जनसंख्या का सामाजिक सर्वेक्षण अक्सर लोगों के बड़े समूहों के बीच किया जाता है। यह मान लेना अक्सर गलत होता है कि यदि समाज के प्रत्येक सदस्य द्वारा प्रश्नों का उत्तर दिया जाए तो परिणामों की विश्वसनीयता अधिक होगी। भारी समय, धन और श्रम लागत के कारण, ऐसी परीक्षा अस्वीकार्य है। उत्तरदाताओं की संख्या में वृद्धि के साथ, न केवल लागत बढ़ेगी, बल्कि गलत डेटा प्राप्त करने का जोखिम भी बढ़ेगा। व्यावहारिक दृष्टिकोण से, कई प्रश्नावली और कोडर अपने कार्यों के विश्वसनीय नियंत्रण की संभावना को कम कर देंगे। ऐसे सर्वेक्षण को सतत कहा जाता है।
समाजशास्त्र में, एक गैर-निरंतर अध्ययन, या एक चयनात्मक पद्धति का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है। इसके परिणामों को लोगों के एक बड़े समूह तक बढ़ाया जा सकता है, जिसे सामान्य कहा जाता है।
नमूना पद्धति की परिभाषा और अर्थ
नमूना पद्धति कुल द्रव्यमान से अध्ययन की गई इकाइयों के एक भाग का चयन करने का एक मात्रात्मक तरीका है, जबकि सर्वेक्षण के परिणाम प्रत्येक व्यक्ति पर लागू होंगे जिन्होंने इसमें भाग नहीं लिया।
नमूना पद्धति वैज्ञानिक अनुसंधान और अकादमिक अनुशासन दोनों का विषय है। यह के बारे में विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने के साधन के रूप में कार्य करता हैसामान्य जनसंख्या और इसके सभी मापदंडों का मूल्यांकन करने में मदद करता है। इकाइयों के चयन की शर्तें बाद में परिणामों के सांख्यिकीय विश्लेषण को प्रभावित करती हैं। यदि नमूनाकरण प्रक्रियाओं को खराब तरीके से लागू किया जाता है, तो एकत्रित जानकारी को संसाधित करने के सबसे विश्वसनीय तरीकों का भी उपयोग बेकार होगा।
पसंद सिद्धांत की प्रमुख अवधारणाएँ
सामान्य जनसंख्या इकाइयों का संबंध है, जिसके संबंध में एक नमूना अध्ययन के निष्कर्ष तैयार किए जाते हैं। यह एक देश, एक विशिष्ट इलाके, एक उद्यम की कार्य टीम आदि के निवासी हो सकते हैं।
नमूना (या नमूना) सामान्य आबादी का हिस्सा है, जिसे विशेष तरीकों और मानदंडों का उपयोग करके चुना गया था। उदाहरण के लिए, गठन प्रक्रिया में सांख्यिकीय मानदंड को ध्यान में रखा जाता है।
किसी दिए गए समुच्चय में शामिल व्यक्तियों की संख्या को उसका आयतन कहते हैं। लेकिन इसे न केवल लोगों की संख्या से, बल्कि मतदान केंद्रों, बस्तियों, यानी निश्चित रूप से बड़ी इकाइयों द्वारा भी व्यक्त किया जा सकता है जिनमें अवलोकन इकाइयां शामिल हैं। लेकिन यह पहले से ही एक बहुस्तरीय नमूना है।
नमूनाकरण इकाई सामान्य जनसंख्या के घटक भाग हैं, वे या तो प्रत्यक्ष रूप से अवलोकन इकाइयाँ (एकल-चरण नमूनाकरण) या बड़ी संरचनाएँ हो सकती हैं।
नमूना पद्धति का उपयोग करके विश्वसनीय शोध परिणाम प्राप्त करने में एक बड़ी भूमिका चयन की प्रतिनिधित्वशीलता जैसी संपत्ति है। अर्थात्, सामान्य जनसंख्या का वह भाग जो उत्तरदाता बन गया,अपनी सभी विशेषताओं को पूरी तरह से पुन: पेश करना चाहिए। किसी भी विचलन को गलती माना जाता है।
