लेंस संकल्प: अवधारणा, सूत्र

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लेंस संकल्प: अवधारणा, सूत्र
लेंस संकल्प: अवधारणा, सूत्र
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रिज़ॉल्यूशन किसी वस्तु के विवरण को पुन: पेश करने के लिए एक इमेजिंग सिस्टम की क्षमता है, और उपयोग किए गए प्रकाश के प्रकार, सेंसर के पिक्सेल आकार और प्रकाशिकी की क्षमताओं जैसे कारकों पर निर्भर करता है। विषय का विवरण जितना छोटा होगा, लेंस का आवश्यक रिज़ॉल्यूशन उतना ही अधिक होगा।

समाधान प्रक्रिया का परिचय

कैमरे की इमेज क्वालिटी सेंसर पर निर्भर करती है। सीधे शब्दों में कहें, एक डिजिटल इमेज सेंसर एक कैमरा बॉडी के अंदर एक चिप है जिसमें लाखों प्रकाश-संवेदनशील स्पॉट होते हैं। कैमरे के सेंसर का आकार यह निर्धारित करता है कि छवि बनाने के लिए कितनी रोशनी का उपयोग किया जा सकता है। जितना बड़ा सेंसर, उतनी ही बेहतर छवि गुणवत्ता के रूप में अधिक जानकारी एकत्र की जाती है। आमतौर पर डिजिटल कैमरे बाजार में 16 मिमी, सुपर 35 मिमी और कभी-कभी 65 मिमी तक के सेंसर आकार के लिए विज्ञापन देते हैं।

अनुमति प्रक्रिया का परिचय
अनुमति प्रक्रिया का परिचय

जैसे-जैसे सेंसर का आकार बढ़ता है, किसी दिए गए एपर्चर पर क्षेत्र की गहराई कम होती जाएगी, क्योंकि एक बड़े समकक्ष के लिए आपको इसके करीब आने की आवश्यकता होती हैफ़्रेम को भरने के लिए ऑब्जेक्ट या लंबी फोकल लंबाई का उपयोग करें। क्षेत्र की समान गहराई बनाए रखने के लिए, फोटोग्राफर को छोटे एपर्चर का उपयोग करना चाहिए।

फ़ील्ड की यह उथली गहराई वांछनीय हो सकती है, विशेष रूप से पोर्ट्रेट के लिए बैकग्राउंड ब्लर प्राप्त करने के लिए, लेकिन लैंडस्केप फ़ोटोग्राफ़ी के लिए अधिक गहराई की आवश्यकता होती है, जिसे कॉम्पैक्ट कैमरों के लचीले एपर्चर आकार के साथ कैप्चर करना आसान होता है।

सेंसर पर क्षैतिज या ऊर्ध्वाधर पिक्सेल की संख्या को विभाजित करने से यह संकेत मिलेगा कि प्रत्येक व्यक्ति किसी वस्तु पर कितना स्थान घेरता है, और इसका उपयोग लेंस को हल करने की शक्ति का मूल्यांकन करने और डिवाइस के डिजिटल छवि पिक्सेल आकार के बारे में ग्राहकों की चिंताओं को हल करने के लिए किया जा सकता है। एक शुरुआती बिंदु के रूप में, यह समझना महत्वपूर्ण है कि वास्तव में सिस्टम के रिज़ॉल्यूशन को क्या सीमित कर सकता है।

कैमरा सेंसर पर वर्ग
कैमरा सेंसर पर वर्ग

इस कथन को एक सफेद पृष्ठभूमि पर वर्गों की एक जोड़ी के उदाहरण द्वारा प्रदर्शित किया जा सकता है। यदि कैमरा सेंसर के वर्गों को पड़ोसी पिक्सेल में मैप किया जाता है, तो वे दो अलग-अलग वर्गों (1b) के बजाय छवि (1a) में एक बड़े आयत के रूप में दिखाई देंगे। वर्गों को अलग करने के लिए, उनके बीच एक निश्चित स्थान की आवश्यकता होती है, कम से कम एक पिक्सेल। यह न्यूनतम दूरी प्रणाली का अधिकतम संकल्प है। पूर्ण सीमा सेंसर पर पिक्सेल के आकार के साथ-साथ उनकी संख्या द्वारा निर्धारित की जाती है।

