मांग पूर्वानुमान विश्लेषण का एक क्षेत्र है जो उपभोक्ता की जरूरतों को समझने और भविष्यवाणी करने का प्रयास करता है। उद्यम श्रृंखला और व्यवसाय प्रबंधन के माध्यम से आपूर्ति श्रृंखला निर्णयों का अनुकूलन करना। मांग पूर्वानुमान में मात्रात्मक तरीके शामिल हैं जैसे ऐतिहासिक बिक्री डेटा के साथ-साथ सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करना। इसके अलावा, विश्लेषण का उपयोग उत्पादन योजना और सूची प्रबंधन में और कभी-कभी भविष्य की क्षमता आवश्यकताओं का आकलन करने और एक नए बाजार में प्रवेश करने के बारे में निर्णय लेने में किया जा सकता है।
मांग का पूर्वानुमान क्या है
यह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें ऐतिहासिक बिक्री डेटा का उपयोग अपेक्षित ग्राहक मांग पूर्वानुमानों के विभिन्न अनुमानों को विकसित करने के लिए किया जाता है। व्यवसायों के लिए, यह विश्लेषिकी मानदंड उन वस्तुओं और सेवाओं की मात्रा के बारे में जानकारी प्रदान करता है जो उसके ग्राहक निकट भविष्य में खरीदेंगे। महत्वपूर्ण व्यावसायिक धारणाएँ जैसेजैसे टर्नओवर, प्रॉफिट मार्जिन, कैश फ्लो, कैपिटल कॉस्ट, रिस्क मिटिगेशन आदि की गणना भी आगे की जा सकती है।
प्रकार
मांग पूर्वानुमान को व्यापक रूप से विस्तार के स्तर के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है जो अलग-अलग समय अवधि और बाजार के आकार पर विचार करता है।
निम्नलिखित मुख्य प्रकार की ज़रूरतें हैं जिनका आज सबसे अधिक उपयोग किया जाता है:
- निष्क्रिय अध्ययन और मांग का पूर्वानुमान। यह बहुत ही रूढ़िवादी विकास योजनाओं वाले स्थिर उद्यमों के लिए आयोजित किया जाता है। ऐतिहासिक डेटा का सरल एक्सट्रपलेशन न्यूनतम अनुमानों के साथ किया जाता है। यह एक दुर्लभ प्रकार का पूर्वानुमान है, जो छोटे और स्थानीय व्यवसायों तक सीमित है।
- सक्रिय सीख। यह विपणन गतिविधियों के संदर्भ में, उत्पाद रेंज का विस्तार करने और प्रतियोगियों के काम और बाहरी आर्थिक वातावरण को ध्यान में रखते हुए आक्रामक विकास योजनाओं के साथ एक उद्यम को बढ़ाने और विविधता लाने के लिए किया जाता है।
- अल्पकालिक पूर्वानुमान। यह छोटी अवधि के लिए किया जाता है - 3 से 12 महीने तक। यह परिप्रेक्ष्य मौसमी संरचना और खरीद की जरूरतों पर सामरिक निर्णयों के प्रभाव को ध्यान में रखता है।
- आबादी की मांग का मध्यावधि और दीर्घकालिक पूर्वानुमान। एक नियम के रूप में, यह 12 से 24 महीने (कुछ कंपनियों में 36-48) की अवधि के लिए किया जाता है। दूसरा विकल्प व्यापार रणनीतियों, बिक्री और विपणन, पूंजीगत व्यय, आदि की योजना निर्धारित करता है।
बाहरी मैक्रो स्तर
इस प्रकार की भविष्यवाणी अधिक पर केंद्रित हैव्यापक बाजार आंदोलन, जो सीधे व्यापक आर्थिक वातावरण पर निर्भर है। उत्पाद विस्तार, नए ग्राहक खंड, प्रौद्योगिकी व्यवधान, उपभोक्ता व्यवहार में प्रतिमान बदलाव और जोखिम शमन रणनीतियों जैसे सभी प्रकार के रणनीतिक व्यावसायिक उद्देश्यों का आकलन करने के लिए बाहरी मैक्रो स्तर का आयोजन किया जाता है।
व्यापार की आंतरिक परत
जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, इस प्रकार का पूर्वानुमान अब व्यवसाय के बाहरी संचालन से संबंधित नहीं है, बल्कि उत्पाद श्रेणी, बिक्री बल या उत्पादन टीम जैसे कार्यों से संबंधित है। इन मदों में वार्षिक व्यापार पूर्वानुमान, बेची गई वस्तुओं की लागत, शुद्ध आय, नकदी प्रवाह, आदि शामिल हैं।
पूर्वानुमान उदाहरण
आपको कुछ व्यावहारिक विकल्प दें।
शीर्ष निर्माता मॉडल, इंजन प्रकार और रंग स्तर के आधार पर पिछले 12 महीनों में अपने वाहनों की वास्तविक बिक्री को देख रहे हैं। अपेक्षित वृद्धि के आधार पर, वह अगले 12 महीनों में खरीद, उत्पादन, और सूची योजना उद्देश्यों के लिए अल्पकालिक मांग की भविष्यवाणी करता है।
प्रमुख खाद्य कंपनी पिछले 24 महीनों में अपनी मौसमी वस्तुओं जैसे सूप और मसले हुए आलू की वास्तविक बिक्री पर ध्यान दे रही है। मांग पूर्वानुमान विश्लेषण स्वाद और पैकेज आकार के स्तर पर किया जाता है। फिर, बाजार की क्षमता के आधार पर, अगले 12-24 महीनों के लिए प्रमुख सामग्री, जैसे टमाटर, आलू, आदि की आपूर्ति के लिए एक विश्लेषण किया जाता है, औरक्षमता नियोजन और बाहरी पैकेजिंग जरूरतों के आकलन के लिए भी।
अग्रिम में गलत अनुमानों का महत्व
मांग पूर्वानुमान की अवधारणा मुख्य व्यवसाय प्रक्रिया है जिसके चारों ओर एक कंपनी की रणनीतिक और परिचालन योजनाएं विकसित की जाती हैं। एनालिटिक्स के आधार पर, लंबी अवधि की व्यावसायिक योजनाएँ बनाई जाती हैं। इनमें वित्तीय योजना, बिक्री और विपणन, मांग मूल्यांकन और पूर्वानुमान, जोखिम मूल्यांकन आदि शामिल हैं।
शॉर्ट टू मीडियम टर्म टैक्टिकल स्ट्रैटेजी जैसे प्रीफैब्रिकेशन, कस्टमाइजेशन, कॉन्ट्रैक्ट मैन्युफैक्चरिंग, सप्लाई चेन प्लानिंग, नेटवर्क बैलेंसिंग आदि प्रदर्शन पर आधारित हैं। मांग पूर्वानुमान भी महत्वपूर्ण प्रबंधन गतिविधियों की सुविधा प्रदान करता है। यह प्रदर्शन मूल्यांकन, तंग जगहों में स्मार्ट संसाधन आवंटन और व्यापार विस्तार में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
यह जानना महत्वपूर्ण है कि मांग पूर्वानुमान के तरीके क्या हैं।
प्रक्रिया में सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक सही तरीका चुनना है। उन्हें मात्रात्मक या गुणात्मक मांग पूर्वानुमान तकनीकों का उपयोग करके लागू किया जा सकता है। उन पर अधिक विस्तार से विचार करें।
विपणन अनुसंधान
यह कार्य का सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र है, जो किसी विशेष उत्पाद के साथ विशिष्ट स्थिति को दर्शाता है। यह बाजार मूल्यांकन मांग पूर्वानुमान तकनीक संभावित डेटा उत्पन्न करने के लिए व्यक्तिगत ग्राहक सर्वेक्षण आयोजित करती है। ये परीक्षण आमतौर पर प्रश्नावली का रूप लेते हैं जो सीधे अंतिम उपयोगकर्ताओं से व्यक्तिगत, जनसांख्यिकीय, वरीयता और आर्थिक जानकारी मांगते हैं।उपभोक्ता।
चूंकि इस प्रकार का शोध एक यादृच्छिक नमूने पर आधारित है, इसलिए अंतिम ग्राहक के क्षेत्रों, स्थान और जनसांख्यिकी के संदर्भ में ध्यान रखा जाना चाहिए। इस प्रकार की गतिविधि उन उत्पादों के लिए उपयोगी हो सकती है जिनकी मांग का कोई इतिहास नहीं है।
रुझान पूर्वानुमान पद्धति
इसे बिक्री डेटा के लंबे इतिहास वाले उद्यमों पर प्रभावी ढंग से लागू किया जा सकता है, जैसे कि 18-24 महीने से अधिक। यह ऐतिहासिक जानकारी एक "समय श्रृंखला" उत्पन्न करती है जो प्लॉटिंग या कम से कम वर्गों का उपयोग करके सामान्य परिस्थितियों में पिछले ट्रेडों और उत्पाद की एक विशेष श्रेणी के लिए अनुमानित मांग का प्रतिनिधित्व करती है।