नमूना पद्धति को लागू करने के चरण
प्रत्येक अनुभवजन्य समाजशास्त्रीय शोध में चरण होते हैं। चयनात्मक विधि के मामले में, उनके क्रम को निम्नानुसार व्यवस्थित किया जाएगा:
- एक नमूना परियोजना बनाना: जनसंख्या स्थापित है, चयन प्रक्रियाओं की विशेषता है, मात्रा।
- परियोजना कार्यान्वयन: सामाजिक जानकारी एकत्र करने के दौरान, प्रश्नावली उत्तरदाताओं के चयन की विधि का संकेत देने वाले कार्य करती है।
- प्रतिनिधित्व त्रुटियों का पता लगाना और सुधारना।
समाजशास्त्र में नमूनों के प्रकार
सामान्य जनसंख्या का निर्धारण करने के बाद, शोधकर्ता नमूनाकरण प्रक्रियाओं के लिए आगे बढ़ता है। उन्हें दो प्रकारों (मानदंड) में विभाजित किया जा सकता है:
- नमूनाकरण में संभाव्यता कानूनों की भूमिका।
- चयन के चरणों की संख्या।
पहली कसौटी लागू की जाए तो यादृच्छिक प्रतिचयन और गैर यादृच्छिक चयन की विधि में अंतर किया जाता है। उत्तरार्द्ध के आधार पर, यह तर्क दिया जा सकता है कि नमूना एकल-चरण और बहु-चरण हो सकता है।
नमूनों के प्रकार न केवल अध्ययन की तैयारी और संचालन के चरणों में, बल्कि इसके परिणामों में भी सीधे परिलक्षित होते हैं। उनमें से किसी एक को वरीयता देने से पहले, आपको अवधारणाओं की सामग्री को समझना चाहिए।
दैनिक उपयोग में "यादृच्छिक" की परिभाषा को गणित की तुलना में बिल्कुल विपरीत अर्थ प्राप्त हुआ है। ऐसा चयन सख्त नियमों के अनुसार किया जाता है, इसकी अनुमति नहीं हैउनमें से कोई विचलन नहीं है, क्योंकि यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि सामान्य जनसंख्या की प्रत्येक इकाई के नमूने में शामिल होने की समान संभावना है। यदि ये शर्तें पूरी नहीं होती हैं, तो यह संभावना अलग होगी।
बदले में, यादृच्छिक नमूने को उप-विभाजित किया जाता है:
- सरल;
- यांत्रिक (व्यवस्थित);
- नेस्टेड (सीरियल, क्लस्टर);
- स्तरीकृत (विशिष्ट या क्षेत्रीय)।
साधारण प्रकार की सामग्री
यादृच्छिक संख्याओं की तालिका का उपयोग करके एक सरल नमूनाकरण विधि की जाती है। प्रारंभ में, नमूना आकार निर्धारित किया जाता है; सामान्य जनसंख्या में शामिल गिने-चुने उत्तरदाताओं की एक पूरी सूची बनाई जाती है। चयन के लिए गणितीय और सांख्यिकीय प्रकाशनों में निहित विशेष तालिकाओं का उपयोग किया जाता है। उनके अलावा कोई भी निषिद्ध है। यदि नमूना आकार तीन अंकों की संख्या है, तो प्रत्येक नमूना इकाई की संख्या तीन अंकों की होनी चाहिए, अर्थात् 001 से 790 तक। अंतिम संख्या लोगों की कुल संख्या को इंगित करती है। अध्ययन में उन लोगों को शामिल किया जाएगा जिन्हें तालिका में पाए गए निर्दिष्ट श्रेणी में एक नंबर सौंपा गया है।
व्यवस्थित प्रकार की सामग्री