लेंस विशेषताओं को मापना

बारी-बारी से काले और सफेद वर्गों के बीच के संबंध को एक रैखिक जोड़ी के रूप में वर्णित किया गया है। आमतौर पर, संकल्प आवृत्ति द्वारा निर्धारित किया जाता है,प्रति मिलीमीटर लाइन जोड़े में मापा जाता है - एलपी/मिमी। दुर्भाग्य से, सेमी में लेंस संकल्प एक पूर्ण संख्या नहीं है। किसी दिए गए रिज़ॉल्यूशन पर, दो वर्गों को अलग-अलग वस्तुओं के रूप में देखने की क्षमता ग्रे स्केल स्तर पर निर्भर करेगी। उनके और स्थान के बीच ग्रे स्केल अलगाव जितना अधिक होगा, इन वर्गों को हल करने की क्षमता उतनी ही स्थिर होगी। ग्रे स्केल के इस विभाजन को फ़्रीक्वेंसी कंट्रास्ट के रूप में जाना जाता है।

स्थानिक आवृत्ति lp/mm में दी गई है। इस कारण से, लेंस की तुलना करते समय और दिए गए सेंसर और अनुप्रयोगों के लिए सर्वोत्तम विकल्प निर्धारित करते समय एलपी/मिमी के संदर्भ में संकल्प की गणना करना बेहद उपयोगी होता है। पहला वह जगह है जहां सिस्टम रिज़ॉल्यूशन गणना शुरू होती है। सेंसर से शुरू करके, यह निर्धारित करना आसान है कि डिवाइस या अन्य अनुप्रयोगों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कौन से लेंस विनिर्देशों की आवश्यकता है। सेंसर द्वारा अनुमत उच्चतम आवृत्ति, Nyquist, प्रभावी रूप से दो पिक्सेल या एक लाइन जोड़ी है।

डेफिनिशन लेंस रिज़ॉल्यूशन, जिसे सिस्टम इमेज स्पेस रिज़ॉल्यूशन भी कहा जाता है, एक जोड़ी बनाने के लिए m में आकार को 2 से गुणा करके और मिमी में बदलने के लिए 1000 से विभाजित करके निर्धारित किया जा सकता है:

एलपी/मिमी=1000/ (2 एक्स पिक्सल)

बड़े पिक्सल वाले सेंसर की रिज़ॉल्यूशन सीमा कम होगी। ऊपर दिए गए लेंस रिज़ॉल्यूशन फ़ॉर्मूला के अनुसार छोटे पिक्सेल वाले सेंसर बेहतर प्रदर्शन करेंगे।

सक्रिय सेंसर क्षेत्र

आप वस्तु के होने के लिए अधिकतम संकल्प की गणना कर सकते हैंदेखना। ऐसा करने के लिए, सेंसर के आकार, देखने के क्षेत्र और सेंसर पर पिक्सेल की संख्या के बीच के अनुपात जैसे संकेतकों के बीच अंतर करना आवश्यक है। उत्तरार्द्ध का आकार कैमरा सेंसर के सक्रिय क्षेत्र के मापदंडों को संदर्भित करता है, जो आमतौर पर इसके प्रारूप के आकार से निर्धारित होता है।

हालांकि, सटीक अनुपात पहलू अनुपात के अनुसार अलग-अलग होंगे, और नाममात्र सेंसर आकार का उपयोग केवल दिशानिर्देश के रूप में किया जाना चाहिए, विशेष रूप से टेलीसेंट्रिक लेंस और उच्च आवर्धन के लिए। लेंस रिज़ॉल्यूशन परीक्षण करने के लिए सेंसर आकार की गणना सीधे पिक्सेल आकार और पिक्सेल की सक्रिय संख्या से की जा सकती है।

