइटम किसी नए प्रोजेक्ट के आवश्यक शब्दार्थ को कवर नहीं करता है, अंतिम उपयोगकर्ता एनालिटिक्स के साथ काम कर सकते हैं। इस तरह के सहयोग से इन अंतरालों की पहचान करने, उनका वर्णन करने के लिए उपयोग के मामले प्रदान करने और फिर सभी बारीकियों को नए शब्दार्थ से भरने में मदद मिलेगी। फिर BRIDG पर आधारित डोमेन सूचना मॉडल का उपयोग विकास दल द्वारा किया जा सकता है। यह प्रासंगिक है, उदाहरण के लिए, अन्य सिस्टम बनाने के लिए।
मौजूदा प्रोजेक्ट के लॉजिकल डोमेन मॉडल का इस्तेमाल इंटरऑपरेबिलिटी में सुधार के लिए भी किया जा सकता है। भौतिक डिजाइन उपरोक्त के आधार पर विकसित किया गया है। इसमें सिस्टम-विशिष्ट विवरण शामिल हैं जैसे प्रोग्रामिंग भाषा-विशिष्ट डेटा प्रकार, एक्सेस प्रतिबंध, आदि। सभी ठोस कार्यान्वयन आसानी से संदर्भ मानक के लिए खोजे जा सकते हैं।
ब्रूस जॉनसन द्वारा
डोमेन इन्फोलॉजिकल मॉडल एक सफल का एक प्रमुख घटक हैविकसित डेटा भंडारण कार्यक्रम या उनकी वास्तुकला। अक्सर, जब इसे बनाया जाता है, तो इसका उपयोग केवल विभाजन के उद्देश्य से किया जाता है। चाहे कोई इसे स्वयं विकसित करे या समाधान खरीदता हो, एक एप्लिकेशन होने से कई कार्यों में मदद मिल सकती है। जब प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाता है, तो यह विकास और परिनियोजन में भी समर्थन और सहायता करता है।
डोमेन मॉडल की अवधारणा पर गहराई से विचार करना आवश्यक है। उपयोगकर्ताओं के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि इसका अधिकतम लाभ कैसे उठाया जाए।
सैम क्या है
व्यावसायिक परिभाषाओं को तोड़ने के लिए एक इन्फोलॉजिकल डोमेन मॉडल को सबसे प्रभावी ढंग से परिभाषित किया गया है। ये समाधान के उच्च-स्तरीय डोमेन हैं, हालांकि इनका उपयोग आमतौर पर किसी नए संगठन या औपचारिक आर्किटेक्चर प्रोग्राम विकसित करने वाले डेटा डोमेन को परिभाषित करने के लिए किया जाता है।
संगठन में सभी क्षेत्रों के मानचित्रण के लिए मॉडल का उपयोग आधार के रूप में किया जाना चाहिए। किसी भी सफल डोमेन मॉडल की कुंजी यह सुनिश्चित करना है कि इससे जुड़ी शब्दावली और परिभाषाएं व्यवसाय-विशिष्ट हैं और एक नज़र में समझने योग्य हैं। प्रभावी या वांछनीय वस्तुओं की संख्या के लिए विभिन्न आवश्यकताएं हैं। एक नियम के रूप में, कम से कम 6 और 20 से अधिक नहीं होना चाहिए।
एक मूल्यवान मॉडल बनाने के पीछे सामान्य अवधारणा यह है कि वस्तुओं को नहीं बदलना चाहिए। जैसे-जैसे व्यवसाय विकसित होता है, यह प्रकृति में बढ़ सकता है, लेकिन इसमें महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं होना चाहिए।
ध्वनि के डोमेन मॉडल को परिभाषित करने के लिए विभिन्न तरीके और दृष्टिकोणएक छोटे से लेख में शामिल करने के लिए बहुत अधिक और बहुत लंबा।
आप सैम का उपयोग कैसे कर सकते हैं
एक अच्छी तरह से परिभाषित एप्लिकेशन को कुछ ऐसा नहीं होना चाहिए जो बनाया गया हो और शेल्फ पर रखा गया हो। यह ऐसा कुछ है जिसे डेटा आर्किटेक्चर में एकीकृत करने की आवश्यकता है जो इसके निर्माण के कारण से मेल खाता है। व्यापार निरीक्षण और शासन मॉडल को परिभाषित करना यह सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय न केवल सक्रिय रूप से शामिल है, बल्कि प्राप्त किए जा रहे मूल्य को प्रबंधित करने और महसूस करने में मदद करता है। प्रारंभिक निर्माण के बाद अधिकांश आईटी समर्थन में विस्तृत डेटा क्षेत्र के घटकों को प्रदर्शित करना और मॉडलिंग करना शामिल है जो जटिल भाग बनाते हैं।
