संगठन सिद्धांत के क्षेत्र में, "आवश्यक विविधता" के विचार को सैद्धांतिक ढांचे में एक प्रमुख तत्व के रूप में प्रयोग किया जाता है। बड़े पैमाने पर व्यापारिक दुनिया के संबंध में, एशबी के साइबरनेटिक कानून में कहा गया है कि प्रतिस्पर्धी बाजार में बने रहने के लिए कंपनी की प्रासंगिकता की डिग्री आंतरिक जटिलता की डिग्री से मेल खाना चाहिए।
साइबरनेटिक्स
साइबरनेटिक्स के क्षेत्र में, एशबी ने 1956 में आवश्यक विविधता का कानून तैयार किया। इसे इस प्रकार समझाया जा सकता है।
मान लें कि D1 और D2 दो प्रणालियां हैं, और V1 और V2 उनकी संबंधित किस्में हैं। विविधता शब्द का उपयोग या तो (i) एक प्रणाली में शामिल विभिन्न तत्वों की संख्या, या (ii) संभावित राज्यों की संख्या के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक साधारण विद्युत प्रणाली की विविधता जो चालू या बंद हो सकती है, 2 है। सिस्टम D1 को केवल D2 द्वारा पूरी तरह से नियंत्रित किया जा सकता है यदि बाद की भिन्नता (V2) पहली भिन्नता (V1) के बराबर या उससे अधिक हो। अन्यदूसरे शब्दों में, D2 में प्रवेश करने वाले विभिन्न राज्यों की संख्या कम से कम D1 सिस्टम (D2≧D1) के राज्यों के बराबर होनी चाहिए।
तीन विचार
ऐशबी के विविधता के नियम का उल्लेख करने वाले प्रकाशनों में, निम्नलिखित तीन विचारों का अक्सर उल्लेख किया जाता है:
- कुछ राज्यों को सिस्टम अवांछनीय मान सकता है। इसलिए इस पर नियंत्रण जरूरी है।
- केवल विविधता ही खुद को नियंत्रित, कम या अवशोषित कर सकती है।
- एक प्रणाली को नियंत्रित करने के लिए जिसकी विविधता किसी अन्य प्रणाली में है, यह V के बराबर होना चाहिए।
सामाजिक व्यवस्था
समाजशास्त्र के संरचनात्मक-कार्यात्मक स्कूल में, डब्ल्यू.आर. एशबी का आवश्यक विविधता का नियम व्यक्तिगत और सामूहिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के उद्देश्य से सामाजिक क्रिया के एक पैटर्न को दर्शाता है। अधिक सामान्यतः, सिस्टम विश्लेषण एक सिस्टम को ऐसी किसी भी चीज़ के रूप में परिभाषित करता है जो एक सक्रिय और विकसित वातावरण में पूर्णता की दिशा में काम करती है।
संगठन सिद्धांत एशबी के नियम के लिए आवेदन का एक और क्षेत्र है। वह बताती हैं कि कैसे सामाजिक व्यवस्था जटिल कार्यों को नियंत्रित कर सकती है।
संगठन
एशबी का प्रभावी प्रबंधन की आवश्यक विविधता का कानून संगठनों को उन प्रणालियों के रूप में परिभाषित करता है जिन्हें विशिष्ट आकस्मिकताओं से निपटना चाहिए जो उनकी संरचना, प्रौद्योगिकी और पर्यावरण को आकार देते हैं। एक संगठन एक पहचान योग्य सामाजिक इकाई है जो समन्वित गतिविधियों और संबंधों के माध्यम से कई लक्ष्यों का पीछा करती है।इसके सदस्यों के बीच। ऐसी व्यवस्था खुली है।
अंतरसांस्कृतिक समूह
कार्यसमूह संगठनात्मक इकाइयाँ हैं। इनमें दो या दो से अधिक सदस्य होते हैं। ये स्पष्ट सीमाओं वाली अक्षुण्ण सामाजिक प्रणालियाँ हैं। प्रतिभागी खुद को एक समूह के रूप में देखते हैं और दूसरों द्वारा पहचाने जाते हैं। वे एक या अधिक मापने योग्य कार्य करते हैं, कई अन्योन्याश्रित कार्यों में भाग लेते हैं। विशिष्ट कार्य समूहों की टीमों में सदस्यों के बीच उच्च स्तर की अन्योन्याश्रयता होती है।
