प्रौद्योगिकी में सूचना क्या है? यह सवाल कई लोगों के लिए दिलचस्प है। आइए इस तथ्य से शुरू करें कि यह एक अमूर्त अवधारणा है, लेकिन एक वास्तविक है। एक व्यक्ति किसी विशेष स्थिति में क्या है, इसका अपना विचार स्वयं बनाता है। एक तकनीकी प्रणाली उस प्रकृति के संकेतों के रूप में सूचना प्राप्त करती है जिससे उसके सेंसर, इनपुट और नियंत्रण उपकरण ट्यून किए जाते हैं।
एक तकनीकी प्रणाली का निर्माण, एक व्यक्ति अवधारणा को उस सीमा तक सीमित करता है जो इस प्रणाली के काम करने और इसे प्रबंधित करने के लिए पर्याप्त है। एक व्यक्ति अपने ज्ञान और कौशल का विस्तार करता है, जानकारी को समझने, उसका विश्लेषण करने और निर्णय लेने की कोशिश करता है।
आदमी और तकनीक
एक तकनीकी प्रणाली बनाने के लिए, एक व्यक्ति जानकारी का उपयोग करता है। क्या उपयोग करना है इसका चुनाव उद्देश्य, दायरे, सामाजिक महत्व और कई अन्य कारकों पर निर्भर करता है। जानकारी "निर्धारित करती है" कि क्या बनाया जाना चाहिए और इसे कैसे बनाया जाएगा। परिणाम: तकनीकी प्रणाली "स्वीकार करती है"विशिष्ट जानकारी की न्यूनतम आवश्यक मात्रा, इनपुट पर डेटा और आउटपुट पर आवश्यक परिणाम उत्पन्न करता है।
अपने व्यवहार को व्यवस्थित करने के लिए, एक व्यक्ति जानकारी का उपयोग करता है, अपने ज्ञान और कौशल में सुधार करता है, और निर्णय लेते हुए, अपने ज्ञान और कौशल को उच्च स्तर तक बढ़ाता है।
घर पर, काम पर या छुट्टी पर तकनीकी प्रणालियों का उपयोग करते हुए, एक व्यक्ति कल्पना करता है कि उन्हें कैसे सुधारा जा सकता है, कार्यक्षमता में क्या जोड़ा जाना चाहिए, तकनीकी उपकरणों के तर्क को कैसे बदला जाना चाहिए और यह करता है। यहां, सूचना को इनपुट पर डेटा और सिग्नल के रूप में समझा जाता है, प्रक्रिया में नियंत्रण उपकरण और नियंत्रण उपकरण, आउटपुट पर डेटा या उत्पाद।
मनुष्य तकनीकी प्रणाली बनाता है और वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए उनका प्रबंधन करता है। कोई भी तकनीकी प्रणाली, यहां तक कि एक हथौड़ा, छेनी या पेचकस, "विकसित" होता है, और इस विकास की गतिशीलता एक व्यक्ति द्वारा निर्धारित की जाती है, जो सूचना, डेटा के प्रवाह को समझती और उसका विश्लेषण करती है, लेकिन जरूरी नहीं कि विशेष रूप से हथौड़ों, छेनी या स्क्रूड्राइवर्स पर हो।
सूचना जो सीधे तकनीकी प्रणाली से संबंधित नहीं है, सीधे उससे संबंधित हो सकती है। यह बुद्धि की एक विशेषता है: ज्ञान का एक अनुप्रयोग से दूसरे अनुप्रयोग में परिवर्तन।
तकनीकी सिस्टम और लोग
जब कोई व्यक्ति कार, मोटरसाइकिल, हवाई जहाज या अंतरिक्ष यान चला रहा होता है, तो तकनीक व्यक्ति को नियंत्रित करती है। प्रकृति की ताकतें और वस्तुनिष्ठ भौतिक नियम किसी व्यक्ति की जानकारी को समझने और उसे लागू करने की इच्छा और क्षमता को सीमित करते हैं।