अधिकतम कैसे प्राप्त करें
एक बार SAM बन जाने के बाद, इसका अधिकतम लाभ उठाने के लिए इसका उपयोग करने के कई तरीके हैं। यहां वे श्रेणियां हैं जो आपको उपयोगी लग सकती हैं:
- योजना। चूंकि जरूरतों को प्राथमिकता दी जाती है और नियोजित किया जाता है, एसएएम विकसित और तैनात की जाने वाली परियोजनाओं को संप्रेषित करने के लिए एक ढांचा प्रदान कर सकता है। व्यावसायिक नेतृत्व उद्यमिता की प्रकृति के अनुकूल सामान्य शब्दावली बनाने के लिए योजना और डेटा कार्रवाई के बीच एक कड़ी प्रदान करने में मदद कर सकता है।
- नियंत्रण स्थापित करें। यह निर्धारित करना कि कोई व्यवसाय डेटा के संग्रह, गुणवत्ता और उपयोग को कैसे नियंत्रित करता है, SAM का एक प्रमुख लाभ है। अक्सर नियंत्रण का पृथक्करण प्रत्येक विषय द्वारा अलग-अलग किया जाता है। इसका मतलब आधिकारिक भण्डारियों की उपस्थिति हो सकता है, जिनमें से प्रत्येक जिम्मेदार हैकिसी वस्तु के लिए या उनके लिए जिम्मेदार व्यक्ति की उपस्थिति के लिए।
- डेटा संग्रह या एकीकरण की योजना बनाना। डोमेन-उन्मुख डिज़ाइन परिभाषा के लिए डोमेन मॉडल और प्रथाओं का निर्माण करने के लिए, सिस्टम घटकों को तार्किक रूप से अलग करने में मदद कर सकता है। ऐसा करने में, यह विखंडन प्रदान करता है जो संसाधनों को विशिष्ट क्षेत्रों की गुणवत्ता और अखंडता पर ध्यान केंद्रित करने और उन्हें उपयुक्त संरक्षकों से जोड़ने की अनुमति देता है।
- संचार। एक प्रभावी कार्य योजना अक्सर उन बाधाओं को कम करती है जो परियोजनाओं और वितरण को धीमा करती हैं। किसी संगठन को संपत्ति के रूप में सामान्य डेटा प्रोसेसिंग साझा करना कई लाभ प्रदान कर सकता है। सबसे पहले, यह सुरक्षा के बारे में चिंताओं को कम करने में मदद करेगा। दूसरे, आप देख सकते हैं कि सिस्टम का विकास उनके संसाधनों से कैसे संबंधित है, साथ ही यह व्यवसाय की समग्र सफलता को कैसे प्रभावित करेगा। ब्लूप्रिंट का उपयोग यह वर्णन करने के लिए किया जा सकता है कि विश्लेषणात्मक कार्य करने के लिए डेटा की आवश्यकता क्यों है।
- आवश्यकताओं को परिभाषित करें। एकल प्रोजेक्ट डेटा में, एक उच्च-स्तरीय मॉडल होना उपयोगी होता है जिसका उपयोग आप घटकों को शीघ्रता से खोजने के लिए कर सकते हैं। इस मामले में, एसएएम का उपयोग संचार और सत्यापित करने के लिए किया जाता है कि किसी भी प्रयास की ज़रूरतें समग्र वास्तुकला में कैसे फिट होती हैं। सूचना भंडारण प्रयासों में, यह लक्ष्य प्रदर्शन के स्रोत को छाँटने और क्रमित करने का आधार प्रदान करता है।
डेटा मॉडल विकास
सैम का सबसे आम उपयोग सिमुलेशन टीम को ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देना है औरआर्किटेक्चर प्रोजेक्ट बनाते समय प्राथमिकता दें। यह तब समग्र मॉडल के निर्माण का आधार बन सकता है, कई संसाधनों को टुकड़ों पर काम करने की अनुमति देता है, एक ही समय में एक उद्यम डेटा क्षेत्र बनाता है।
