कोहोर्ट महामारी विज्ञान के अध्ययन के आवेदन के प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में शायद ही कभी बीमारियों की शुरुआत के लिए आवश्यक शर्तें होती हैं, एक विश्लेषण के दौरान पहचाने गए विकृति विज्ञान के कारण के विभिन्न परिणाम। इस तरह के अध्ययन विकृति विज्ञान और मात्रात्मक जोखिम विश्लेषण के एटियलजि की पहचान करने का सबसे छोटा तरीका है। कोहोर्ट अध्ययन की विशेषताओं, उदाहरणों और प्रकारों पर विचार करें।
सामान्य जानकारी
कुछ विशेषताओं द्वारा एकजुट विषयों के समूह को संदर्भित करने के लिए दवा में "कोहोर्ट" की अवधारणा का उपयोग किया जाता है। महामारी विज्ञान में अवलोकन संबंधी कोहोर्ट अध्ययनों में, इसमें हमेशा स्वस्थ व्यक्ति होते हैं। विश्लेषण की शर्तों के तहत, यह माना जाता है कि पूरे समूह या इसका एक अलग हिस्सा अध्ययन किए गए जोखिम कारकों के संपर्क में है या उजागर हुआ है। इसलिए, कुछ विकृति बाद में विषयों के संघ के भीतर उत्पन्न होनी चाहिए।
कोई भी समूह अध्ययन (सामाजिक, चिकित्सा, आदि)कुछ घटनाओं के कारणों की खोज शामिल है, कथित पूर्वापेक्षा से परिणाम तक किया जाता है।
वर्गीकरण
सहयोग अध्ययन के दो तरीके हैं। अध्ययन किए जा रहे डेटा के प्रकार के आधार पर विभाजन होता है।
यदि वर्तमान समय में विषयों का एक समूह बना है, और उसका अवलोकन भविष्य में होगा, तो एक संभावित (समानांतर) समूह अध्ययन की बात करता है। समाजशास्त्र में, इस विकल्प का प्रयोग अक्सर किया जाता है।
जोखिम कारकों के प्रभाव के ज्ञान के साथ-साथ वर्तमान क्षण तक इसका विश्लेषण करने के आधार पर एक समूह बनाया जा सकता है। इस मामले में, एक पूर्वव्यापी कोहोर्ट अध्ययन की बात करता है। उनमें से प्रत्येक की विशेषताओं पर विचार करें।
चिकित्सा में समानांतर समूह अध्ययन
यह विश्लेषण एक निश्चित अवधि में स्वस्थ विषयों के विशेष रूप से चयनित समूह में नए मामलों का पता लगाने पर आधारित है।
कोहोर्ट अध्ययन की शुरुआत में या अवलोकन चरण के बाद, लोगों के एक समूह को दो उपसमूहों में विभाजित किया जाता है: मुख्य और नियंत्रित। इनमें से कई जोड़े हो सकते हैं।
मुख्य उपसमूह में जांच के तहत जोखिम कारक के संपर्क में आने या उजागर होने वाले विषय हैं। इस संबंध में, इसे उजागर कहा जाता है। नियंत्रण उपसमूह उन विषयों से बनता है जिनमें अध्ययन किए गए कारक का प्रभाव प्रकट नहीं हुआ था।
एक निश्चित अवधि के अंत में, दोनों उपसमूहों में रोगों की घटनाओं में अंतर का मूल्यांकन किया जाता है, उपस्थिति के बारे में निष्कर्ष निकाला जाता है याकारकों और रोग के बीच कोई कारण संबंध नहीं।
विकास इतिहास
पहले समानांतर कोहोर्ट अध्ययनों ने एकल विकृति के लिए किसी भी जोखिम कारक की कारण भूमिका की पहचान की। उदाहरण के लिए, 1949 में, गर्भवती महिलाओं में रूबेला और बाद में होने वाली जन्मजात बीमारियों, भ्रूण की मृत्यु या विकृति के बीच संबंध स्थापित करने के लिए न्यूयॉर्क में एक विश्लेषण किया गया था।
जल्द ही कई विकृतियों (एक ही विश्लेषण के भीतर) के लिए कई जोखिम कारकों को खोजने के उद्देश्य से कोहोर्ट अध्ययन करना शुरू किया। प्रसिद्ध फ्रामिंघम अध्ययन एक उत्कृष्ट उदाहरण है। इसकी शुरुआत 1949 में हुई थी। इस कोहोर्ट अध्ययन का उद्देश्य हृदय रोग के जोखिम कारकों की पहचान करना था। इस विश्लेषण की योजना ने मुख्य और नियंत्रण उपसमूहों के गठन को तुरंत नहीं, बल्कि अवलोकन चरण के बाद ग्रहण किया। हालाँकि, वे कई बार बनाए गए थे।
मुख्य चरण
एक समानांतर समूह अध्ययन कई चरणों में आयोजित किया जाता है:
- जिस जनसंख्या से समूह बनाया जाएगा उसका निर्धारण किया जाता है;