ज्ञान और कौशल मददएक कठिन यातायात स्थिति में सही निर्णय लेने और दुर्घटना से बचने के लिए चालक। लेकिन सही निर्णय लेने से पहले, कई वाहन चालक को कई वर्षों तक सड़क पर सही व्यवहार "सिखाएंगे"। सड़क के नियमों को जानना ही काफी नहीं है, आपको कार को महसूस करने की जरूरत है और वह सब कुछ समझने में सक्षम होना चाहिए जो उसे "कहना है।"
इंटरनेट को शायद ही एक तकनीकी प्रणाली कहा जा सकता है। यह प्रौद्योगिकी और समाज के एक समूह की तरह है, लेकिन किसी भी मामले में, यह एक व्यक्ति द्वारा बनाई गई एक प्रणाली है, जिसे स्वतंत्र विकास का निष्पक्ष रूप से उचित अधिकार प्राप्त हुआ है।
आधुनिक उच्च तकनीक वास्तव में उतनी ऊंची नहीं है जितनी विशेषज्ञों और इंजीनियरों का आधिकारिक समूह घोषित करता है। ज्ञान के अनुप्रयोग के किसी भी क्षेत्र में विज्ञान और व्यवहार के विकास का अभाव है। आज तक, एक व्यक्ति कठोर, प्रबलित कंक्रीट संरचनाओं को बनाने के लिए विभिन्न सूचनाओं, डेटा को मानता है, उनका विश्लेषण करता है और उनका उपयोग करता है। प्रौद्योगिकी में, सूचना को आमतौर पर ज्ञात, मांग और अध्ययन के रूप में समझा जाता है। कुछ भी नया शोध का विषय है।
मशीन, कन्वेयर या वाशिंग पाउडर उत्पादन; एक परमाणु ऊर्जा संयंत्र या एक अंतरिक्ष यान - यह समझ में आता है। यहां, सब कुछ सटीक रूप से एक विशिष्ट कार्यक्षमता का प्रदर्शन करना चाहिए, सब कुछ सही रूप होना चाहिए और काम के सटीक एल्गोरिदम का पालन करना चाहिए। लेकिन प्रोग्रामिंग और सूचना प्रौद्योगिकी को एक कठोर औपचारिक ढांचे में नहीं चलाया जा सकता।
वास्तविक जीवन: परिवार और काम
प्रौद्योगिकी में, सूचना को आमतौर पर संकेतों, संदेशों, पर्यावरणीय प्रभावों के रूप में समझा जाता है। बनाने सेउपकरण और उपकरण, अंदरूनी और घरेलू सामान डिजाइन करना, सड़कों और संचार का निर्माण, एक व्यक्ति को संचित अनुभव और तकनीकी दस्तावेज द्वारा निर्देशित किया जाता है। उपयोग की गई जानकारी की श्रेणी एक विशेष विशेषज्ञ (विशेषज्ञों की टीम) के ज्ञान और कौशल द्वारा पूरक और परिष्कृत होती है।
घरेलू उपयोग या उत्पादन में उपयोग के लिए उत्पाद बनाने का उद्देश्य जीवन के एक निश्चित स्तर (घर, परिवार) और वर्तमान उत्पादन स्थितियों के तहत पहले से क्या किया जा चुका है और क्या आवश्यक है, के आधार पर बनता है। (उपकरण, गतिविधियों का संगठन)।
रोजमर्रा की जिंदगी में या काम पर सूचना के उपयोग में कोई विशेष अंतर नहीं है। सूचना, डेटा के प्रवाह के विषय, सामग्री और संरचना, जो आवश्यक निर्णय को अपनाने, आवश्यक वस्तु के निर्माण या आवश्यक कार्रवाई के प्रदर्शन की ओर ले जाती है, भिन्न होती है।
एक विशेषज्ञ के जीवन और जीवन का दूसरे पर प्रभाव पड़ता है। उन्हें पास रहने या काम करने की ज़रूरत नहीं है। सूचना प्रवाह, हवा की तरह, तेजी से फैलता है और तुरंत "अवशोषित" हो जाता है। यदि कोई इच्छा और एक उद्देश्य आवश्यकता है, तो वह निश्चित रूप से अपना उपभोक्ता ढूंढ लेगा।
जीवन इस तरह काम करता है: सूचना प्रवाह किसी विशेष व्यक्ति की चेतना के बाहर प्रसारित होता है, लेकिन हर कोई उनसे प्राप्त करता है जो वह समझने में सक्षम है और उसे क्या चाहिए। सूचना और उसके प्राप्तकर्ता हमेशा एक दूसरे को ढूंढते हैं, और स्रोत हमेशा इसे सामान्य स्थान में "विकिरण" करता है, भले ही उसके दिमाग में एक विशिष्ट पता हो।