बैरोमेट्रिक
यह मांग पूर्वानुमान पद्धति भविष्य के लिए वर्तमान में घटनाओं को रिकॉर्ड करने के सिद्धांत पर आधारित है। मांग विश्लेषण की प्रक्रिया में, यह सांख्यिकीय और आर्थिक संकेतकों का विश्लेषण करके प्राप्त किया जाता है। एक नियम के रूप में, पूर्वानुमानकर्ता ग्राफिक विश्लेषण का उपयोग करते हैं। मांग पूर्वानुमान का एक उदाहरण अग्रणी श्रृंखला, समवर्ती श्रृंखला या लैगिंग श्रृंखला है।
अर्थमितीय विश्लेषण
यह मांग और इसे प्रभावित करने वाले कारकों के बीच संबंध स्थापित करने के लिए ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज और जटिल गणितीय समीकरणों का उपयोग करता है। एक विश्वसनीय ऐतिहासिक प्रतिनिधित्व प्रदान करने के लिए सूत्र को व्युत्पन्न और ठीक किया गया है। प्रभावित करने वाले चर के अनुमानित मूल्यों को बनाने के लिए समीकरण में डाला जाता हैभविष्यवाणियां।
विभिन्न मांग पूर्वानुमान मॉडल हैं। उदाहरण के लिए, विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं या उत्पाद श्रेणी के आधार पर एक अनुकूलित स्कीमा विकसित किया जा सकता है। ऐसा मॉडल विभिन्न गुणात्मक और मात्रात्मक तरीकों का विस्तार या संयोजन है। एक कस्टम सर्किट को डिजाइन करने का कार्य अक्सर दोहराव, विस्तृत और अनुभव-आधारित होता है। इसे उपयुक्त मांग प्रबंधन सॉफ्टवेयर लागू करके विकसित किया जा सकता है।
समय श्रृंखला विश्लेषण
जब किसी उत्पाद के लिए ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध होता है और रुझान स्पष्ट होते हैं, तो व्यवसाय मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए समय श्रृंखला विश्लेषण दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं। यह मौसमी उतार-चढ़ाव, चक्रीय पैटर्न और प्रमुख बिक्री प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए उपयोगी है।
समय श्रृंखला दृष्टिकोण का उपयोग उन स्थापित व्यवसायों द्वारा सबसे प्रभावी ढंग से किया जाता है जिनके पास काम करने के लिए कई वर्षों का डेटा होता है और अपेक्षाकृत स्थिर प्रवृत्ति पैटर्न होता है।
मांग पूर्वानुमान प्रणाली अनुकरण पर आधारित है। कारण मॉडल व्यवसायों के लिए सबसे जटिल उपकरण है क्योंकि यह उन चरों के बीच संबंधों के बारे में विशिष्ट जानकारी का उपयोग करता है जो बाजार की मांग को प्रभावित करते हैं, जैसे कि प्रतिस्पर्धी, आर्थिक अवसर और अन्य सामाजिक कारक। समय श्रृंखला विश्लेषण के साथ, ऐतिहासिक डेटा एक कारण मॉडल पूर्वानुमान बनाने की कुंजी है।
उदाहरण के लिए, एक आइसक्रीम व्यवसाय विचार करके विश्लेषण को आधार बना सकता हैऐतिहासिक बिक्री डेटा, विपणन बजट, प्रचार गतिविधियां, उनके क्षेत्र में कोई भी नई आइसक्रीम की दुकानें, उनके प्रतिस्पर्धियों की कीमतें, मौसम, उनके क्षेत्र में सामान्य मांग, यहां तक कि स्थानीय बेरोजगारी दर।
मौसम और रुझानों का पूर्वानुमान
यह शब्द मांग में उतार-चढ़ाव को संदर्भित करता है जो निश्चित समय पर आवधिक आधार पर होता है (जैसे छुट्टियां)। रुझान किसी भी समय हो सकते हैं और व्यवहार में सामान्य परिवर्तन का संकेत दे सकते हैं (जैसे किसी विशेष उत्पाद की लोकप्रियता में वृद्धि)।