- समूह के एक अलग विषय पर अध्ययन किए गए प्रत्येक जोखिम कारक के प्रभाव का तथ्य सामने आया है, प्राथमिक लेखा दस्तावेज भरा गया है;
- अवलोकन अवधि निर्धारित है;
- समूह में लोगों के स्वास्थ्य की स्थिति का गतिशील मूल्यांकन;
- तुलना समूह बनते हैं (मुख्य और नियंत्रण);
- प्राप्त जानकारी का अध्ययन किया जा रहा है।
पूर्वव्यापी अध्ययन
संग्रह डेटा से चुने गए एक समूह को कहा जाता हैऐतिहासिक, और अध्ययन, क्रमशः, ऐतिहासिक या पूर्वव्यापी। विश्लेषण का मुख्य सिद्धांत "कारण से प्रभाव तक" अपरिवर्तित रहता है।
पूर्वव्यापी और समानांतर अध्ययनों के बीच का अंतर मुख्य और नियंत्रण उपसमूहों के निर्माण का समय है।
इस तथ्य के कारण कि रुग्णता के मामले पहले ही दर्ज किए जा चुके हैं, इसके गठन के तुरंत बाद कोहॉर्ट को विभाजित करना संभव है। एक निश्चित अवधि के दौरान, उपसमूहों का मेडिकल रिकॉर्ड के माध्यम से पता लगाया जाता है, बीमार विषयों की पहचान की जाती है। आगे की कार्रवाइयां समानांतर अध्ययन के ढांचे में किए गए कार्यों के समान हैं।
विशिष्ट लुकबैक विश्लेषण
ऐतिहासिक शोध से प्राप्त जानकारी को एक संभावित अध्ययन के निष्कर्षों के रूप में विश्वसनीय नहीं माना जाता है। यह इस तथ्य के कारण है कि समय के साथ, बीमार व्यक्तियों की पहचान, निदान और पंजीकरण की गुणवत्ता के मानदंड, साथ ही प्रभाव कारकों की पहचान करने के लिए संकेत और तरीके बदलते हैं।
साथ ही, एक पूर्वव्यापी अध्ययन संगठन की सादगी से प्रतिष्ठित है। यदि जोखिम कारकों के प्रभाव पर ऐतिहासिक डेटा और रुग्णता के पहचाने गए मामले विश्वसनीय हैं, तो ऐतिहासिक विश्लेषण को प्राथमिकता दी जाती है। उदाहरण के लिए, पूर्वव्यापी पद्धति का उपयोग व्यावसायिक रोगों, गंभीर नैदानिक लक्षणों के साथ विकृति, मृत्यु के कारणों आदि के अध्ययन में किया जाता है।
समूह विश्लेषण के लाभ
इस तरह के शोध का मुख्य लाभ यह है कि. के बारे में विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने का अवसर (अक्सर केवल एक ही) होता हैपैथोलॉजी की एटियलजि। यह उन मामलों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां प्रयोग करना असंभव है।
विकृति के कथित कारण से जुड़ी स्थितियों के एटिऑलॉजिकल अनुपात का आकलन करने के लिए, किसी बीमारी के सापेक्ष, जिम्मेदार और पूर्ण जोखिमों के संकेतक स्थापित करने के लिए कोहोर्ट अध्ययन एकमात्र तरीका है।
ये अध्ययन दुर्लभ ट्रिगर का पता लगाने की अनुमति देते हैं। ऐसे में एक या एक से अधिक बीमारियों के कई कारणों का एक साथ पता लगाया जा सकता है।
प्राप्त जानकारी की विश्वसनीयता काफी अधिक होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि कोहोर्ट विश्लेषण मुख्य नियंत्रण उपसमूहों के निर्माण में त्रुटियों से बचने की अधिक संभावना है, क्योंकि वे परिणामों (मृत्यु, बीमारी, आदि) की खोज के बाद बनते हैं।
खामियां
सहयोग अध्ययन का मुख्य नुकसान स्वस्थ विषयों का एक बड़ा समूह बनाने की आवश्यकता है। अपेक्षाकृत दुर्लभ विकृति के मामलों में यह विशेष रूप से आवश्यक है। जितनी कम बार बीमारी का पता लगाया जाता है, वांछित कोहॉर्ट बनाने की शारीरिक असंभवता उतनी ही अधिक होती है। महत्वपूर्ण नुकसान अनुसंधान की अवधि और उच्च लागत हैं।
जनसंख्या परिभाषा
अध्ययन की शुरुआत में, जनसंख्या की विशेषताओं को स्थापित किया जाता है जिससे अध्ययन में भाग लेने के लिए व्यक्तियों का चयन किया जाएगा। कोहोर्ट विशेष रूप से स्वस्थ विषयों से बनता है। साथ ही, विशेषज्ञ इस तथ्य से आगे बढ़ते हैं कि यह केवल व्यक्तियों का एक समूह नहीं होगा, बल्कि एक ऐसा संघ होगा जिसमेंरोगों की आशंका है। यह धारणा आमतौर पर वर्णनात्मक महामारी विज्ञान टिप्पणियों के परिणामों पर आधारित होती है, जिससे कुछ जनसंख्या समूहों की घटनाओं में अंतर का पता चलता है।
