यह लेख पूर्वानुमान विधियों, उनके अर्थ, वर्गीकरण और संक्षिप्त विशेषताओं का वर्णन करता है। इन विधियों को चुनने के मुख्य मानदंड प्रस्तुत किए गए हैं और उनके प्रभावी व्यावहारिक अनुप्रयोग के उदाहरण दिए गए हैं। बढ़ी हुई अस्थिरता की आधुनिक दुनिया में पूर्वानुमान पद्धति की विशेष भूमिका पर भी जोर दिया गया।
पूर्वानुमान पद्धति का सार और महत्व
सामान्य अवधारणा में, पूर्वानुमान प्रारंभिक मापदंडों (अनुभव, पहचाने गए पैटर्न, रुझान, कनेक्शन, संभावित संभावनाएं, आदि) के आधार पर भविष्य को पूर्व निर्धारित करने की एक प्रक्रिया है। वैज्ञानिक आधार पर, मानव जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में पूर्वानुमान का उपयोग किया जाता है: अर्थशास्त्र, समाजशास्त्र, जनसांख्यिकी, राजनीति विज्ञान, मौसम विज्ञान, आनुवंशिकी, और कई अन्य। किसी व्यक्ति के दैनिक जीवन में पूर्वानुमान के उपयोग का सबसे स्पष्ट उदाहरण दैनिक मौसम पूर्वानुमान है जो सभी से परिचित है।
बदले में, वैज्ञानिक आधार पर पूर्वानुमानों का प्रभावी उपयोगकई पूर्वानुमान विधियों सहित कुछ तकनीकों के उपयोग की आवश्यकता होती है। पिछली शताब्दी की शुरुआत में, इस क्षेत्र में वैज्ञानिक अनुसंधान की शुरुआत में, सीमित अनुप्रयोगों के साथ केवल कुछ समान तरीके प्रस्तावित किए गए थे। फिलहाल, ऐसी कई विधियां हैं (150 से अधिक), हालांकि व्यावहारिक रूप से कुछ दर्जन से अधिक बुनियादी पूर्वानुमान विधियों का उपयोग नहीं किया जाता है। साथ ही, कुछ विधियों का चुनाव उनके आवेदन के दायरे और चल रहे भविष्य कहनेवाला अनुसंधान के लक्ष्यों के साथ-साथ शोधकर्ता के लिए विशिष्ट पूर्वानुमान उपकरणों की उपलब्धता पर निर्भर करता है।
पूर्वानुमान पद्धति में बुनियादी अवधारणाएँ
पूर्वानुमान पद्धति - लक्ष्य पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए पूर्वानुमान की वस्तु का अध्ययन करने के उद्देश्य से एक विशिष्ट विधि।
पूर्वानुमान पद्धति - पूर्वानुमान लगाने के तरीकों, तकनीकों और उपकरणों के बारे में ज्ञान का कुल निकाय।
पूर्वानुमान तकनीक - लक्ष्य पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए चुनी गई विधियों, तकनीकों और उपकरणों का एक संयोजन।
पूर्वानुमान वस्तु - प्रक्रियाओं का एक निश्चित क्षेत्र जिसके भीतर पूर्वानुमान के विषय पर शोध किया जाता है।
पूर्वानुमान का विषय एक कानूनी या प्राकृतिक व्यक्ति है जो पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए शोध कार्य करता है।
योजना और पूर्वानुमान के बीच अंतर और संबंध
पूर्वानुमान बनाम योजना:
- सूचनात्मक है, निर्देशात्मक नहींचरित्र;
- न केवल किसी विशेष उद्यम या संगठन की गतिविधियों को शामिल करता है, बल्कि बाहरी और आंतरिक वातावरण की संपूर्णता को शामिल करता है;
- लंबी अवधि हो सकती है;
- अधिक विवरण की आवश्यकता नहीं है।
हालांकि, सभी मतभेदों के लिए, पूर्वानुमान और योजना निकटता से संबंधित हैं, खासकर आर्थिक क्षेत्र में। परिणामी लक्ष्य पूर्वानुमान संभावित जोखिमों और अवसरों के क्षेत्र को दर्शाता है, जिसके संदर्भ में विशिष्ट समस्याएं, कार्य और लक्ष्य बनते हैं जिन्हें विभिन्न रूपों (रणनीतिक, परिचालन, आदि) की योजना बनाते समय हल करने और ध्यान में रखने की आवश्यकता होती है। ।) इसके अलावा, पूर्वानुमान संभावित विकास का एक विश्लेषणात्मक रूप से ध्वनि बहुभिन्नरूपी दृष्टिकोण प्रदान करते हैं, जो वैकल्पिक योजनाओं के निर्माण के लिए आवश्यक है। एक सामान्य अर्थ में, हम कह सकते हैं कि पूर्वानुमान और योजना के बीच संबंध इस तथ्य में निहित है कि हालांकि पूर्वानुमान विशिष्ट नियोजित कार्यों को परिभाषित नहीं करता है, इसमें प्रभावी लक्ष्य योजना के लिए आवश्यक सूचनात्मक सामग्री शामिल है।