वर्चुअल स्पेस: ज्ञान और कौशल
अधिकांश लोग समुद्र में तैरते हैंजानकारी जिस तरह से है। यह ठीक है। एक परिवार, बच्चे, काम, दायित्व हैं। कुछ आपको पढ़ने की जरूरत है, कुछ ऐसा जो आप सड़क पर सुन सकते हैं। गपशप, समाचार और मास मीडिया उत्पादकों से "विचारशील" स्पैम की "उत्पादक" लहर। आपको सूचना प्रवाह को फ़िल्टर करने की आवश्यकता है। केवल वही स्वीकार करना महत्वपूर्ण है जो आवश्यक, वस्तुनिष्ठ और आवश्यक है।
मामला जब सूचना को नवीनता के साथ सूचना के रूप में समझा जाता है तो एक शोध प्रबंध, टर्म पेपर या डिप्लोमा कार्य होता है। यहां दी गई जानकारी का उपभोक्ता वह व्यक्ति है जिसे अन्य लोगों (वैज्ञानिक परिषद, परीक्षा समिति) को दिखाने की जरूरत है कि पूर्ववर्तियों के स्रोतों और कार्यों के विश्लेषण पर काम किया गया है। नतीजतन, अपने स्वयं के काम या शोध की नवीनता और प्रासंगिकता दिखाई जाती है।
जब जानकारी को प्रतिस्पर्धियों ने क्या किया है, इसके बारे में जानकारी के रूप में समझा जाता है - यह औद्योगिक जासूसी है या कुछ डेटा एकत्र करने और बाजार की तुलना में बेहतर उत्पाद तैयार करने का प्रयास है। उत्पाद की कार्यक्षमता, दिखावट, विश्वसनीयता या अन्य गुणों में सुधार करने का लक्ष्य है।
अगर तकनीक में सूचना को संदेशों के रूप में समझा जाता है, तो हम बात कर रहे हैं कि उनके प्रसारण, अखंडता, गति या अन्य विशेषताओं को कैसे बेहतर बनाया जाए। यदि संदेश किसी व्यक्ति (टेलीफोन, इंटरनेट) को संदर्भित करता है, तो यह प्रतीकात्मक, दृश्य या ऑडियो डेटा है। यह मात्रा है, एक गुण है। यदि संदेश रोबोट या मशीन को संबोधित किया जाता है, तो यह एक संकेत, एक डिजिटल कोड, न्यूनतम मात्रा और अधिकतम गति है। संदेश, संदेश - संघर्ष, लेकिन व्यावहारिक ज्ञान और कौशल सभी मामलों में समान हैं।
एक विशेषज्ञ सूचना के सागर में (एक सामान्य व्यक्ति की तरह) तैरता नहीं है, वह फिल्टर की एक प्रणाली से घिरा होता है जो उसे आवश्यक डेटा को चुनिंदा और सटीक रूप से प्रस्तुत करता है। एक विशेषज्ञ के दिमाग में सूचना प्रवाह डेटा है, यानी सूचना का औपचारिक प्रतिनिधित्व।
क्लासिक सूचना प्रक्रिया
प्रौद्योगिकी में, सूचना को कुछ विशिष्ट के रूप में समझा जाता है: आवेगी या निरंतर। शब्द "सिग्नल", "डेटा", या "कंट्रोल" अधिक सामान्यतः उपयोग किए जाते हैं।
लकड़ी के प्राथमिक प्रसंस्करण के लिए मशीन एक बिस्तर, एक सामग्री बन्धन तंत्र, आरी का एक सेट और दो बटन हैं: चालू और बंद। एक अधिक उन्नत मॉडल में काटने की प्रक्रिया को नियंत्रित करने की क्षमता होती है, आप सामग्री की गति की दिशा, बोर्ड की मोटाई, प्रसंस्करण की गुणवत्ता आदि को बदल सकते हैं।
वुडवर्किंग मशीनों के कई मॉडल हैं और उन सभी में विशिष्ट कार्यक्षमता, कड़ाई से परिभाषित क्षमताएं हैं। मशीन के काम करने के लिए आवश्यक जानकारी: काम करने वाले भागों की स्थिति और विशिष्ट प्रक्रियाओं को शुरू करने वाले बटन (लीवर) का सेट।