डोमेन डेटा मॉडल एक ऐसा टूल है, जिसे एक बार बनाने के बाद, विभिन्न उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है और किया जाना चाहिए। आदर्श रूप से, क्षेत्र एक अच्छी तरह से परिभाषित डेटा आर्किटेक्चर प्रोग्राम की आधारशिला बन जाता है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि एक एकीकृत कार्यक्रम बनाने के लिए इसका एक साथ उपयोग किया जाना चाहिए। व्यापार और आईटी को संरेखित करना, विकास और निरीक्षण में एक मॉडल प्रयास और योजना के बीच की खाई को पाटने में मदद कर सकता है।
डेटा गुणवत्ता
एक डोमेन मॉडल के रूप में डेटाबेस एक सफल व्यवसाय में मुख्य भूमिका निभाता है। सूचना एक उद्यम की एक महत्वपूर्ण संपत्ति है। इसलिए, इसकी गुणवत्ता निर्णायक महत्व की है। व्यक्तिगत बेमानी डेटा कम दरों के मुख्य योगदान कारकों में से एक है। EDM डेटा गुणवत्ता के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह निरर्थक क्षेत्रों में निहित विसंगतियों का पता लगाता है। ईडीएम के साथ सिस्टम की तुलना करके मौजूदा समस्याओं की पहचान की जा सकती है। चूंकि नए क्षेत्र एंटरप्राइज़ डेटा मॉडल के शीर्ष पर बनाए गए हैं, इसलिए कार्यान्वयन से पहले कई संभावित गुणवत्ता मुद्दों की पहचान की जाएगी और उनका समाधान किया जाएगा।
कब्जा
कॉर्पोरेट डेटा का स्वामित्व इसकी साझा प्रकृति के कारण महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से इसके रखरखाव और प्रशासन में। ईडीएम का उपयोग स्वामित्व प्रबंधन उपकरण के रूप में किया जाता है,व्यापार और संगठनात्मक सीमाओं को पार करने वाली सूचनाओं के संबंधों और निर्भरता की पहचान करना और उनका दस्तावेजीकरण करना। यह साझा स्वामित्व की अवधारणा का समर्थन करता है जो कॉर्पोरेट क्षेत्रों की पहल में मौजूद है।
डेटा सिस्टम एक्स्टेंसिबिलिटी
ईडीएम बढ़ती वास्तुकला का समर्थन करता है। एक्स्टेंसिबिलिटी बदलते उपयोगकर्ता परिवेश की जरूरतों को प्रभावी ढंग से पूरा करने के लिए सिस्टम की कार्यक्षमता को स्केल करने की क्षमता है। एक्स्टेंसिबल सिस्टम में कुछ साइड इफेक्ट्स के साथ कार्यक्षमता जोड़ने या बढ़ाने की क्षमता होती है। ईडीएम, एक प्रौद्योगिकी-स्वतंत्र रणनीतिक व्यापार अवधारणा पर आधारित, विस्तारशीलता का समर्थन करता है, न्यूनतम आईटी परिवर्तनों के साथ अवसर के नए क्षेत्रों में संक्रमण को सक्षम बनाता है।
उद्योग डेटा एकीकरण
कोई भी व्यवसाय शून्य में नहीं चलता है। चूंकि ईडीएम में उपस्थिति शामिल है, यह एक संगठन की अपने उद्योग में सामान्य डेटा साझा करने की क्षमता को बढ़ाता है। एक ही क्षेत्र के संगठन अक्सर समान अंतर्निहित डेटा (उदाहरण के लिए, ग्राहक, स्थान, आपूर्तिकर्ता) का उपयोग करते हैं। संगठन संबंधित उद्योगों या व्यावसायिक भागीदारों के साथ भी जानकारी साझा कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, विमानन क्षेत्र में, पेशेवर अक्सर कार रेंटल कंपनियों के साथ एकीकृत होते हैं। अपने उद्योग के दृष्टिकोण से ईडीएम में डेटा इंटरैक्शन के लिए एक संरचनात्मक डोमेन मॉडल शामिल है।
पैक किए गए एप्लिकेशन का एकीकरण
ईडीएम का उपयोग उनके समर्थन, योजना और खरीद के लिए किया जा सकता है,साथ ही कार्यान्वयन के लिए। यह पैकेज किए गए एप्लिकेशन को ईडीएम में मैप करके प्राप्त किया जाता है, इसकी इंट्रा-एंटरप्राइज मैपिंग स्थापित करता है। चूंकि मौजूदा सिस्टम भी सहसंबद्ध हैं, इसलिए पैकेज्ड एप्लिकेशन और मौजूदा सिस्टम के बीच एकीकरण बिंदुओं की पहचान की जा सकती है, जो उत्पाद के माध्यम से लगातार गुणवत्ता डेटा के प्रवाह के लिए एक रोडमैप प्रदान करते हैं।
