अपराध और आपराधिक न्याय अनुसंधान के लिए डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने के विभिन्न तरीके हैं। आपराधिक अनुसंधान की कार्यप्रणाली में अपराध के बारे में जानकारी एकत्र करने, प्रसंस्करण, विश्लेषण और मूल्यांकन करने के कुछ तरीके, तकनीक, साधन शामिल हैं। इस सामाजिक घटना के कारणों के साथ-साथ अपराधी के व्यक्तित्व का भी अध्ययन किया जा रहा है। अपराध से निपटने के लिए कई आपराधिक पूर्वानुमान विधियों का उपयोग किया जाता है।
बेस्ट प्रेडिक्टिव मॉडल
अपराध विज्ञान अपराध और उसके कारणों के बारे में सुसंगत और व्यापक सिद्धांतों के विकास के माध्यम से और ऐसे सिद्धांतों के संबंध में सामाजिक दुनिया के अवलोकनों के व्यवस्थित संग्रह और विश्लेषण के माध्यम से विकसित होता है। ऐसी टिप्पणियों को आमतौर पर डेटा के रूप में संदर्भित किया जाता है। अपराध की समस्याओं को हल करने में मदद के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा का उपयोग किया जाता है।कई शोध विधियों के उत्पाद।
वे आम तौर पर डेटा संग्रह रूपों (जैसे संरचित साक्षात्कार) और विश्लेषण (जैसे सहसंबंध विश्लेषण) का उपयोग करके उत्पन्न होते हैं। यह कुछ व्यापक शोध संरचना के ढांचे के भीतर किया जाता है। साक्ष्य की विविधता आंशिक रूप से विचाराधीन मुद्दों की विविधता और ऐसी समस्याओं के कई पहलुओं का प्रतिबिंब है जिन्हें विभिन्न सैद्धांतिक दृष्टिकोणों के साथ खोजा जा रहा है। आपराधिक अनुसंधान का कोई भी विशेष मामला समस्या, सिद्धांत और पद्धति के बीच एक विशेष सेट है, और जो डेटा उपयोग किया जाता है वह इस सेट के परिणाम हैं।
किस्में
शोधकर्ताओं के लिए प्रमुख चुनौतियाँ हैं कि कैसे उपयोगी भविष्य कहनेवाला मॉडल तक पहुँचें, त्रुटि लागतों को ध्यान में रखें और गैर-रैखिक संबंधों का मूल्यांकन करें। यह अनुसंधान के लिए आवेदन का एक नया क्षेत्र है। आपराधिक पूर्वानुमान दो प्रकार के होते हैं:
- अल्पकालिक अपराध पूर्वानुमान - के लिए स्थान और समय श्रृंखला पर पूर्वानुमान डेटा की आवश्यकता होती है, जैसे कि एक शहर के भीतर समान वर्ग ग्रिड कोशिकाओं में मासिक अपराध दर। इस सेटअप में, छोटे क्षेत्रों के आकलन की समस्या का प्रबंधन करना महत्वपूर्ण है। सटीकता में सुधार के लिए किसी प्रकार के ग्रिड सेल डेटा संग्रह की आवश्यकता है।
- लंबी अवधि अपराध भविष्यवाणी - दीर्घावधि परिप्रेक्ष्य अपराध विज्ञान के विशाल और आकर्षक साहित्य और स्थानिक अर्थमिति के क्षेत्र से मॉडलिंग दृष्टिकोण पर आधारित है। भविष्यवाणी, पारंपरिक लक्ष्यकिसी भी प्रभावी अपराध निवारण और नियंत्रण कार्यक्रम के लिए विज्ञान एक पूर्वापेक्षा है। लंबी अवधि में अपराध के पैटर्न स्थानीय आबादी की प्रकृति और भूमि उपयोग पर निर्भर करते हैं, जो समय के साथ तेजी से नहीं बदलते हैं।
अनुमान और पूर्वानुमान के तरीके