तालिका कुछ सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले सेंसर पर पाए जाने वाले पिक्सेल आकार से जुड़ी Nyquist सीमा दिखाती है।

पिक्सेल आकार (माइक्रोन) युग्मित Nyquist सीमा (एलपी / मिमी)
1, 67 299, 4
2, 2 227, 3
3, 45 144, 9
4, 54 110, 1
5, 5 90, 9

पिक्सेल आकार में कमी के साथ, एलपी/मिमी में संबद्ध Nyquist सीमा आनुपातिक रूप से बढ़ जाती है। किसी वस्तु पर देखे जा सकने वाले पूर्ण न्यूनतम हल करने योग्य स्थान को निर्धारित करने के लिए, देखने के क्षेत्र और सेंसर के आकार के अनुपात की गणना की जानी चाहिए। इसे प्राथमिक वृद्धि के रूप में भी जाना जाता है।(पीएमएजी) सिस्टम।

सिस्टम पीएमएजी से जुड़ा रिश्ता इमेज स्पेस रेजोल्यूशन को स्केल करने की अनुमति देता है। आमतौर पर, किसी एप्लिकेशन को डिज़ाइन करते समय, इसे lp/mm में निर्दिष्ट नहीं किया जाता है, बल्कि माइक्रोन (µm) या एक इंच के अंशों में निर्दिष्ट किया जाता है। लेंस रिज़ॉल्यूशन z को चुनना आसान बनाने के लिए आप उपरोक्त सूत्र का उपयोग करके किसी ऑब्जेक्ट के अंतिम रिज़ॉल्यूशन पर जल्दी से जा सकते हैं। यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कई अतिरिक्त कारक हैं, और उपरोक्त सीमा कई कारकों को ध्यान में रखते हुए और समीकरणों का उपयोग करके उनकी गणना करने की जटिलता से बहुत कम त्रुटि-प्रवण है।

फोकल लंबाई की गणना करें

एक छवि का संकल्प उसमें पिक्सेल की संख्या है। दो आयामों में नामित, उदाहरण के लिए, 640X480। गणना प्रत्येक आयाम के लिए अलग से की जा सकती है, लेकिन सरलता के लिए इसे अक्सर घटाकर एक कर दिया जाता है। किसी छवि पर सटीक माप करने के लिए, आपको हर उस छोटे से छोटे क्षेत्र के लिए कम से कम दो पिक्सेल का उपयोग करने की आवश्यकता है जिसका आप पता लगाना चाहते हैं। सेंसर का आकार एक भौतिक संकेतक को संदर्भित करता है और, एक नियम के रूप में, पासपोर्ट डेटा में इंगित नहीं किया जाता है। एक सेंसर के आकार को निर्धारित करने का सबसे अच्छा तरीका है कि उस पर पिक्सेल मापदंडों को देखें और इसे पहलू अनुपात से गुणा करें, इस स्थिति में लेंस की संकल्प शक्ति खराब शॉट की समस्याओं को हल करती है।

उदाहरण के लिए, बासलर acA1300-30um कैमरे का पिक्सेल आकार 3.75 x 3.75um और रिज़ॉल्यूशन 1296 x 966 पिक्सेल है। सेंसर का आकार 3.75 µm x 1296 गुणा 3.75 µm x 966=4.86 x 3.62 मिमी.

सेंसर प्रारूप भौतिक आकार को संदर्भित करता है और पिक्सेल आकार पर निर्भर नहीं करता है। इस सेटिंग का उपयोग के लिए किया जाता हैनिर्धारित करें कि कैमरा किस लेंस के साथ संगत है। उनके मिलान के लिए, लेंस प्रारूप सेंसर आकार से बड़ा या उसके बराबर होना चाहिए। यदि छोटे पक्षानुपात वाले लेंस का उपयोग किया जाता है, तो छवि विग्नेटिंग का अनुभव करेगी। इससे लेंस प्रारूप के किनारे के बाहर सेंसर के क्षेत्र काले हो जाते हैं।