रणनीतिक प्रणाली योजना
ईडीएम डेटा निर्भरता को परिभाषित करता है। चूंकि मौजूदा डोमेन मॉडल सिस्टम को ईडीएम से मैप किया जाता है, इसलिए व्यवसाय की सूचना आवश्यकताओं को निर्धारित करने के लिए एक अंतर विश्लेषण किया जा सकता है। पार्सिंग गैप और डेटा निर्भरता से, सिस्टम रिलीज़ को प्राथमिकता दी जा सकती है।
एंटरप्राइज डेटा मॉडलिंग डोमेन प्रोसेस मॉडल सभी सिस्टम डिजाइनों के लिए टॉप-डाउन-बॉटम-अप दृष्टिकोण का उपयोग करता है। ईडीएम डाउनस्ट्रीम चरणों से प्राप्त एक आर्टिफैक्ट है। अपस्ट्रीम भी महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे मौजूदा स्रोतों का उपयोग कुशलतापूर्वक और व्यावहारिक रूप से प्रोजेक्ट बनाने के लिए करते हैं।
एक डोमेन डोमेन (ESAM) पहले बनाया जाता है और फिर एंटरप्राइज कॉन्सेप्टुअल मॉडल (ECM) के आधार पर विस्तारित किया जाता है। जबकि मॉडल परस्पर जुड़े हुए हैं, प्रत्येक की अपनी विशिष्ट पहचान और उद्देश्य है। ईडीएम बनाना विज्ञान से ज्यादा कला है।
ईएसएएम क्या है
आइए विचार करें कि एंटरप्राइज़ डोमेन मॉडल (ESAM) क्या है। कॉर्पोरेट क्षेत्र ऐसी कोई भी जानकारी है जो व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण है और अतिरिक्त उपयोग के लिए रखी जाती है। डेटा तब तक सहेजा नहीं जाएगा जब तकजरुरत। इस प्रकार, अधिकांश क्षेत्रों को एक उद्यम माना जा सकता है, जिससे इसका पैमाना बहुत बड़ा हो जाता है। यह उन मजबूत टीमों के लिए भी सच है जिन्हें अधिक प्रबंधनीय टुकड़ों में तोड़े बिना डिजाइन, विकास और रखरखाव करना लगभग असंभव है।
एंटरप्राइज डोमेन मॉडल का मुख्य लक्ष्य "फूट डालो और जीतो" का विचार है। ESAM पूरे संगठन को कवर करता है। व्यवसाय द्वारा उत्पादित और उपयोग किए गए सभी डेटा को विषय क्षेत्र में दर्शाया गया है। एक संगठन के लिए औसत संख्या 10 से 12 है। अधिक जटिल प्रणालियों के लिए अतिरिक्त विषय क्षेत्रों की आवश्यकता हो सकती है। ESAM उद्यम सूचना का आधार है।
डोमेन मॉडल का विवरण
प्रत्येक क्षेत्र डेटा का एक उच्च-स्तरीय वर्गीकरण है, जो मुख्य विषय से संबंधित अवधारणाओं के समूह का प्रतिनिधित्व करता है। यह संगठन के हित को दर्शाता है। डोमेन रिलेशनल मॉडल सामान्य व्यावसायिक अवधारणाओं (ग्राहक, उत्पाद, कर्मचारी और वित्त) के साथ-साथ उद्योग अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।
विषयगत क्षेत्रों को तीन उच्च-स्तरीय व्यावसायिक श्रेणियों में बांटा जा सकता है: आय, गतिविधियाँ और समर्थन। ये समूह महत्वपूर्ण हैं क्योंकि प्रत्येक एक विशिष्ट रूप से भिन्न व्यावसायिक फ़ोकस का प्रतिनिधित्व करता है। राजस्व प्रकार योजना, लेखांकन और जवाबदेही सहित लाभ पर ध्यान केंद्रित करते हैं। संचालन प्रकार दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों में शामिल मुख्य व्यावसायिक कार्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
समर्थन संस्थाएं व्यावसायिक गतिविधि में सहायता करती हैं, न कि मुख्य व्यवसाय का प्रतिनिधित्व करती हैं। सभी संगठन इन उच्च-स्तरीय व्यावसायिक समूहों को साझा करते हैंस्तर। उदाहरण के लिए, एयरलाइन विषय क्षेत्रों को इस प्रकार समूहीकृत किया गया है:
- राजस्व टिकट, बुकिंग, बिक्री, इन्वेंट्री, कीमतें.