अंतरसांस्कृतिक समूह विभिन्न सांस्कृतिक पृष्ठभूमि के सदस्यों से बने होते हैं। संस्कृति एक समूह के भीतर समाजीकरण को संदर्भित करती है, और अक्सर जातीय या राष्ट्रीय मूल के लिए नीचे आती है। यह किसी भी सामाजिक समूह में इस घटना का भी उल्लेख कर सकता है: क्षेत्रीय, धार्मिक, व्यावसायिक, या सामाजिक वर्ग पर आधारित। टीम के प्रदर्शन का मूल्यांकन संगठनात्मक संदर्भ में किया जाता है। सहयोग के परिणाम को संतोषजनक नहीं माना जाएगा यदि कार्य की परिभाषा संगठन की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करती है।
एशबी विधि
एशबी ने अपनी रुचि की प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए राज्य प्रणालियों का इस्तेमाल किया - विनियमन, अनुकूलन, स्व-संगठन, आदि। वह नाममात्र, क्रमिक, अंतराल और कार्डिनल चर से निपटना चाहता था। एशबी के नियमों के अनुसार: साइबरनेटिक्स चीजों पर नहीं, बल्कि व्यवहार के तरीकों पर विचार करता है। यह अनिवार्य रूप से कार्यात्मक और व्यवहारिक है। भौतिकता कोई मायने नहीं रखती। साइबरनेटिक्स की सच्चाई नहीं हैंइस तथ्य के कारण कि वे विज्ञान की किसी अन्य शाखा से प्राप्त हुए हैं। साइबरनेटिक्स के अपने बुनियादी सिद्धांत हैं।
एशबी अपने सिद्धांतों को स्पष्ट करने के लिए उदाहरण बनाने में विशेष रूप से प्रतिभाशाली थे। उदाहरण के लिए, वह सीखने को संतुलन की दिशा में एक आंदोलन के रूप में बताता है कि कैसे एक बिल्ली का बच्चा आग से एक आरामदायक स्थिति पाता है या चूहों को पकड़ना सीखता है। घटनाओं के क्रम के एक उदाहरण के रूप में, उन्होंने अपने कार्यालय के दरवाजे पर एक फ़्लोचार्ट पोस्ट किया जिसमें "दस्तक", "एंटर", आदि सहित कदम दिखाए गए थे।
एशबी को साधारण घटना या असंगठित जटिलता (जैसे एक कंटेनर में गैस के अणु) में दिलचस्पी नहीं थी, लेकिन दिमाग, जीवों और समाजों सहित संगठित जटिलता में। संगठित जटिलता के अध्ययन के प्रति उनका दृष्टिकोण असामान्य था। घटकों को इकट्ठा करके अधिक जटिल संरचना के निर्माण के बजाय, वैज्ञानिक ने बाधाओं या अंतःक्रियात्मक नियमों की तलाश करने का फैसला किया जो वास्तव में देखी गई विविधता के लिए अधिकतम संभव विविधता को कम करते हैं। ऐशबी के नियम उन बाधाओं के उदाहरण नहीं हैं जो कि जो कल्पना की जा सकती हैं उससे विविधता को कम करके जो देखा जा सकता है।
सिद्धांत
एशबी के नियमों के सिद्धांत का स्तर असामान्य था। उनके सिद्धांत जीव विज्ञान, मनोविज्ञान, अर्थशास्त्र, दर्शन और गणित जैसे विषयों में कानूनों के बीच अमूर्तता के स्तर पर हैं। वे वैज्ञानिकों के लिए बहुत उपयोगी हैं जो यह जानने में रुचि रखते हैं कि कैसे दो या दो से अधिक क्षेत्रों में ज्ञान समान है। वे विचारों को एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में स्थानांतरित करने में भी मदद करते हैं। इसलिए ये सिद्धांतसिस्टमिस्ट और साइबरनेटिसिस्ट के लिए बहुत रुचि रखते हैं। वे बहुत अच्छे हैं क्योंकि वे छोटे हैं।