मांग का सफल पूर्वानुमान लगाना एकतरफा काम नहीं है। यह परीक्षण और सीखने की एक सतत प्रक्रिया है जिसे निम्न करना चाहिए:
- ग्राहक सेवा, उत्पाद प्रसाद, बिक्री चैनल और अधिक को अनुकूलित करके मांग को सक्रिय रूप से उत्पन्न करें।
- उन्नत एनालिटिक्स के उपयोग और अनुप्रयोग के माध्यम से बुद्धिमान और चुस्त मांग प्रतिक्रिया सुनिश्चित करें।
- व्यवस्थित त्रुटियों को कम करने पर काम करें।
मांग का अनुमान लगाने का एक अच्छा तरीका यह अनुमान लगाना है कि भविष्य में ग्राहक किसी व्यवसाय से क्या उम्मीद करेंगे। इसलिए, उद्यमी इन जरूरतों को पूरा करने के लिए आपूर्ति और संसाधन तैयार कर सकता है।
स्वचालित मांग पूर्वानुमान कदम विकास अनुमान का उन्मूलन है।
एनालिटिक्स के साथ, आप अपने प्रतिधारण और अन्य परिचालन खर्चों को कम कर सकते हैं जब आपको उनकी आवश्यकता न हो। ऐसा करने से, पीक पीरियड्स होने पर उनसे निपटा जा सकता है।
पूर्वानुमान के लिए मैनुअल हेरफेर और डेटा व्याख्या के पारंपरिक तरीकेतेजी से बदलते ग्राहक और बाजार की अपेक्षाओं से निपटने वाले व्यवसायों के लिए अव्यवहारिक मांग। संगठनों को अपने डेटा-संचालित निर्णय लेने में वास्तव में चुस्त होने के लिए, वास्तविक समय में आगे की सोच होनी चाहिए। इसका अर्थ है काम पूरा करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना।
उदाहरण के लिए, TradeGecko की मांग पूर्वानुमान सुविधा पैटर्न निर्धारित करने के लिए प्रमुख बिक्री और इन्वेंट्री डेटा का उपयोग करती है। उत्पाद, प्रकार, स्थान आदि के आधार पर विवरण के चयनित स्तर पर भविष्य की जरूरतों के बारे में जानकारी प्राप्त करें।
मांग पूर्वानुमान प्रणाली एनालिटिक्स के आधार पर अनुशंसित ऑर्डर और मात्रा परिवर्तन के साथ स्वचालित स्टॉक अलर्ट भी ट्रिगर करती है। दूसरे शब्दों में, एक उद्यमी यह जान सकता है कि कब इन्वेंट्री को पुन: व्यवस्थित करना है और बिना किसी मैन्युअल पूर्वानुमान के डेटा-संचालित व्यावसायिक निर्णय लेना है। इसका मतलब है अधिक दक्षता और समय की बचत, दो चीजें जो किसी भी व्यवसाय की सफलता के अभिन्न अंग हैं।
भविष्यवाणियों का अर्थ
किसी भी व्यवसाय को चलाने में अग्रिम गणना एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। यह संगठन को व्यावसायिक गतिविधियों से जुड़े जोखिमों को कम करने और महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मदद करता है। मांग का पूर्वानुमान पूंजी निवेश और संगठनात्मक विस्तार नियमों में भी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
एनालिटिक्स का महत्व निम्नलिखित पैराग्राफ में दिखाया गया है:
1. कार्य पूर्ण करें।यह समझा जाता है कि प्रत्येक व्यावसायिक इकाई पूर्व निर्धारित लक्ष्यों से शुरू होती है। एनालिटिक्स उन्हें हासिल करने में मदद करता है। संगठन बाजार में सेवाओं के लिए मांग पूर्वानुमान का मूल्यांकन कर रहा है और उद्देश्यों को प्राप्त करने की दिशा में आगे बढ़ रहा है।
उदाहरण के लिए, एक संगठन ने अपने उत्पादों की 50,000 यूनिट बेचने का लक्ष्य रखा है। इस मामले में, यह इस उत्पाद की मांग का पूर्वानुमान लगाएगा। यदि यह कम है, तो संगठन सुधारात्मक कार्रवाई करेगा ताकि लक्ष्य प्राप्त किया जा सके।