पिक्सेल और कैमरा चयन

पिक्सेल और कैमरा चयन
पिक्सेल और कैमरा चयन

छवि में वस्तुओं को देखने के लिए, उनके बीच पर्याप्त जगह होनी चाहिए ताकि वे पड़ोसी पिक्सल के साथ विलय न करें, अन्यथा वे एक दूसरे से अलग नहीं होंगे। यदि ऑब्जेक्ट प्रत्येक एक पिक्सेल हैं, तो उनके बीच का अलगाव भी कम से कम एक तत्व होना चाहिए, यह इसके लिए धन्यवाद है कि लाइनों की एक जोड़ी बनती है, जिसमें वास्तव में दो पिक्सेल आकार होते हैं। यह एक कारण है कि मेगापिक्सेल में कैमरों और लेंस के रिज़ॉल्यूशन को मापना गलत है।

लाइन पेयर फ़्रीक्वेंसी के संदर्भ में सिस्टम की रिज़ॉल्यूशन क्षमताओं का वर्णन करना वास्तव में आसान है। यह इस प्रकार है कि जैसे-जैसे पिक्सेल आकार घटता जाता है, रिज़ॉल्यूशन बढ़ता जाता है क्योंकि आप छोटी वस्तुओं को छोटे डिजिटल तत्वों पर रख सकते हैं, उनके बीच कम जगह रख सकते हैं, और फिर भी आपके द्वारा शूट किए जाने वाले विषयों के बीच की दूरी को हल कर सकते हैं।

यह एक सरलीकृत मॉडल है कि कैसे कैमरे का सेंसर शोर या अन्य मापदंडों पर विचार किए बिना वस्तुओं का पता लगाता है, और यह आदर्श स्थिति है।

एमटीएफ कंट्रास्ट चार्ट

अधिकांश लेंस सही ऑप्टिकल सिस्टम नहीं होते हैं। लेंस से गुजरने वाला प्रकाश कुछ हद तक अवक्रमण से गुजरता है। सवाल यह है कि इसका मूल्यांकन कैसे किया जाएनिम्नीकरण? इस प्रश्न का उत्तर देने से पहले, "मॉड्यूलेशन" की अवधारणा को परिभाषित करना आवश्यक है। उत्तरार्द्ध किसी दिए गए आवृत्ति पर कंट्रास्ट लेन का एक उपाय है। विभिन्न आकारों या आवृत्तियों (रिक्ति) के विवरण के लिए मॉड्यूलेशन या कंट्रास्ट निर्धारित करने के लिए लेंस के माध्यम से ली गई वास्तविक दुनिया की छवियों का विश्लेषण करने का प्रयास किया जा सकता है, लेकिन यह बहुत अव्यावहारिक है।

एमटीएफ कंट्रास्ट चार्ट
एमटीएफ कंट्रास्ट चार्ट

इसके बजाय, बारी-बारी से सफेद और गहरे रंग की रेखाओं के जोड़े के लिए मॉड्यूलेशन या कंट्रास्ट को मापना बहुत आसान है। उन्हें आयताकार जाली कहा जाता है। एक आयताकार तरंग झंझरी में रेखाओं का अंतराल आवृत्ति (v) है, जिसके लिए लेंस का मॉड्यूलेशन या कंट्रास्ट फ़ंक्शन और रिज़ॉल्यूशन को सेमी में मापा जाता है।

प्रकाश की अधिकतम मात्रा प्रकाश बैंड से आएगी, और न्यूनतम अंधेरे बैंड से आएगी। यदि प्रकाश को चमक (L) के संदर्भ में मापा जाता है, तो मॉड्यूलेशन निम्नलिखित समीकरण के अनुसार निर्धारित किया जा सकता है:

मॉड्यूलेशन=(Lmax - Lmin) / (Lmax + Lmin), कहां: झंझरी में सफेद रेखाओं की अधिकतम चमक Lmax है, और Lmin अंधेरे की न्यूनतम चमक है।