अगर हमें आपराधिक व्यवहार को नियंत्रित करना है, तो हमें पहले इसकी भविष्यवाणी करने में सक्षम होना चाहिए। कोई भी पूर्वानुमान पद्धति भविष्य के निर्णयों के लिए उपयोगी मार्गदर्शन प्राप्त करने की आशा में पिछले अनुभव को संक्षेप में प्रस्तुत करने का एक तरीका प्रदान करती है। यह समस्या काफी प्रासंगिक है, जो एक व्यापक साहित्य के उद्भव और आपराधिक पूर्वानुमान के लिए विभिन्न तरीकों की व्याख्या करती है।
विभिन्न सामाजिक समस्या क्षेत्रों में इस तरह के शोध के साथ-साथ पूर्वानुमान के क्षेत्र में सैद्धांतिक और तकनीकी मुद्दों के समाधान में वृद्धि हुई है। इसमें व्यक्तित्व के अध्ययन में तर्क का अध्ययन, साइकोमेट्रिक समस्याएं और विभिन्न उपचारों के मूल्यांकन में भूमिका निभाने के तरीके शामिल हैं।
अपराध एक अभिन्न सामाजिक जीव है
सामाजिक जीव एक वैचारिक अवधारणा है जिसमें एक समाज या सामाजिक संरचना को "जीवित जीव" के रूप में देखा जाता है। समाज के सभी तत्वों का एक कार्य होता है जो इस प्रणाली की स्थिरता और सामंजस्य को बनाए रखता है। अपराध इस तरह समाज के जीवन और अस्तित्व के उत्पादों में से एक है, जो पूर्ण रूप से कार्य करता हैसामाजिक तंत्र और एक सामाजिक रूप से मध्यस्थता वाली घटना है जिसमें समाज के लिए आपराधिक रूप से खतरनाक परिणाम शामिल हैं।
सामाजिक जीवन की एक विशिष्ट विशेषता इसमें होने वाली प्रक्रियाओं की असमान और गतिशील प्रकृति है। इस संबंध में, यह भविष्यवाणी करना आवश्यक है कि कुछ घटनाएँ किस दिशा में चलती हैं, इससे क्या मदद मिलेगी या, इसके विपरीत, इसका प्रतिकार करें। आपराधिक पूर्वानुमान, इसके तरीकों का उपयोग करते हुए, अन्य आपराधिक समस्याओं के साथ-साथ अपराध पर विचार और जांच करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
आपराधिक अनुसंधान के तरीके
एक सामाजिक घटना के रूप में अपराध के अपने सांख्यिकीय पैटर्न होते हैं। अनुसंधान विधियों में अपराध के कुछ रुझानों और पैटर्न की गुणात्मक और मात्रात्मक भविष्यवाणियों की एक श्रृंखला शामिल है। क्रिमिनोलॉजी केवल उन्हीं का उपयोग करती है जो इस स्तर पर व्यवहार में लागू होते हैं। आपराधिक पूर्वानुमान के ऐसे तरीकों में एक्सट्रपलेशन, पीयर रिव्यू और मॉडलिंग शामिल हैं।
एक्सट्रपलेशन
अपराध पूर्वानुमान की एक विधि के रूप में एक्सट्रपलेशन उन निष्कर्षों का प्रसार है जो अतीत और वर्तमान में अपराध के अध्ययन में प्राप्त किए गए थे। यह अपने भविष्य के रुझानों को भी ध्यान में रखता है। चूंकि अपराध और उससे जुड़ी घटनाएं,एक गतिशील संरचनात्मक तरीके से (पूर्ण और सापेक्ष शब्दों में) प्रतिनिधित्व किया जा सकता है, फिर उसी मात्रात्मक इकाइयों का उपयोग करके भविष्य की भविष्यवाणी की जाएगी।