2. बजट तैयार करना। लागत और अपेक्षित राजस्व का अनुमान लगाकर इसके निर्माण में निर्णायक भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, एक संगठन ने भविष्यवाणी की कि उसके उत्पाद की मांग, जिसका अनुमान 10 रूबल है, 100 हजार यूनिट होगी। इस मामले में, कुल अपेक्षित आय 10100,000=1 मिलियन है। इस प्रकार, मांग पूर्वानुमान संगठनों को अपने बजट की गणना करने की अनुमति देता है।
3. रोजगार और उत्पादन को स्थिर करें। किसी संगठन को उसकी मानव संसाधन गतिविधियों को नियंत्रित करने में मदद करता है। उत्पादों की अनुमानित मांग के अनुसार, नियोजन संगठन के संसाधनों को बर्बाद करने से बचने में मदद करता है। यह इसे योग्य कर्मचारियों को काम पर रखने की भी अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई संगठन अपने उत्पादों की मांग में वृद्धि की अपेक्षा करता है, तो वह बढ़ी हुई मांग को पूरा करने के लिए अतिरिक्त श्रम का उपयोग कर सकता है।
4. कंपनियों का विस्तार करना। इस मामले में, यह माना जाता है कि मांग का पूर्वानुमान व्यवसाय के विस्तार के निर्णय में मदद करता है। यदि उत्पादों के लिए अपेक्षित प्रवाह अधिक है, तो संगठन योजना बना सकता हैआगे विस्तार। अगर उत्पादों की मांग में गिरावट की आशंका है, तो कंपनी कारोबार में निवेश में कटौती कर सकती है।
5. प्रबंधन निर्णय लेना।संयंत्र क्षमता, कच्चे माल की आवश्यकताओं, और श्रम और पूंजी की उपलब्धता सुनिश्चित करने जैसे वैश्विक नियम बनाने में मदद करता है।
6. प्रदर्शन मूल्यांकन। कार्यों और उन्हें हल करने के तरीकों को सही करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी संगठन के उत्पादों की मांग कम है, तो वह सुधारात्मक कार्रवाई कर सकता है और अपने उत्पादों की गुणवत्ता में सुधार करके या विज्ञापन पर अधिक खर्च करके स्तर बढ़ा सकता है।
7. सरकार की सहायता करना। सरकार को आयात और निर्यात गतिविधियों का समन्वय करने और अंतर्राष्ट्रीय व्यापार की योजना बनाने की अनुमति देता है।
8. मांग पूर्वानुमान लक्ष्य। एनालिटिक्स व्यवसाय निर्णय लेने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। इन लक्ष्यों को अल्पकालिक और दीर्घकालिक में विभाजित किया गया है। पूर्व में निम्नलिखित मानदंड शामिल हैं:
- उत्पादन नीति तैयार करना। मांग का पूर्वानुमान भविष्य के कच्चे माल की आवश्यकताओं का आकलन करने में मदद करता है ताकि उत्पादों की नियमित आपूर्ति को बनाए रखा जा सके। यह संसाधनों के अधिकतम उपयोग की भी अनुमति देता है क्योंकि पूर्वानुमान के आधार पर संचालन की योजना बनाई जाती है। विश्लेषिकी के माध्यम से मानव संसाधन की जरूरतें भी आसानी से पूरी हो जाती हैं।
- मूल्य निर्धारण नीति तैयार करना। मांग पूर्वानुमान के सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक को संदर्भित करता है। संगठन बाजार की जरूरतों पर ध्यान केंद्रित करते हुए अपने उत्पादों के लिए कीमतें निर्धारित करता है। उदाहरण के लिए, यदि अर्थव्यवस्था मंदी या मंदी में प्रवेश करती है, तो मांगउत्पादों पर पड़ता है। इस मामले में, संगठन अपने उत्पादों के लिए कम कीमत तय करता है।