जब मॉड्यूलेशन को प्रकाश के संदर्भ में परिभाषित किया जाता है, तो इसे अक्सर माइकलसन कंट्रास्ट के रूप में जाना जाता है क्योंकि यह कंट्रास्ट को मापने के लिए लाइट और डार्क बैंड से ल्यूमिनेन्स का अनुपात लेता है।

उदाहरण के लिए, एक निश्चित आवृत्ति (v) और मॉड्यूलेशन की एक वर्ग तरंग झंझरी है, और लेंस के माध्यम से इस झंझरी से परिलक्षित अंधेरे और हल्के क्षेत्रों के बीच एक अंतर्निहित विपरीतता है। छवि मॉडुलन और इस प्रकार लेंस कंट्रास्ट को दी गई आवृत्ति के लिए मापा जाता हैबार (वी)।

मॉड्यूलेशन ट्रांसफर फंक्शन (MTF) को मॉड्यूलेशन M i के रूप में परिभाषित किया गया है, जो उत्तेजना (ऑब्जेक्ट) M o के मॉड्यूलेशन द्वारा विभाजित है।, जैसा कि निम्नलिखित समीकरण में दिखाया गया है।

एमटीएफ (वी)=एम मैं / एम 0

यूएसएफ परीक्षण ग्रिड 98% चमकीले लेजर पेपर पर मुद्रित होते हैं। ब्लैक लेजर प्रिंटर टोनर में लगभग 10% का परावर्तन होता है। तो M 0 का मान 88% है। लेकिन चूंकि फिल्म में मानवीय आंखों की तुलना में अधिक सीमित गतिशील रेंज है, इसलिए यह मान लेना सुरक्षित है कि एम 0 अनिवार्य रूप से 100% या 1 है। इसलिए उपरोक्त सूत्र निम्नलिखित और अधिक के लिए उबलता है सरल समीकरण:

एमटीएफ (वी)=एममैं

तो किसी दी गई झंझरी आवृत्ति (v) के लिए MTF लेन केवल मापी गई झंझरी मॉडुलन (Mi) है जब एक लेंस के माध्यम से फिल्म पर फोटो खिंचवाया जाता है।

माइक्रोस्कोप संकल्प

एक सूक्ष्मदर्शी उद्देश्य का संकल्प उसके नेत्रिका क्षेत्र में दो अलग-अलग बिंदुओं के बीच की सबसे छोटी दूरी है जिसे अभी भी विभिन्न वस्तुओं के रूप में पहचाना जा सकता है।

यदि आपके संकल्प से दो बिंदु एक साथ करीब हैं, तो वे अस्पष्ट दिखाई देंगे और उनकी स्थिति गलत होगी। माइक्रोस्कोप उच्च आवर्धन प्रदान कर सकता है, लेकिन यदि लेंस खराब गुणवत्ता के हैं, तो परिणामी खराब रिज़ॉल्यूशन छवि गुणवत्ता को ख़राब कर देगा।

नीचे अब्बे समीकरण है, जहां संकल्पमाइक्रोस्कोप उद्देश्य z की शक्ति 2 (उद्देश्य के संख्यात्मक एपर्चर) से विभाजित प्रकाश की तरंग दैर्ध्य के बराबर संकल्प शक्ति है।

माइक्रोस्कोप संकल्प
माइक्रोस्कोप संकल्प

कई तत्व सूक्ष्मदर्शी के विभेदन को प्रभावित करते हैं। उच्च आवर्धन पर स्थापित एक ऑप्टिकल माइक्रोस्कोप एक धुंधली छवि उत्पन्न कर सकता है, फिर भी यह लेंस के अधिकतम रिज़ॉल्यूशन पर है।