पूर्वानुमान पद्धति में मुख्य वर्गीकारक
पूर्वानुमान के तरीकों का मुख्य वर्गीकरण आमतौर पर निम्नलिखित विशेषताओं के अनुसार किया जाता है:
औपचारिकता की डिग्री के अनुसार:
- सहज (अनुमानी) तरीके जो विशेषज्ञ आकलन (साक्षात्कार, परिदृश्य विधि, डेल्फ़ी पद्धति, विचार-मंथन, आदि) का उपयोग करके कठिन-से-पूर्वानुमान कार्यों में उपयोग किए जाते हैं;
- औपचारिक तरीके जो मुख्य रूप से हैंअधिक सटीक गणितीय गणना (एक्सट्रपलेशन विधि, कम से कम वर्ग विधि, आदि, साथ ही साथ विभिन्न मॉडलिंग विधियों) का अर्थ है।
पूर्वानुमान प्रक्रिया की प्रकृति से:
- विशेषज्ञ आकलन और विश्लेषण पर आधारित गुणात्मक तरीके;
- गणितीय विधियों पर आधारित मात्रात्मक विधियाँ;
- संयुक्त विधियाँ, जिसमें (संश्लेषण) गुणात्मक और मात्रात्मक दोनों तरीकों के तत्व शामिल हैं।
सूचना डेटा प्राप्त करने और संसाधित करने की विधि के अनुसार:
- सांख्यिकीय तरीके, सूचना डेटा को संसाधित करने के लिए मात्रात्मक (गतिशील) संरचनात्मक पैटर्न का उपयोग करना;
- विभिन्न प्रक्रियाओं के विकास के पैटर्न की समानता के बारे में तार्किक निष्कर्ष के आधार पर समानता के तरीके;
- अग्रणी तरीके, अध्ययन के तहत वस्तु के विकास के नवीनतम रुझानों और पैटर्न के आधार पर पूर्वानुमान बनाने की क्षमता की विशेषता है।
साथ ही, इन विधियों की समग्रता को सशर्त रूप से सामान्य पूर्वानुमान विधियों और विशेष विधियों में विभाजित किया जा सकता है। सामान्य तरीकों में वे शामिल हैं जो जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में भविष्य कहनेवाला समस्याओं को हल करने की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं। ऐसे पूर्वानुमानों का एक उदाहरण विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञ आकलन के रूप में काम कर सकता है। दूसरी ओर, केवल गतिविधि के एक निश्चित क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करने वाली विधियाँ हैं, जैसे कि संतुलन विधि, जो आर्थिक क्षेत्र में व्यापक हो गई है और लेखांकन जानकारी पर केंद्रित है।
पूर्वानुमान के तरीकों का संक्षिप्त विवरण
जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, इस समय पूर्वानुमान लगाने के कई तरीके हैं। मुख्य पूर्वानुमान विधियों में वे शामिल हैं जो वर्तमान में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं और विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किए जाते हैं।
- विशेषज्ञ अनुमानों की विधि। चूंकि, कई पूर्वानुमान समस्याओं को हल करते समय, गणितीय, डेटा सहित अक्सर अपर्याप्त रूप से विश्वसनीय औपचारिक रूप होते हैं, यह विधि काफी लोकप्रिय है। यह विभिन्न क्षेत्रों में अनुभवी विशेषज्ञों और विशेषज्ञों की पेशेवर राय पर आधारित है, इसके बाद सर्वेक्षणों का प्रसंस्करण और विश्लेषण किया जाता है।
- विभिन्न प्रक्रियाओं की स्थिर प्रणालीगत गतिशीलता के साथ एक्सट्रपलेशन विधि का उपयोग किया जाता है, जब विकास के रुझान लंबे समय तक बने रहते हैं और भविष्य के परिणामों पर उन्हें पेश करने की संभावना होती है। इसके अलावा, इस पद्धति का उपयोग समान मापदंडों के साथ गतिविधि के एक ही क्षेत्र की वस्तुओं के लिए किया जाता है, यह मानते हुए कि एक वस्तु पर कुछ प्रक्रियाओं के प्रभाव के कारण कुछ परिणाम अन्य समान वस्तुओं में समान परिणाम देंगे। इस तरह के पूर्वानुमान को सादृश्य विधि भी कहा जाता है।