- बिक्री नियंत्रण। बिक्री लक्ष्य निर्धारित करने में सहायता करता है, जो प्रदर्शन मूल्यांकन के आधार के रूप में कार्य करता है। संगठन विभिन्न क्षेत्रों के लिए मांग का पूर्वानुमान लगाता है और उनमें से प्रत्येक के लिए रणनीति निर्धारित करता है।
- वित्त पोषण का संगठन। यह समझा जाता है कि मांग पूर्वानुमान का उपयोग करके उद्यम की मौद्रिक आवश्यकताओं का अनुमान लगाया जाता है। यह संगठन को उचित तरलता प्रदान करने में मदद करता है।
दीर्घकालिक लक्ष्यों में शामिल हैं:
- उत्पादन क्षमता का चुनाव। यह समझा जाता है कि मांग पूर्वानुमान के माध्यम से संगठन उत्पादन के लिए आवश्यक संयंत्र के आकार का निर्धारण कर सकता है। इसे उद्यम की बिक्री आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए।
- लंबी अवधि के लिए योजना बना रहे हैं। इसका तात्पर्य है कि मांग पूर्वानुमान की गणना इस पहलू में भी मदद करती है। उदाहरण के लिए, यदि किसी संगठन के उत्पादों की नियोजित मांग अधिक है, तो ग्राहक विभिन्न विस्तार और विकास परियोजनाओं में निवेश कर सकते हैं।
- प्रभावित करने वाले कारक। डिमांड फोरकास्टिंग एक सक्रिय प्रक्रिया है जो यह निर्धारित करने में मदद करती है कि किन उत्पादों की जरूरत है, कहां, कब और कितनी मात्रा में। इस पैरामीटर को प्रभावित करने वाले कई कारक हैं।
उत्पाद प्रकार
माल निर्माता के उत्पाद, उपभोक्ता सामान या सेवाएं हो सकते हैं। इसके अलावा, वे नए या पुनर्विक्रय हो सकते हैं। स्थापित उत्पाद वे हैं जो पहले से ही बाजार में मौजूद हैं। और नए वे हैं जिन्हें अभी तक पेश नहीं किया गया हैबिक्री पर।
मांग और प्रतिस्पर्धा के स्तर के बारे में जानकारी केवल स्थापित उत्पादों के लिए जानी जाती है, क्योंकि नए उत्पादों की मांग की गणना करना मुश्किल है। इसलिए, विभिन्न प्रकार के सामानों के लिए पूर्वानुमान अलग है।
अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बाजार में, उत्पादों की मांग इस समय मौजूद प्रतिस्पर्धियों की संख्या पर निर्भर करती है। इसके अलावा, हमेशा नए प्रतिभागियों के आने का जोखिम होता है। ऐसे में कुछ भी भविष्यवाणी करना और भी मुश्किल हो जाता है।
किसी उत्पाद की कीमत मुख्य कारक के रूप में कार्य करती है जो सीधे मांग पूर्वानुमान प्रक्रिया को प्रभावित करती है। संगठनों की कोई भी विश्लेषणात्मक गतिविधि उनकी मूल्य निर्धारण नीति में परिवर्तन पर अत्यधिक निर्भर है। ऐसे परिदृश्य में, उत्पादों की पूरी तरह से सटीक मांग की गणना करना मुश्किल है।
विश्वसनीय मांग पूर्वानुमान प्राप्त करने में अत्याधुनिक भी एक महत्वपूर्ण कारक है। प्रौद्योगिकी में तेजी से बदलाव की स्थिति में, मौजूदा आविष्कार या विशिष्ट उत्पाद अप्रचलित हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर पर डेटा संग्रहीत करने के लिए सीडी और विभिन्न ड्राइव के आगमन के साथ फ्लॉपी डिस्क की मांग में उल्लेखनीय गिरावट आई है। लगातार विकसित हो रही तकनीक के साथ, भविष्य में मौजूदा उत्पादों की मांग का अनुमान लगाना मुश्किल है।
मांग के पूर्वानुमान प्राप्त करने में आर्थिक दृष्टिकोण एक प्रमुख भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, यदि अर्थव्यवस्था में सकारात्मक विकास होता है, तो किसी भी कंपनी का विश्लेषण भी सकारात्मक होगा।