कार असेंबली लाइन बहुक्रियाशील है। आधुनिक ऑटोमोटिव मैन्युफैक्चरिंग ने श्रमिकों को असेंबली लाइन से नियंत्रण संचालकों में स्थानांतरित कर दिया है। असेंबली लाइन पर केवल रोबोट, मल्टीफंक्शनल मशीन और मशीन टूल्स ही रह गए। आधुनिक मोटर वाहन उत्पादन उत्पादन चक्र में कुछ बदलावों के साथ विभिन्न कारों को इकट्ठा कर सकता है। यहां, सूचना प्रक्रिया लकड़ी के काम करने वाली मशीन की तुलना में व्यापक रेंज के भीतर है।
वित्त विभागबड़े निगम कंप्यूटर उपकरणों से लैस हैं, इंटरनेट तक उनकी पहुंच है, और योग्य विशेषज्ञ इसमें काम करते हैं। यदि हम उन सामाजिक संबंधों को ध्यान में नहीं रखते हैं जो किसी भी कार्य दल के लिए अप्रासंगिक और विशेषता हैं, विशेष रूप से एक रचनात्मक, तो वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए सूचना प्रक्रिया प्राथमिकताओं और कर्मचारियों के ज्ञान (कौशल) के मूल्य के लिए संघर्ष है। हर कोई सामान्य उद्देश्य में महत्वपूर्ण योगदान देने का प्रयास करता है।
सभी मामलों में: सूचना प्रक्रिया को नियंत्रित और प्रबंधित किया जाता है। यदि कार्य प्रत्येक निर्णय का अनुकूलन और मज़बूती से मूल्यांकन करना है, तो इसे क्रियाओं के अनुक्रम में परिवर्तित किया जाना चाहिए जिसे नेत्रहीन रूप से देखा जा सकता है। इस तरह का एक समाधान काफी समय पहले लागू किया गया था। कई जॉब ऑटोमेशन सॉफ्टवेयर हैं जो तार्किक और गणितीय दोनों गणना करते हैं।
सूचना प्रक्रिया को देखा जा सकता है, नियंत्रित किया जा सकता है, प्रबंधित किया जा सकता है। इस प्रकार के पारंपरिक कार्य को करने के लिए ज्ञान ही काफी है, लेकिन किसी को भी मौका और बाहरी कारक के बारे में कभी नहीं भूलना चाहिए। बहुत बार, नए विचार शास्त्रीय परंपरा से जुड़े नहीं होते हैं और सामान्य सूचना प्रक्रियाओं से बाहर होते हैं। इसे समय पर नोटिस करना बहुत ही आशाजनक और उत्पादक है।
डेटा की औपचारिकता और सटीकता
"सूचना" और "डेटा" पर्यायवाची शब्द हैं (एक अर्थ में)। लेकिन पहले गतिकी में अमूर्तता है। दूसरा वास्तविक संरचना और सामग्री है। प्रौद्योगिकी में, सूचना को ऐसी चीज के रूप में समझा जाता है जो प्रासंगिक (मांग में) है, और वे इसे डेटा, संदेश, संकेत, एक नियंत्रण चक्र कहते हैं। परमशीन, कन्वेयर, कार या अंतरिक्ष यान बनाते समय, तकनीकी दस्तावेज का उपयोग किया जाता है - कई विशेषज्ञों के ज्ञान को लागू करने के दशकों का परिणाम, परीक्षण और व्यावहारिक उपयोग में अनुभव।
आज एक हवाई जहाज या एक जहाज बनाने के लिए, आपको बहुत सारे प्रावधानों का पालन करने की आवश्यकता है जो कि कुछ लोग गुणात्मक रूप से उच्च स्तर पर समीक्षा, अनुकूलन या लागू करते हैं। केवल जहाज का डिज़ाइन, केबिन, यात्रियों की संख्या, नेविगेशन डिवाइस और इसी तरह के बदलाव बदल रहे हैं। शायद व्यर्थ, लेकिन अन्यथा करना कठिन है।