- मॉडलिंग के तरीके। मॉडलों का विकास कुछ वस्तुओं या प्रणालियों, उनके तत्वों और प्रक्रियाओं पर डेटा के आकलन के आधार पर किया जाता है, इसके बाद निर्मित मॉडल का प्रायोगिक परीक्षण और उसमें आवश्यक समायोजन किया जाता है। फिलहाल, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग विधियों में विभिन्न में अनुप्रयोगों की सबसे विस्तृत श्रृंखला हैजीव विज्ञान से लेकर सामाजिक-आर्थिक क्षेत्र तक। विशेष रूप से, आधुनिक कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के आगमन के साथ इस तकनीक की संभावनाओं का पता चला है।
- नियतात्मक विधि भी प्रमुख विधियों में से एक है। इसका तात्पर्य कुछ मानक मूल्यों की स्थापना के साथ पूर्वानुमान के विषय द्वारा तैयार विशिष्ट लक्ष्यों और उद्देश्यों पर केंद्रित पूर्वानुमान बनाने के लिए एक दृष्टिकोण है।
- परिदृश्य पद्धति प्रबंधन निर्णयों के विकास में व्यापक हो गई है जो घटनाओं के संभावित विकास और संभावित परिणामों का आकलन करने की अनुमति देती है। यही है, इस पद्धति का तात्पर्य कुछ प्रबंधन निर्णयों को अपनाने के प्रभाव में इसके विकास में संभावित रुझानों के बाद के निर्धारण के साथ स्थिति के विश्लेषण से है।
- दूरदर्शिता के तरीके। नवीनतम पद्धति, जिसमें विभिन्न विधियों और तकनीकों की एक पूरी श्रृंखला शामिल है, जिसका उद्देश्य न केवल भविष्य का विश्लेषण और पूर्वानुमान करना है, बल्कि इसके गठन पर भी है।
सांख्यिकीय पूर्वानुमान के तरीके
पूर्वानुमान बनाने के मुख्य तरीकों में से एक सांख्यिकीय तरीके हैं। ऐसी विधियों द्वारा विकसित पूर्वानुमान सबसे सटीक हो सकते हैं, बशर्ते कि प्रारंभिक सूचना डेटा पूर्वानुमान वस्तुओं की आवश्यक मात्रात्मक और अर्ध-मात्रात्मक विशेषताओं के विश्लेषण के लिए पूर्ण और विश्वसनीय हों। ये विधियां गणितीय पूर्वानुमान तकनीकों का एक रूप हैं जो आशाजनक समय श्रृंखला बनाना संभव बनाती हैं। सांख्यिकीय पूर्वानुमान विधियों में शामिल हैं:
- आधुनिक गणित का अनुसंधान और अनुप्रयोगवस्तुनिष्ठ आंकड़ों के आधार पर पूर्वानुमानों के निर्माण के लिए सांख्यिकीय पद्धति;
- विशेषज्ञ पूर्वानुमान विधियों के संभाव्य-सांख्यिकीय मॉडलिंग के क्षेत्र में सैद्धांतिक और व्यावहारिक अनुसंधान;
- जोखिम भरे वातावरण में पूर्वानुमान का सैद्धांतिक और व्यावहारिक अनुसंधान, साथ ही आर्थिक-गणितीय और अर्थमितीय (औपचारिक और विशेषज्ञ सहित) मॉडल के सहजीवन के संयुक्त तरीके।
पूर्वानुमान पद्धति के लिए सहायक उपकरण
अनुमानी पूर्वानुमान विधियों के सहायक उपकरणों में शामिल हैं: प्रश्नावली, मानचित्र, प्रश्नावली, विभिन्न ग्राफिक सामग्री, आदि।
औपचारिक और मिश्रित विधियों के उपकरणों में सहायक गणितीय उपकरण के उपकरणों और तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। विशेष रूप से:
- रैखिक और गैर-रैखिक कार्य;
- डिफरेंशियल फंक्शन;
- सहसंबंध और प्रतिगमन के लिए सांख्यिकीय और गणितीय उपकरण;
- कम से कम वर्ग;
- मैट्रिक्स तकनीक, तंत्रिका और विश्लेषणात्मक नेटवर्क के उपकरण;
- संभाव्यता सिद्धांत के बहुआयामी केंद्रीय सीमा प्रमेय का तंत्र;
- फजी सेट आदि के उपकरण
भविष्यवाणी करते समय कुछ तरीकों को चुनने के लिए मानदंड और कारक