व्यवस्थित चयन गणनाओं पर आधारित है। सामान्य जनसंख्या के सभी तत्वों की एक वर्णानुक्रमिक सूची प्रारंभिक रूप से संकलित की जाती है, चरण निर्धारित किया जाता है, और उसके बाद ही - नमूना आकार। चरण के लिए सूत्र इस प्रकार है:
N: n, जहां N जनसंख्या है और n नमूना है।
उदाहरण के लिए, 150,000: 5,000=30. तो प्रत्येकतीसवें व्यक्ति को सर्वेक्षण में भाग लेने के लिए चुना जाएगा।
सॉकेट प्रकार इकाई
एक संकुल नमूने का उपयोग तब किया जाता है जब अध्ययन के तहत लोगों की आबादी में छोटे प्राकृतिक समूह होते हैं। इस मामले में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि पहले चरण में ऐसे घोंसलों की सूची संख्या निर्धारित की जाती है। यादृच्छिक संख्याओं की एक तालिका का उपयोग करके, एक चयन किया जाता है और प्रत्येक चयनित घोंसले में सभी उत्तरदाताओं का निरंतर सर्वेक्षण किया जाता है। इसके अलावा, उनमें से जितने अधिक अध्ययन में भाग लेते हैं, औसत नमूना त्रुटि उतनी ही कम होती है। हालांकि, ऐसी तकनीक का उपयोग करना संभव है बशर्ते अध्ययन किए गए घोंसलों में एक समान विशेषता हो।
स्तरीकृत पसंद का सार
एक स्तरीकृत नमूना पिछले वाले से भिन्न होता है जिसमें चयन की पूर्व संध्या पर, सामान्य जनसंख्या को स्तरों में विभाजित किया जाता है, अर्थात सजातीय भागों में एक सामान्य विशेषता होती है। उदाहरण के लिए, शिक्षा का स्तर, चुनावी प्राथमिकताएं, जीवन के विभिन्न पहलुओं से संतुष्टि का स्तर। सबसे आसान विकल्प है कि विषयों को लिंग और उम्र के आधार पर अलग किया जाए। सिद्धांत रूप में, चयन को इस तरह से करना आवश्यक है कि प्रत्येक स्तर से कुल संख्या के समानुपाती व्यक्तियों को अलग किया जाए।
इस मामले में नमूना आकार यादृच्छिक चयन की स्थिति की तुलना में छोटा हो सकता है, लेकिन प्रतिनिधित्व अधिक होगा। यह माना जाना चाहिए कि वित्तीय और सूचनात्मक दृष्टि से स्तरीकृत नमूनाकरण सबसे महंगा होगा, और नेस्टेड नमूनाकरण इस संबंध में सबसे अधिक लाभदायक होगा।
गैर-यादृच्छिक कोटा नमूनाकरण
कोटा का नमूना भी है। यह एकमात्र प्रकार का गैर-यादृच्छिक चयन है जिसका गणितीय औचित्य है। कोटा नमूना उन इकाइयों से बनता है जिन्हें अनुपात द्वारा दर्शाया जाना चाहिए और सामान्य जनसंख्या के अनुरूप होना चाहिए। इस रूप में, सुविधाओं का उद्देश्यपूर्ण वितरण किया जाता है। यदि लोगों की राय और आकलन अध्ययन की गई विशेषताओं में से हैं, तो उत्तरदाताओं का लिंग, आयु और शिक्षा अक्सर कोटा होता है।
एक समाजशास्त्रीय अध्ययन में, चयन के दो तरीकों को भी प्रतिष्ठित किया जाता है: दोहराया और गैर-दोहराया। पहले मामले में, सर्वेक्षण के बाद चयनित इकाई को सामान्य आबादी में वापस कर दिया जाता है ताकि चयन में भाग लेना जारी रखा जा सके। दूसरे विकल्प में, उत्तरदाताओं को क्रमबद्ध किया जाता है, जिससे शेष जनसंख्या के चुने जाने की संभावना बढ़ जाती है।