तकनीक में सूचना को उत्तर समझा जाता है। परीक्षण संकेत और इसके प्रति प्रतिक्रिया स्पष्ट रूप से जुड़े हुए हैं और इन्हें बदला नहीं जा सकता है। यदि यह सभी संकेतों पर काम करता है और अपेक्षित प्रतिक्रियाएँ प्राप्त होती हैं, तो उपकरण, उपकरण आदि का आगे उपयोग किया जा सकता है। रखरखाव या मरम्मत में देरी हो सकती है।
प्रोग्रामिंग में, सब कुछ गतिशील हो सकता है। यह आवश्यक अंतर है। लेकिन प्रोग्रामिंग आज "प्रबलित कंक्रीट कल" पर एक अधिरचना है। इंजीनियरिंग में, सूचना को एक ऐसे उत्तर के रूप में समझा जाता है जो सटीक, विश्वसनीय और स्पष्ट हो। कार्यक्रम में, यह अलग हो सकता है: यह सब प्रारंभिक डेटा और प्रोग्रामर की दूरदर्शिता के स्तर पर निर्भर करता है। सभी संभावित विकल्पों को ध्यान में नहीं रखा जाता है और कार्यक्रम "वह चाहता है" के रूप में व्यवहार करेगा। लेकिन यह किसी समस्या से कम नहीं है।
यह दुखद है कि सूचना और इसके प्रसंस्करण के बारे में शास्त्रीय विचारों से प्रोग्रामिंग की गतिशील संभावनाएं ऑफसेट हो जाती हैं। "पूर्वजों के अनुभव" को अपने मूल रूप में उपयोग करने की इतनी आदत हो गई है कि एक आधुनिक डेवलपर की जड़ता को खत्म करने के लिएलगभग असंभव।
डेवलपर पुस्तकालयों, मॉड्यूल, पिछले वर्षों के विकास, मशीन टूल, उपकरण, कन्वेयर जैसे विभिन्न विशेषज्ञों का उपयोग करता है, और यह भी नहीं सोचता कि बहुत कुछ अलग तरीके से लिखा जा सकता है। ऑपरेटिंग सिस्टम, टूल, ब्राउज़र या अन्य प्रोग्राम को उपभोक्ता को गुणात्मक रूप से नई स्थिति में लाने के लिए ज्ञान और कौशल पहले से ही पर्याप्त हैं।
निष्पक्षता और विश्वसनीयता
प्रौद्योगिकी में, सूचना को इस प्रकार समझा जाता है: एक उत्तर चुनें, और यह सही होगा। आपको बस सही डेटा देखने की जरूरत है। यहां निर्णय लेना कठिन नहीं है।
एक लोकप्रिय खोज इंजन से खोज परिणामों में हमेशा बहुत सारे उत्तर होते हैं, और चुनने के लिए कुछ भी नहीं होता है। यदि वास्तविक जीवन में, वास्तविक उत्पादन में, उपकरण हैं, इसके संचालन के बारे में प्रश्न हैं, तो विभिन्न संभावित विकल्पों में से पर्याप्त उत्तर प्राप्त करें। साथ में दस्तावेज, तकनीकी विवरण, रखरखाव नियम हैं।
इंटरनेट पर बहुत से लोग क्या लिखते हैं। ऐसे कई वेब संसाधन हैं जो सूचनाओं में हेरफेर करते हैं, पुनर्लेखकों को आकर्षित करते हैं और एक ही चीज़ के बारे में लिखते हैं, लेकिन अलग-अलग शब्दों में। बहुत कम लोग डेटा के निर्माण की सही तारीख, उनके स्रोत, लेखक का संकेत देते हैं और वस्तुनिष्ठ जानकारी देते हैं: किस पर भरोसा किया जा सकता है और क्या नहीं।
सूचना सिद्धांत में, सूचना को ऐसी जानकारी के रूप में समझा जाता है जिसमें नवीनता होती है। लेकिन यह क्या हैं? नवीनता क्या है? सूचना सिद्धांत के बारे में क्या? नवीनता की समझ क्या है जब सूचना सिद्धांत स्वयं सूचना से भी अधिक सारगर्भित अवधारणा है।