विभिन्न कारक पूर्वानुमान विधियों के चुनाव को प्रभावित करते हैं। इसलिए परिचालन कार्यों के लिए अधिक परिचालन विधियों की आवश्यकता होती है। इसी समय, दीर्घकालिक (रणनीतिक पूर्वानुमान) को पूर्वानुमान विधियों के उपयोग की आवश्यकता होती हैव्यापक और व्यापक। कुछ तरीकों का चुनाव भी दायरे, प्रासंगिक जानकारी की उपलब्धता, औपचारिक (मात्रात्मक) अनुमान प्राप्त करने की संभावना, पूर्वानुमान विषयों की योग्यता और तकनीकी उपकरण आदि पर निर्भर करता है।
पद्धति के मुख्य मानदंड हो सकते हैं:
- पूर्वानुमानों के निर्माण में प्रणालीगत प्रकृति;
- संभावित पैरामीट्रिक परिवर्तनों के लिए अनुकूलनशीलता (परिवर्तनशीलता);
- विश्वसनीयता और पूर्वानुमान की सापेक्ष सटीकता के संदर्भ में कार्यप्रणाली के चुनाव की वैधता;
- पूर्वानुमान प्रक्रिया की निरंतरता (जब तक कि एक बार का कार्य निर्धारित न हो);
- आर्थिक व्यवहार्यता - पूर्वानुमान प्रक्रिया को लागू करने की लागत इसके परिणामों के व्यावहारिक अनुप्रयोग के प्रभाव से अधिक नहीं होनी चाहिए, खासकर आर्थिक क्षेत्र में।
मौजूदा पूर्वानुमान तंत्र के प्रभावी अनुप्रयोग के उदाहरण
पूर्वानुमान के तरीकों का प्रभावी व्यावहारिक अनुप्रयोग, जिसका एक उदाहरण इस समय सबसे आम है, व्यावसायिक वातावरण में उनका उपयोग है। इसलिए सबसे प्रगतिशील फर्म अपनी गतिविधियों की पूर्ण योजना के कार्यान्वयन में पूर्वानुमान किए बिना अब नहीं कर सकती हैं। इस संदर्भ में, बाजार की स्थितियों के पूर्वानुमान, मूल्य की गतिशीलता, मांग, नवीन संभावनाएं और मौसमी और जलवायु प्राकृतिक उतार-चढ़ाव और सामाजिक-राजनीतिक जलवायु तक अन्य भविष्य कहनेवाला संकेतक महत्वपूर्ण हैं।
इसके अलावा भी कई हैंमानव जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में पूर्वानुमान पद्धति के प्रभावी अनुप्रयोग के उदाहरण:
- खतरनाक उद्यमों में संभावित आपात स्थितियों की भविष्यवाणी करने के लिए गणितीय मॉडलिंग का उपयोग;
- देश और क्षेत्रों द्वारा प्रणालीगत पर्यावरण और आर्थिक पूर्वानुमान;
- समग्र रूप से समाज और उसके व्यक्तिगत तत्वों के विकास में प्रवृत्तियों का सामाजिक-आर्थिक पूर्वानुमान;
- क्वांटम भौतिकी, नई जैव प्रौद्योगिकी, सूचना प्रौद्योगिकी और कई अन्य क्षेत्रों में भविष्यवाणी।
आज की बढ़ती अनिश्चितता और वैश्विक जोखिमों की दुनिया में पूर्वानुमान पद्धति की भूमिका
निष्कर्ष में, यह कहा जाना चाहिए कि पूर्वानुमान पद्धति लंबे समय से मानव जीवन में पूरी तरह से एकीकृत हो गई है, लेकिन यह आज सबसे अधिक प्रासंगिक हो रही है। यह प्रवृत्ति दुनिया में तकनीकी प्रक्रियाओं के तेजी से विकास और आंतरिक और बाहरी वातावरण में अनिश्चितता में वृद्धि के साथ जुड़ी हुई है। अर्थव्यवस्था, राजनीति और सामाजिक क्षेत्र में कई संकट की घटनाएं गतिविधि के सभी क्षेत्रों में जोखिम भार में वृद्धि को भड़काती हैं। वैश्वीकरण प्रक्रियाओं के गहन होने से प्रणालीगत वैश्विक जोखिमों का उदय हुआ है, जो संभावित डोमिनोज़ प्रभाव पैदा कर रहा है, जब व्यक्तिगत निगमों या देशों में समस्याओं का पूरे विश्व समुदाय की आर्थिक और राजनीतिक स्थिति पर गंभीर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। साथ ही, प्राकृतिक और जलवायु अस्थिरता, प्रमुख मानव निर्मित आपदाओं, सैन्य. से जुड़े जोखिमराजनीतिक संकट। यह सब आधुनिक दुनिया में संभावित वैश्विक और वर्तमान व्यक्तिगत जोखिम घटना दोनों की भविष्यवाणी करने की विशेष भूमिका की गवाही देता है। प्रभावी प्रणालीगत पूर्वानुमान जो आज की चुनौतियों का सामना करते हैं, कई खतरों के परिणामों से बच सकते हैं या उन्हें कम कर सकते हैं और उन्हें लाभ में भी बदल सकते हैं।