प्रागैतिहासिक निष्कर्षों को अपराधों के प्रकार, समूहों, उनके कारण घटकों और अपराधों की आपराधिक विशेषताओं के आधार पर विभाजित किया जा सकता है। एक्सट्रपलेशन संभाव्य पूर्वानुमान संबंधी निष्कर्ष प्राप्त करना संभव बनाता है। यह न केवल गतिशीलता पर लागू होता है, बल्कि अपराध जैसी सामाजिक घटना की संरचना पर भी लागू होता है। इस तरह के पूर्वानुमान की सटीकता सापेक्ष है, लेकिन विचलन संभव है, क्योंकि समाज एक खुली व्यवस्था है।
समाज में अनपेक्षित सामाजिक परिवर्तन (युद्ध, क्रांति, दंगे) संभव हो सकते हैं, जो दुनिया में आपराधिक स्थिति को मौलिक रूप से बदल सकते हैं। एक्सट्रपलेशन अल्पकालिक पूर्वानुमानों के लिए अच्छे परिणाम देता है। जैसे-जैसे समय बढ़ता है, सटीकता कम होती जाती है।
सहकर्मी समीक्षा का तरीका
अपराधी पूर्वानुमान की एक विधि के रूप में विशेषज्ञ मूल्यांकन एक्सट्रपलेशन के अतिरिक्त है। यह उच्च योग्य पेशेवरों की टिप्पणियों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो अपराध में संभावित प्रवृत्तियों और इसके कारण आधार को स्थापित करने में मदद करते हैं। मध्यम से लंबी अवधि के पूर्वानुमान के लिए विशेषज्ञ निर्णय अच्छा काम करता है।
इस पद्धति का मुख्य नुकसान आकलन और अनौपचारिक प्रकृति की व्यक्तिपरकता है। उम्मीदवारों का सही चुनाव सफलता की संभावनाओं को बढ़ाने में मदद करता है, उनकी निर्विवादक्षमता, विशेषज्ञ आकलन के सामान्यीकरण के सांख्यिकीय और गणितीय तरीकों का उपयोग और अपराध की भविष्यवाणी के उद्देश्यपूर्ण तरीकों के परिणामों के साथ उनकी तुलना।
सिमुलेशन
मॉडलिंग के रूप में आपराधिक पूर्वानुमान की एक ऐसी विधि अपराध के गणितीय मॉडल का निर्माण है। मॉडल कुछ वस्तुओं या घटनाओं की वास्तविकता या काल्पनिक छवि में मौजूद है, जो कुछ शर्तों के तहत उपयोग किया जाता है, उन्हें बदलने में सक्षम है। यह विधि अनुसंधान के मामले में काफी आशाजनक और मांग में है। आज 2 दिशाएँ हैं, जिनमें मॉडलिंग भी शामिल है, जिसमें एक से अधिक प्रतिगमन समीकरण का रूप है, और मॉडलिंग एक मैट्रिक्स के रूप में है।
व्यक्तिगत भविष्यवाणी
अपराध विज्ञान में एक महत्वपूर्ण भूमिका व्यक्तिगत पूर्वानुमान द्वारा निभाई जाती है। इस पद्धति का उद्देश्य व्यक्तिगत आपराधिक व्यवहार का अध्ययन करना है, यह सैद्धांतिक विकास के चरण में है और इसे व्यवहार में बेतरतीब ढंग से लागू किया जाता है। यह किसी विशेष व्यक्ति, उसके सामाजिक वातावरण और कुछ जीवन परिस्थितियों की जटिल बातचीत की भविष्यवाणी करने की कठिनाइयों के कारण है।
मानव सार स्वयं प्रकृति में जटिल है, जो किसी व्यक्ति विशेष के व्यवहार को जानने और भविष्यवाणी करने की पद्धति में कठिनाइयों का कारण बनता है। यह तरीका अच्छा काम करता हैउन व्यक्तियों के संबंध में जो पहले से ही अंडरवर्ल्ड से संबंधित थे। इस तरह के पूर्वानुमान का मुख्य कार्य एक निश्चित सूची से उन उम्मीदवारों का चयन करना है जिनके साथ अपराधों या अपराधों को रोकने के लिए व्यक्तिगत निवारक कार्य करना उचित है।