सुविधाओं की पहचान
यदि यह धारणा है कि एक समूह में विकृति होगी, तो यह माना जाता है कि कुछ कारक इसे प्रभावित करते हैं। इन मानदंडों के साथ विषयों में विकासशील बीमारियों की संभावना पर कारणों के प्रभाव की कामकाजी परिकल्पना के अनुसार विशेषज्ञों द्वारा समूह की विशेषताओं का निर्धारण किया जाता है। वे उम्र, शारीरिक स्थिति, लिंग, समय, पेशा, बुरी आदतें, कोई घटना, निवास का क्षेत्र आदि हो सकते हैं।
मान लें कि कार्य परिकल्पना 30-40 आयु वर्ग के पुरुषों में कम शारीरिक गतिविधि और उच्च रक्तचाप के बीच एक कड़ी का अस्तित्व है। यह इस प्रकार है कि सभी नागरिकों से नहीं और सभी वयस्क पुरुषों से भी नहीं, बल्कि केवल 30-40 वर्ष की आयु तक पहुंचने वालों से एक समूह बनाया जाना चाहिए।
यदि कारकों का अध्ययन किया जाता है जो स्पष्ट रूप से जनसंख्या से प्रत्येक विषय को प्रभावित नहीं करते हैं (उदाहरण के लिए, शारीरिक निष्क्रियता, धूम्रपान, उच्च रक्तचाप), एक आबादी निर्धारित की जाती है, और फिर उससे एक समूह बनता है।
यदि स्पष्ट रूप से सभी लोगों को प्रभावित करने वाले किसी कारक की कारण भूमिका की जांच की जाती है, तो 2 समूह अध्ययन में भाग लेंगे। मुख्य को उजागर चेहरों में से चुना गया है,नियंत्रण - अप्रकाशित से, जो अन्य सभी मामलों में पहले के समान है।
पूर्ण और नमूना विश्लेषण
एक संपूर्ण अध्ययन में, चयनित जनसंख्या में सभी स्वस्थ विषयों से कोहोर्ट का गठन किया जाना चाहिए। एक नियम के रूप में, सामान्य समूह बनाए जाते हैं जो आदर्श के बहुत करीब होते हैं।
गर्भवती महिलाओं में रूबेला और नवजात शिशुओं में जन्मजात विसंगतियों के बीच संबंध की परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए एक सतत संभावित कोहोर्ट विश्लेषण किया गया था। प्रायोगिक उपसमूह में पैथोलॉजी द्वारा जटिल लगभग सभी गर्भधारण शामिल थे। नियंत्रण उपसमूह में बाकी गर्भवती महिलाएं (5 हजार से अधिक लोग) शामिल थीं।
नमूना अध्ययन में एक प्रतिनिधि समूह का चयन शामिल है, वे पूरी आबादी से नहीं, बल्कि सामान्य समूह से किए जाते हैं।
जोखिम कारक के प्रभाव के तथ्य का पता लगाना
विश्लेषण शुरू होने से पहले, समूह के अलग-अलग सदस्यों पर ख्यात कारणों का प्रभाव ही अपेक्षित है। तदनुसार, समूह के चयन के बाद, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि प्रत्येक जोखिम कारक ने एक व्यक्तिगत विषय पर कार्य किया है या नहीं। उन सभी को अध्ययन के प्रारंभिक चरण में निर्धारित विशेषताओं में शामिल किया गया है।
विभिन्न व्यक्तियों में कारणों की पहचान करने का तरीका स्वयं कारकों की प्रकृति पर निर्भर करता है। व्यवहार में, सर्वेक्षणों का उपयोग किया जाता है (रिश्तेदारों के साथ प्रत्यक्ष या बातचीत), अभिलेखीय डेटा का अध्ययन, नैदानिक अध्ययन (दबाव माप, ईसीजी)। चिकित्सा के लिए शोध आवश्यक है। इसकी मदद से आप कुछ बीमारियों के विकास को रोक सकते हैं, उन्हें कम कर सकते हैं।
परिणामस्वरूप, अध्ययन के प्रारंभिक चरण में, प्रत्येक विषय के लिए एक प्राथमिक लेखा दस्तावेज तैयार किया जाएगा। इसमें, अन्य विशेषताओं के साथ, "फैक्टोरियल" मानदंड इंगित किए गए हैं। प्रत्येक कारक के प्रभाव को न केवल उपस्थिति / अनुपस्थिति के सिद्धांत द्वारा, बल्कि प्रभाव की अवधि / शक्ति द्वारा भी ध्यान में रखा जाता है। बेशक, यह जानकारी लेखांकन दस्तावेज में दर्ज की जाती है, अगर इसे प्राप्त करने का कोई वास्तविक अवसर है।
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