समाजशास्त्री जी.ए. चर्चिल ने निम्नलिखित नियम विकसित किया: नमूना आकार प्राथमिक के लिए कम से कम 100 अवलोकन और माध्यमिक वर्गीकरण घटक के लिए 20-50 प्रदान करने का प्रयास करना चाहिए। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि विभिन्न कारणों से नमूने में शामिल उत्तरदाताओं में से कुछ सर्वेक्षण में भाग नहीं ले सकते हैं या इसे बिल्कुल भी मना नहीं कर सकते हैं।
नमूना आकार निर्धारित करने के तरीके
समाजशास्त्रीय शोध में निम्नलिखित विधियां लागू होती हैं:
1. मनमाना, यानी नमूना आकार सामान्य जनसंख्या के 5-10% के भीतर निर्धारित किया जाता है।
2. पारंपरिक गणना पद्धति नियमित सर्वेक्षण करने पर आधारित है, उदाहरण के लिए, वर्ष में एक बार 600.2. को कवर करना000 या 2,500 उत्तरदाताओं।
3. सांख्यिकीय - सूचना की विश्वसनीयता स्थापित करना है। एक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी अलगाव में विकसित नहीं होती है। उनके शोध के विषय और क्षेत्र अन्य संबंधित क्षेत्रों में सक्रिय रूप से शामिल हैं: तकनीकी, आर्थिक और मानवीय। इस प्रकार, समाजशास्त्र में, सर्वेक्षण की तैयारी में और विशेष रूप से, नमूना आकार निर्धारित करने में इसकी विधियों का उपयोग किया जाता है। एक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी का व्यापक कार्यप्रणाली आधार है।
4. महँगा, जिसमें अनुसन्धान व्यय की अनुमेय राशि निर्धारित है।
5. नमूना आकार सामान्य जनसंख्या की इकाइयों की संख्या के बराबर हो सकता है, तो अध्ययन निरंतर होगा। यह दृष्टिकोण छोटे समूहों में लागू होता है। उदाहरण के लिए, कार्यबल, छात्र, आदि।
यह पहले स्थापित किया गया था कि एक नमूने को प्रतिनिधि माना जाएगा जब इसकी विशेषताएं न्यूनतम त्रुटि के साथ सामान्य आबादी के गुणों का वर्णन करती हैं।
नमूना आकार का एक अनुमान जनसंख्या से चुनी जाने वाली इकाइयों की संख्या की अंतिम गणना का अनुमान लगाता है:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, जिसमें एन सामान्य जनसंख्या की इकाइयों की संख्या है, पी अध्ययन किए गए गुण का अनुपात है (क्यू=1 - पी), टी आत्मविश्वास संभावना पी (निर्धारित) के पत्राचार का गुणांक है एक विशेष तालिका के अनुसार), p - स्वीकार्य त्रुटि।
नमूना आकार की गणना कैसे की जाती है, यह सिर्फ एक भिन्नता है। शर्तों और चयनित अध्ययन मानदंडों के आधार पर सूत्र बदल सकता है (उदाहरण के लिए, दोहराया या गैर-दोहराया गयानमूना)।
नमूना त्रुटि
जनसंख्या का समाजशास्त्रीय सर्वेक्षण ऊपर माने गए नमूने के प्रकारों में से एक के उपयोग पर आधारित है। हालांकि, किसी भी मामले में, प्रत्येक शोधकर्ता का कार्य प्राप्त संकेतकों की सटीकता की डिग्री का आकलन करना होना चाहिए, अर्थात यह निर्धारित करना आवश्यक है कि वे सामान्य आबादी की विशेषताओं को कितना दर्शाते हैं।