जानकारी के बारे मेंकार्य करने वाले अधिकारियों के रूप में कई राय हैं। यदि हम उन वैज्ञानिकों की राय को ध्यान में रखते हैं जो व्यवहार से दूर हैं, यदि हम उन विशेषज्ञों की राय देखें जो किसी न किसी रूप में सक्षम हैं, तो हम निष्पक्ष रूप से कह सकते हैं: सूचना का एक सिद्धांत है, लेकिन एक सिद्धांत के रूप में और एक विज्ञान के रूप में यह अभी तक नहीं बना है।
किसी पुस्तक से ली गई सूचना प्रवाह की विश्वसनीयता एक "आधिकारिक" इंटरनेट स्रोत से प्राप्त की गई विश्वसनीयता से बहुत अधिक है।
डेटा आउट ऑफ़ व्यू
कहना आसान नहीं है: सूचना सिद्धांत में, सूचना को सूचना, संदेश, डेटा, सिग्नल, तरंगों और क्षेत्रों के रूप में समझा जाता है। फ़ील्ड जैसे स्रोत सहित सब कुछ सही होगा। लेकिन फील्ड शब्द भौतिकी है। यह एक विशेष सूचनात्मक घटना है जिसे (चुंबकीय, गुरुत्वाकर्षण, आध्यात्मिक, आदि) नहीं देखा जा सकता है।
एक कण की उड़ान, जिसके लिए भौतिक विज्ञानी किलोमीटर एक्सीलेटर, शक्तिशाली कोलाइडर बनाते हैं, किसी ने कभी नहीं देखा और जल्द ही नहीं देख पाएंगे। दरअसल, एक कण, एक परमाणु और एक इलेक्ट्रॉन की तरह, कल्पना का एक उत्पाद है, एक सिद्धांत का परिणाम है। तरंगों और क्वांटा के बीच का विवाद इस बात का सबसे अच्छा प्रमाण है कि भौतिकी में सूचना स्थान अभी भी परिपूर्ण से बहुत दूर है। प्रौद्योगिकी में, सूचना को कथित और देखने योग्य संकेतों, डेटा, संदेशों के रूप में समझा जाता है।
मिचुरिन की आवर्त सारणी, प्रयोग और वास्तविक परिणाम - एक तथ्य: सुसंगत, तार्किक, व्यावहारिक। लेकिन क्या यह सच में है?
खगोलविदों ने गैलेक्सी का वर्णन किया है, सितारों के रजिस्टर संकलित किए हैं और प्रत्येक पर एक डोजियर दायर किया है। हर साल प्रेस में लीक होता हैएलियंस, खतरनाक उल्कापिंडों और पृथ्वी पर जीवन के लिए खतरे के बारे में जानकारी। यह "सार्वभौमिक" मानसिकता है। भौतिकविदों ने प्राथमिक कणों की दर्जनों किस्मों की गणना की और प्रत्येक को विशेषताओं के साथ एक चित्र दिया।
अगर बिजली और चुंबकत्व को वास्तव में मापा और इस्तेमाल किया जा सकता है, तो गुरुत्वाकर्षण, प्राथमिक कणों, ब्लैक होल और डीएनए के साथ, सब कुछ बहुत अधिक जटिल है।
आम तौर पर यह पता लगाना असंभव है कि दूसरा माध्यम (मानसिक) क्या देखता है। इस बीच, रहस्यमय क्षण वास्तविकता हैं। यह भी जानकारी है और यह विश्वसनीयता और निष्पक्षता की विशेषता भी है।
सूचना पर जानकारी
गणित न केवल एक अद्भुत विज्ञान है, बल्कि वास्तव में व्यावहारिक भी है। संभाव्यता सिद्धांत केवल उन वैज्ञानिकों के लिए वांछनीय है जो इसके बारे में ईमानदारी से भावुक हैं। लेकिन उसके परिणाम उल्लेखनीय हैं।
प्रौद्योगिकी में, सूचना को वास्तविक डेटा के रूप में समझा जाता है जिसका उपयोग प्रबंधन, परिणाम प्रस्तुत करने या सूचना प्रक्रिया की सामग्री के लिए किया जाता है। विश्लेषणात्मक तरीकों से डेटा के एक सेट का विश्लेषण - नई जानकारी, नया डेटा।