लेंस का डिजिटल अपर्चर रिजॉल्यूशन को प्रभावित करता है। एक सूक्ष्मदर्शी उद्देश्य की संकल्प शक्ति एक संख्या है जो एक लेंस की प्रकाश एकत्र करने और उद्देश्य से एक निश्चित दूरी पर एक बिंदु को हल करने की क्षमता को इंगित करती है। सबसे छोटा बिंदु जिसे लेंस द्वारा हल किया जा सकता है वह संख्यात्मक एपर्चर संख्या से विभाजित एकत्रित प्रकाश की तरंग दैर्ध्य के समानुपाती होता है। इसलिए, एक बड़ी संख्या देखने के क्षेत्र में एक उत्कृष्ट बिंदु का पता लगाने के लिए लेंस की अधिक क्षमता से मेल खाती है। लेंस का संख्यात्मक एपर्चर भी ऑप्टिकल विपथन सुधार की मात्रा पर निर्भर करता है।

दूरबीन लेंस का संकल्प

प्रकाश फ़नल की तरह, एक दूरबीन छेद के क्षेत्रफल के अनुपात में प्रकाश एकत्र करने में सक्षम है, यह गुण मुख्य लेंस है।

टेलीस्कोप लेंस संकल्प
टेलीस्कोप लेंस संकल्प

मनुष्य की आँख की अँधेरी अनुकूलित पुतली का व्यास सिर्फ 1 सेंटीमीटर से कम है, और सबसे बड़े ऑप्टिकल टेलीस्कोप का व्यास 1,000 सेंटीमीटर (10 मीटर) है, जिससे सबसे बड़ा टेलीस्कोप संग्रह में दस लाख गुना बड़ा है मानव आँख की तुलना में क्षेत्र।

सबसे बड़ा दूरबीन
सबसे बड़ा दूरबीन

यही कारण है कि दूरबीनें मनुष्यों की तुलना में फीकी वस्तुओं को देखती हैं। और ऐसे उपकरण हैं जो कई घंटों तक इलेक्ट्रॉनिक डिटेक्शन सेंसर का उपयोग करके प्रकाश जमा करते हैं।

दूरबीन दो मुख्य प्रकार के होते हैं: लेंस-आधारित रेफ्रेक्टर और मिरर-आधारित रिफ्लेक्टर। बड़ी दूरबीनें परावर्तक होती हैं क्योंकि दर्पणों का पारदर्शी होना आवश्यक नहीं है। टेलीस्कोप दर्पण सबसे सटीक डिजाइनों में से हैं। सतह पर अनुमत त्रुटि मानव बाल की चौड़ाई का लगभग 1/1000 है - 10 मीटर छेद के माध्यम से।

टेलीस्कोप लेंस फॉर्मूला
टेलीस्कोप लेंस फॉर्मूला

दर्पणों को शिथिल होने से बचाने के लिए शीशे के बड़े-बड़े मोटे स्लैब से शीशा बनाया जाता था। आज के दर्पण पतले और लचीले होते हैं, लेकिन कंप्यूटर नियंत्रित होते हैं या अन्यथा कंप्यूटर नियंत्रण द्वारा खंडित और संरेखित होते हैं। फीकी वस्तुओं को खोजने के कार्य के अलावा, खगोलशास्त्री का लक्ष्य उनके बारीक विवरण को देखना भी है। जिस हद तक विवरण को पहचाना जा सकता है उसे संकल्प कहा जाता है:

  • फजी इमेज=खराब रिजॉल्यूशन।
  • चित्र साफ़ करें=अच्छा संकल्प।

प्रकाश की तरंग प्रकृति और विवर्तन नामक परिघटना के कारण, दूरबीन के दर्पण या लेंस का व्यास दूरबीन के व्यास के सापेक्ष इसके अंतिम संकल्प को सीमित करता है। यहां रिज़ॉल्यूशन का मतलब सबसे छोटा कोणीय विवरण है जिसे पहचाना जा सकता है। छोटे मान उत्कृष्ट छवि विवरण के अनुरूप हैं।