नमूना त्रुटियों को यादृच्छिक और गैर-यादृच्छिक में विभाजित किया जा सकता है। पहले प्रकार का तात्पर्य सामान्य संकेतक से नमूना संकेतक का विचलन है, जिसे उनके शेयरों (औसत) में अंतर द्वारा व्यक्त किया जा सकता है और जो केवल एक गैर-निरंतर प्रकार के सर्वेक्षण के कारण होता है। और यह काफी स्वाभाविक है अगर उत्तरदाताओं की संख्या में वृद्धि की पृष्ठभूमि के खिलाफ यह सूचक घटता है।
एक व्यवस्थित त्रुटि सामान्य संकेतक से विचलन है, जो नमूना और सामान्य हिस्से को घटाने और स्थापित नियमों के साथ नमूना पद्धति की असंगति से उत्पन्न होने के परिणामस्वरूप भी पाया जाता है।
इस प्रकार की त्रुटियां कुल नमूना त्रुटि में शामिल हैं। एक अध्ययन में, जनसंख्या से केवल एक नमूना लिया जा सकता है। नमूना संकेतक के अधिकतम संभव विचलन की गणना एक विशेष सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है। इसे सीमांत प्रतिचयन त्रुटि कहते हैं। माध्य नमूना त्रुटि जैसी कोई चीज भी होती है। यह सामान्य हिस्से से नमूने का मानक विचलन है।
एक पोस्टीरियरी (प्रयोगात्मक के बाद) प्रकार की त्रुटि को भी प्रतिष्ठित किया जाता है। इसका अर्थ है सामान्य हिस्से (औसत) से नमूने के संकेतकों का विचलन। इसकी गणना सामान्य की तुलना करके की जाती हैसंकेतक, जिसके बारे में जानकारी विश्वसनीय स्रोतों से प्राप्त हुई है, और एक नमूना जो सर्वेक्षण के दौरान स्थापित किया गया था। उद्यमों के कार्मिक विभाग, राज्य सांख्यिकीय निकाय अक्सर सूचना के विश्वसनीय स्रोत के रूप में कार्य करते हैं।
एक प्राथमिक त्रुटि भी है, जो नमूना और सामान्य संकेतकों का विचलन भी है, जिसे उनके शेयरों के बीच अंतर के रूप में व्यक्त किया जा सकता है और एक विशेष सूत्र का उपयोग करके गणना की जा सकती है।
सर्वेक्षण के लिए उत्तरदाताओं का चयन करते समय शैक्षिक अनुसंधान में अक्सर निम्नलिखित गलतियाँ की जाती हैं:
1. विभिन्न सामान्य आबादी से संबंधित समूहों के नमूना सेट। जब उनका उपयोग किया जाता है, तो सांख्यिकीय निष्कर्ष विकसित किए जाते हैं जो पूरे नमूने पर लागू होते हैं। यह स्पष्ट है कि यह स्वीकार्य नहीं हो सकता।
2. नमूने के प्रकारों पर विचार करते समय शोधकर्ता की संगठनात्मक और वित्तीय क्षमताओं को ध्यान में नहीं रखा जाता है, और उनमें से एक को वरीयता दी जाती है।
3. नमूना त्रुटियों को रोकने के लिए सामान्य जनसंख्या की संरचना के लिए सांख्यिकीय मानदंड का पूरी तरह से उपयोग नहीं किया जाता है।
4. तुलनात्मक अध्ययन के दौरान उत्तरदाताओं के चयन की प्रतिनिधित्व की आवश्यकताओं को ध्यान में नहीं रखा जाता है।
5. साक्षात्कारकर्ता के निर्देशों को अपनाए गए विशिष्ट प्रकार के चयन के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए।
अध्ययन में उत्तरदाताओं की भागीदारी की प्रकृति खुली या गुमनाम हो सकती है। नमूना बनाते समय इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए, क्योंकि प्रतिभागी शर्तों से सहमत नहीं होने पर बाहर निकल सकते हैं।