संभाव्यता सिद्धांत आइंस्टीन के विचारों से कम मौलिक और अधिक व्यावहारिक है। वह परिणाम देती है। तथ्य यह है कि प्रौद्योगिकी में जानकारी को उसके डेवलपर्स, उत्पादकों या उपभोक्ताओं द्वारा समझा जाता है, यह एक बात है, यह स्पष्ट रूप से लागू और मांग में है। इनमें से प्रत्येक स्थिति के लिए संभाव्यता का सिद्धांत नया डेटा, नई जानकारी प्रदान कर सकता है।
विश्लेषक, एक उपकरण, उत्पाद, मशीन टूल, खाद्य उत्पाद के कई अनुप्रयोगों का विश्लेषण करते हुए, इसके गुणों और गुणों को स्पष्ट रूप से दिखाते हैं जो केवल बड़े पैमाने पर दिखाई देते हैं।
मशीन की विश्वसनीयता हैसंभाव्यता के सिद्धांत को लागू करने का परिणाम परीक्षण के वर्षों की तुलना में सस्ता और अधिक व्यावहारिक है। गणितीय या भौतिक गणनाएँ हैं:
- टायर विश्वसनीयता और वाहन यातायात सुरक्षा;
- सटीक उपग्रह प्रक्षेपण कक्षा में;
- जहाज में उछाल की गारंटी;
- स्टॉक एक्सचेंज पर स्थिर कार्य;
- कई अन्य उपयोग।
यहां जानकारी को अन्य जानकारी द्वारा परिभाषित किया गया है। वास्तव में, दोनों शुरू में मौजूद हैं, बस एक गणितीय या भौतिक विधि की मदद से, आप कुछ और देख सकते हैं। और, वैसे, प्राथमिक कण भी।
सूचना सुरक्षा
एक बड़े निगम की सूचना प्रक्रियाओं को संरक्षित करने की आवश्यकता है। राज्य अपने सूचना हितों की रक्षा करता है, और एक युद्धपोत से डेटा लीक होने से उसकी मृत्यु हो सकती है।
सूचना दो मुंह वाले जानूस की तरह है:
- यह मौजूद है और हर किसी के लिए सुलभ है जो इसे देख सकता है और इसका उपयोग कर सकता है, इसके लिए सही उपकरण हैं;
- वह दिखाई नहीं दे रही है, श्रव्य नहीं है और मूर्त नहीं है। यहां तक कि उच्च परिशुद्धता वाले यंत्र और गणितीय यंत्र भी।
दूसरा स्थान व्यक्ति के ज्ञान और कौशल की एक विशेषता है। कोई ज्ञान नहीं, कोई दृश्यता नहीं। प्रौद्योगिकी में जिसे सूचना के रूप में समझा जाता है वह पहले से ही हल की गई समस्या है, एक कार्यशील उपकरण, एक मशीन उपकरण, एक कन्वेयर, एक तकनीक। लेकिन जिसे इंसान अभी तक नहीं जानता है और जो नहीं समझता वो एक दीवार है जिसके पीछे आप कुछ भी छुपा सकते हैं।
जानकारी जो दुनिया को मौलिक रूप से बदल सकती है या पृथ्वी पर जीवन अपने स्वभाव से ही छिपा है। सबसे अच्छा उदाहरण परमाणु ऊर्जा है। सेना के सिद्धांत और व्यवहार परऔर परमाणु के शांतिपूर्ण उपयोग में कई वैज्ञानिकों और राजनेताओं का हाथ था। कई राज्यों ने समानांतर में शोध किया। परिणाम ग्रह पर शांतिपूर्ण जीवन में परमाणु का अपेक्षाकृत शांतिपूर्ण प्रवेश है।
परिणामों की कल्पना करना कठिन है यदि परमाणु ऊर्जा एक व्यक्ति या लोगों के समूह के हाथों में होती जो ग्रह पर पूर्ण शक्ति चाहते थे। लेकिन ऐसा नहीं हुआ।
बिजली और चुंबकत्व मांग में हैं, लागू और अपेक्षाकृत अच्छी तरह से अध्ययन किए गए क्षेत्र हैं। गुरुत्वाकर्षण क्षेत्र केवल गणना है, गुरुत्वाकर्षण कारक को ध्यान में रखते हुए। मनुष्य ने अभी तक गुरुत्वाकर्षण का उपयोग करना नहीं सीखा है।
चीजों और घटनाओं की प्रकृति खुली है, और जानकारी उपलब्ध है। लेकिन यहां पहुंच और "दृश्यता" का स्तर उस ज्ञान और कौशल के स्तर के बराबर है जो एक व्यक्ति के पास है।