रेडियो टेलिस्कोप बहुत बड़े होने चाहिए ताकि अच्छा रिजॉल्यूशन मिल सके। पृथ्वी का वायुमंडल हैअशांत और धुंधला दूरबीन चित्र। स्थलीय खगोलविद शायद ही कभी तंत्र के अधिकतम संकल्प तक पहुंच पाते हैं।एक तारे पर वायुमंडल के अशांत प्रभाव को दृष्टि कहा जाता है। इस अशांति के कारण तारे "झिलमिलाते हैं"। इन वायुमंडलीय धुंधलापन से बचने के लिए, खगोलविद अंतरिक्ष में दूरबीनों को प्रक्षेपित करते हैं या उन्हें स्थिर वायुमंडलीय परिस्थितियों के साथ ऊंचे पहाड़ों पर रखते हैं।

पैरामीटर गणना के उदाहरण

कैनन लेंस रिज़ॉल्यूशन निर्धारित करने के लिए डेटा:

  1. पिक्सेल आकार=3.45 µm x 3.45 µm.
  2. पिक्सेल (एच एक्स वी)=2448 x 2050।
  3. देखने का वांछित क्षेत्र (क्षैतिज)=100 मिमी।
  4. सेंसर रिज़ॉल्यूशन सीमा: 1000/2x3, 45=145 एलपी / मिमी।
  5. सेंसर आयाम:3.45x2448/1000=8.45 मिमी3, 45x2050/1000=7.07 मिमी।
  6. पीएमएजी:8, 45/100=0.0845 मिमी.
  7. लेंस रिज़ॉल्यूशन मापना: 145 x 0.0845=12.25 लीटर/मिमी.
पैरामीटर गणना उदाहरण
पैरामीटर गणना उदाहरण

असल में, ये गणना काफी जटिल हैं, लेकिन वे आपको सेंसर आकार, पिक्सेल प्रारूप, कार्य दूरी और मिमी में देखने के क्षेत्र के आधार पर एक छवि बनाने में मदद करेंगे। इन मानों की गणना करने से आपकी छवियों और अनुप्रयोग के लिए सर्वोत्तम लेंस का निर्धारण होगा।

आधुनिक प्रकाशिकी की समस्या

आधुनिक प्रकाशिकी की समस्याएं
आधुनिक प्रकाशिकी की समस्याएं

दुर्भाग्य से, सेंसर के आकार को दोगुना करने से लेंस के लिए अतिरिक्त समस्याएं पैदा होती हैं। छवि लेंस की लागत को प्रभावित करने वाले मुख्य मापदंडों में से एक प्रारूप है। बड़े प्रारूप वाले सेंसर के लिए लेंस डिजाइन करने के लिए आवश्यक हैकई अलग-अलग ऑप्टिकल घटक, जो बड़े होने चाहिए और सिस्टम का स्थानांतरण अधिक कठोर होना चाहिए।

1" सेंसर के लिए डिज़ाइन किए गए लेंस की कीमत ½" सेंसर के लिए डिज़ाइन किए गए लेंस की तुलना में पांच गुना अधिक हो सकती है, भले ही वह सीमित पिक्सेल रिज़ॉल्यूशन के साथ समान विनिर्देशों का उपयोग न कर सके। लागत घटक पर विचार किया जाना चाहिए कि कैसे लेंस की विभेदन क्षमता ज्ञात करने के लिए।

ऑप्टिकल इमेजिंग आज एक दशक पहले की तुलना में अधिक चुनौतियों का सामना कर रही है। जिन सेंसरों के साथ उनका उपयोग किया जाता है उनमें बहुत अधिक रिज़ॉल्यूशन की आवश्यकताएं होती हैं, और प्रारूप आकार एक साथ छोटे और बड़े दोनों तरह से संचालित होते हैं, जबकि पिक्सेल आकार सिकुड़ता रहता है।

अतीत में, ऑप्टिक्स ने कभी भी इमेजिंग सिस्टम को सीमित नहीं किया, आज यह करता है। जहाँ एक विशिष्ट पिक्सेल आकार लगभग 9 µm होता है, एक अधिक सामान्य आकार लगभग 3 µm होता है। डॉट घनत्व में इस 81x वृद्धि ने प्रकाशिकी पर अपना प्रभाव डाला है, और जबकि अधिकांश उपकरण अच्छे हैं, लेंस का चयन अब पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।

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