एशबी के नियम कई कथनों का उपयोग करके बड़ी संख्या में परिघटनाओं की व्याख्या करते हैं। हालांकि उनकी तनातनी के लिए आलोचना की गई है। यह उल्लेखनीय है कि वैज्ञानिक कई क्षेत्रों में काम करने वाले कानून बनाने में सक्षम थे। एशबी के सामान्य कानून विशिष्ट विषयों में अधिक विशिष्ट, संचालन योग्य सिद्धांतों को विकसित करने के लिए एक उपकरण बन जाते हैं।
एपिस्टेमोलॉजी
एशबी के काम की एक दिलचस्प विशेषता यह है कि यह दूसरे क्रम के साइबरनेटिक्स के साथ संगत है। उसकी ज्ञानमीमांसा को समझने के लिए, उसके द्वारा प्रयुक्त शब्दों और परिभाषाओं को जानना महत्वपूर्ण है। क्या देखा गया, एशबी ने "मशीन" कहा। उसके लिए, "सिस्टम" "मशीन" की आंतरिक अवधारणा है। यह पर्यवेक्षक द्वारा चुने गए चर का एक समूह है। एशबी विज्ञान में पर्यवेक्षक की भूमिका या सामाजिक व्यवस्था में एक भागीदार के रूप में पर्यवेक्षक की भूमिका पर सीधे चर्चा नहीं करता है।
विनियमन
मस्तिष्क के सफल कामकाज में रुचि रखने वाले व्यक्ति के रूप में, एशबी विनियमन की सामान्य घटना में रुचि रखते थे। उन्होंने सभी संभावित परिणामों को लक्ष्यों के सबसेट में विभाजित किया। नियामक का कार्य गड़बड़ी की उपस्थिति में कार्य करना है ताकि सभी परिणाम लक्ष्य के सबसेट के भीतर हों। उनके सिद्धांत और कन्नमन के सिद्धांत में यही अंतर है। एशबी के नियमों को संभावित रूप से जीवों, संगठनों, राष्ट्रों, या किसी भी अन्य संस्था में परिभाषित किया जा सकता है।
विभिन्न प्रकार के नियामक हैं। साथ मेंत्रुटि नियंत्रण बहुत सरल हो सकता है, जैसे थर्मोस्टेट। एक कारण संचालित नियामक को एक मॉडल की आवश्यकता होती है कि मशीन किसी गड़बड़ी का जवाब कैसे देगी। विनियमन के वैज्ञानिक दृष्टिकोण के परिणामों में से एक कॉनेंट और एशबी का प्रमेय है: "एक प्रणाली का हर अच्छा नियामक इस प्रणाली का एक मॉडल होना चाहिए।" वॉन फ़ॉस्टर ने एक बार कहा था कि ऐशबी ने उन्हें यह विचार तब दिया जब वे साइबरनेटिक्स में अपना शोध शुरू कर रहे थे।
प्रशिक्षण
एशबी के लिए, सीखने में जीवित रहने के अनुरूप व्यवहार के एक पैटर्न को अपनाना शामिल है। वैज्ञानिक ने इसे आनुवंशिक परिवर्तनों से अलग किया। जीन सीधे व्यवहार का निर्धारण करते हैं, जबकि आनुवंशिक रूप से नियंत्रित व्यवहार धीरे-धीरे बदलते हैं। दूसरी ओर, प्रशिक्षण, विनियमन का एक अप्रत्यक्ष तरीका है। इसके लिए सक्षम जीवों में, जीन सीधे व्यवहार का निर्धारण नहीं करते हैं। वे बस एक सार्वभौमिक मस्तिष्क बनाते हैं जो जीव के जीवन के दौरान व्यवहार का एक पैटर्न प्राप्त करने में सक्षम होता है। एक उदाहरण के रूप में, एशबी ने उल्लेख किया कि ततैया के जीन उसे अपने शिकार को पकड़ने का तरीका बताते हैं, लेकिन बिल्ली का बच्चा चूहों का पीछा करके उन्हें पकड़ना सीखता है। नतीजतन, अधिक उन्नत जीवों में, जीन जीवों पर अपना कुछ नियंत्रण पर्यावरण को सौंपते हैं। Ashby's Automated Self-Strategist दोनों एक अंधा ऑटोमेटन है जो स्थिर स्थिति में जाता है जहां वह रहता है, और एक खिलाड़ी जो अपने पर्यावरण से हारने तक सीखता है।