- ऑपरेशन: उड़ान, स्थान, उपकरण, रखरखाव, शेड्यूल।
- आईटी, वित्त, कर्मचारियों, ग्राहकों का समर्थन करें।
डेटा विषय क्षेत्र
टैक्सोनॉमी मानदंडों के एक सेट के आधार पर एक पदानुक्रमित क्रम में चीजों के नामकरण, वर्गीकरण और वर्गीकरण का विज्ञान है। डेटा टैक्सोनॉमी एक डोमेन मॉडल को समझने, डिजाइन करने, बनाए रखने और बनाने के लिए डेटा पर लागू एक वर्गीकरण उपकरण है। टैक्सोनॉमी में वर्गीकरण के कई पदानुक्रमित स्तर शामिल हैं। उच्चतम स्तर पर, सभी डेटा को तीन प्रणालियों में से एक में रखा जा सकता है: बुनियादी, लेन-देन संबंधी, या सूचनात्मक। वे उत्पादन मॉडल और अवधारणा, साथ ही साथ उनके जीवन चक्र में भिन्न हैं।
अंतर्निहित डेटा का उपयोग अन्य क्षेत्रों को परिभाषित करने, समर्थन करने या बनाने के लिए किया जाता है। उनमें संदर्भ प्रकार की जानकारी, मेटाडेटा और व्यावसायिक संचालन करने के लिए आवश्यक सूचियाँ शामिल हैं। लेन-देन संबंधी डेटा सिस्टम व्यवसाय लेनदेन के परिणामस्वरूप बनाया या अद्यतन किया गया डेटा है। वे प्रकृति में गतिशील हैं और ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए प्रासंगिक हैं।
सूचना डेटा ऐतिहासिक, एकत्रित या व्युत्पन्न है। वे आमतौर पर बुद्धि से बनाए जाते हैं जो निर्णय समर्थन प्रणालियों में पाए जाते हैं।
विषय क्षेत्रों को उनके प्रमुख समूह के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है। विवरण के स्तर परविषय क्षेत्रों में सभी तीन डेटा वर्ग होते हैं। व्यवस्थितकरण आकार, उपयोग और कार्यान्वयन पर आधारित है। उदाहरण के लिए, 14 एयरलाइन विषयों को निम्नानुसार वर्गीकृत किया जा सकता है:
- बेसिक क्लास - उपकरण, आईटी, कर्मचारी, बिक्री, स्थान, ग्राहक।
- लेन-देन - टिकट, बुकिंग, उड़ान, वित्त, सेवा।
- सूचनात्मक - मूल्य निर्धारण, सूची, चार्ट।
विषय क्षेत्र का संरचनात्मक मॉडल बनाना
ESAM को व्यावसायिक विशेषज्ञों के साथ निकट सहयोग में विकसित किया गया है और किसी भी मौजूदा उद्यम ज्ञान द्वारा निर्देशित किया गया है। डोमेन मॉडल और व्यावसायिक कार्य के संगठनात्मक ढांचे को परिभाषित और समझा जाना चाहिए। अधिकांश संगठनों (ग्राहक, कर्मचारी, स्थान और वित्त) के लिए सभी जानकारी सामान्य है। यह पहले तय होता है। अतिरिक्त विषय क्षेत्रों को तब नामित किया जाता है, जो आधिकारिक क्षेत्रों की पूरी सूची के साथ समाप्त होता है। फिर उनकी व्यावसायिक विशेषज्ञों के साथ समीक्षा की जाती है।
प्रत्येक विषय क्षेत्र को परिभाषित करने और नामकरण करने की प्रक्रिया महत्वपूर्ण है क्योंकि यह संगठन के लिए महत्वपूर्ण विषयों पर व्यावसायिक सीमाओं के पार आम सहमति तक पहुंचने में सक्षम बनाता है। यदि उच्च स्तर पर समझौता किया जा सकता है, तो अधिक विस्तृत अवधारणाओं को परिभाषित करना बहुत आसान होगा। यह प्रक्रिया ईडीएम के बाद के विकास के लिए आवश्यक विस्तृत विश्लेषण को प्राथमिकता देती है।
सूचना प्रकार के विषय क्षेत्रों के संबंध में प्रश्न उठ सकते हैं, क्योंकि वे आम तौर पर सामान्यीकृत और ऐतिहासिक होते हैंलेन - देन के डेटा। किसी सूचना डोमेन को परिभाषित करने से ऐसा लग सकता है कि यह मूल लेनदेन संबंधी डोमेन से संबंधित है। एक एयरलाइन उदाहरण के साथ इस पर विचार करें:
बुकिंग एक लेनदेन संबंधी डोमेन है, इन्वेंट्री एक सूचनात्मक डोमेन है।
मुख्य अवधारणा को बुकिंग इतिहास कहा जाता है। इसमें उपलब्ध स्थानों की सूची प्राप्त करने के लिए आवश्यक डेटा शामिल है। आरक्षण और मालसूची एयरलाइन के महत्वपूर्ण लेकिन अलग विषय क्षेत्र हैं।
शीर्षक बहुत स्पष्ट, संक्षिप्त और संक्षिप्त होने चाहिए। आदर्श रूप से, विषय क्षेत्र में एक शब्द होता है। जहां संभव हो, उद्योग मानक कंपनी के नाम (ग्राहक, कर्मचारी और वित्त) का उपयोग किया जाता है। परिभाषाएँ एक क्षैतिज दृष्टि से तैयार की जाती हैं क्योंकि सभी प्रासंगिक सूचनाओं पर विचार किया जाता है। वे महत्वपूर्ण हैं क्योंकि उनका अध्ययन पूरे संगठन द्वारा किया जाता है। इसलिए, परिभाषाएँ यथासंभव सरल और स्पष्ट होनी चाहिए। सैद्धांतिक, अकादमिक, या स्वामित्व वाली भाषा का कभी भी उपयोग नहीं किया जाना चाहिए।
विषय क्षेत्रों के बीच संबंध महत्वपूर्ण व्यावसायिक बातचीत और निर्भरता का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस स्तर पर कोई वैकल्पिकता या आइटम गणना नहीं है। व्यावहारिकता के कारण सभी संभावित संबंधों का प्रतिनिधित्व नहीं किया जाता है। ESAM को प्रत्येक विषय क्षेत्र को एक प्रकार के साइलो के रूप में दिखाने के लिए नहीं बनाया गया है। इसे केवल एक विषय क्षेत्र में समाप्त होने वाले ओवरलैप वाले चार्ट के रूप में माना जा सकता है।
रंग ESAM के साथ-साथ सभी EDM में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। प्रत्येकविषय क्षेत्र, इसके बाद की अवधारणाओं और डेटा वस्तुओं का अपना अर्थ होता है। किसी क्षेत्र विशेष से संबंधित सभी अवधारणाओं, वस्तुओं और तालिकाओं के लिए एक रंग का उपयोग किया जाता है। टिंट लगाने से संगठन के किसी भी मॉडल को देखते समय तत्काल जानकारी मिलती है।
बिल्डिंग ईएसएएम कॉर्पोरेट मानकों, नामकरण पद्धति और विश्लेषण प्रक्रिया का पालन करता है। डोमेन मॉडल के रूप में डेटाबेस कुंजी है, क्योंकि इसकी मदद से सभी ऑब्जेक्ट एक ही क्षेत्र से बंधे होंगे।