अनुकूलन
एक मनोचिकित्सक और एक मनोरोग अस्पताल के निदेशक के रूप में, एशबी मुख्य रूप से अनुकूलन की समस्या में रुचि रखते थे। अपने सिद्धांत में, मशीन के लिएअनुकूली माना जाता है, दो फीडबैक लूप की आवश्यकता होती है। पहला फीडबैक लूप अक्सर काम करता है और छोटे समायोजन करता है। दूसरा चक्र अक्सर काम करता है और सिस्टम की संरचना को बदल देता है जब "आवश्यक चर" अस्तित्व के लिए आवश्यक सीमा से परे जाते हैं। एक उदाहरण के रूप में, एशबी ने ऑटोपायलट का सुझाव दिया। एक पारंपरिक ऑटोपायलट बस विमान को स्थिर रखता है। लेकिन क्या होगा अगर मैकेनिक ने ऑटोपायलट को गलत तरीके से कॉन्फ़िगर किया हो? इससे विमान दुर्घटनाग्रस्त हो सकता है। दूसरी ओर, एक "सुपर स्टेबल" ऑटोपायलट यह पता लगाएगा कि अंतर्निहित चर सीमा से बाहर हैं और स्थिरता वापस आने या विमान के दुर्घटनाग्रस्त होने तक फिर से समायोजित होना शुरू हो जाएगा। जो भी पहले आए।
पहला फीडबैक लूप किसी जीव या संगठन को किसी विशेष वातावरण के लिए उपयुक्त व्यवहार पैटर्न सीखने की अनुमति देता है। दूसरा लूप जीव को यह समझने की अनुमति देता है कि पर्यावरण बदल गया है और एक नया व्यवहार सीखने की जरूरत है।
अर्थ
एशबी के नियमों की प्रभावशीलता प्रबंधन के क्षेत्र में गुणवत्ता सुधार विधियों की बड़ी सफलता से स्पष्ट होती है। शायद हाल के वर्षों में प्रबंधकीय विचारों के किसी भी सेट का फर्मों की सापेक्ष सफलता और देशों की प्रतिस्पर्धात्मकता पर अधिक प्रभाव नहीं पड़ा है। यह सफलता न्यूनतम अंतरराष्ट्रीय प्रबंधन मॉडल के रूप में आईएसओ 9000 मानक की अंतरराष्ट्रीय मान्यता और जापान, अमेरिका, यूरोप और रूस में गुणवत्ता सुधार पुरस्कारों के निर्माण से प्रमाणित होती है ताकि अनुसरण करने वाली सर्वोत्तम कंपनियों की पहचान की जा सके। गुणवत्ता सुधार का मुख्य विचार यह है कि संगठनप्रक्रियाओं के एक सेट के रूप में देखा जा सकता है। प्रत्येक प्रक्रिया पर काम करने वाले लोगों को भी इसे सुधारने के लिए काम करना चाहिए।
बुद्धि
एशबी ने "खुफिया" को उपयुक्त चयन के रूप में परिभाषित किया। उन्होंने सवाल पूछा: "क्या एक यांत्रिक शतरंज खिलाड़ी अपने डिजाइनर को मात दे सकता है?" और उन्होंने इसका उत्तर यह कहकर दिया कि एक मशीन अपने निर्माता से आगे निकल सकती है यदि वह अपने पर्यावरण से सीख सके। इसके अलावा, नियामकों की पदानुक्रमित व्यवस्था के माध्यम से खुफिया जानकारी को बढ़ाया जा सकता है। निचले स्तर के नियामक लंबे समय तक विशिष्ट कार्य करते हैं। उच्च स्तर के नियामक तय करते हैं कि निचले स्तर के नियामकों को किन नियमों का उपयोग करना चाहिए। नौकरशाही एक उदाहरण है। ग्रेगरी बेटसन ने कहा कि साइबरनेटिक्स छोटे लड़कों के लिए एक विकल्प है क्योंकि पुराने दिनों में उन्हें आग पर एक और लॉग फेंकने, एक घंटे का चश्मा मोड़ने आदि का काम दिया जाता था। ऐसे सरल नियामक कार्य अब आमतौर पर मशीनों द्वारा किए जाते हैं जिन्हें डिजाइन किया गया है विचार साइबरनेटिक्स।
