विज्ञान आधारित पूर्वानुमान आधुनिक प्रबंधन का एक महत्वपूर्ण उपकरण है। इसका उपयोग व्यक्तिगत उद्यमों के विकास की रणनीतिक योजना और राज्य स्तर पर दीर्घकालिक सामाजिक-आर्थिक कार्यक्रमों के विकास के लिए किया जाता है। इस प्रक्रिया की संरचना और चरण कार्यप्रणाली और अपनाए गए मॉडल से निकटता से संबंधित हैं।
परिभाषा
पूर्वानुमान किसी वस्तु की संभावित भविष्य की अवस्थाओं और उसके विकास की दिशाओं के बारे में सैद्धांतिक रूप से पुष्ट विचारों की एक प्रणाली है। यह अवधारणा शब्द परिकल्पना के समान है, लेकिन बाद वाले के विपरीत, यह मात्रात्मक संकेतकों पर आधारित है और इसकी अधिक विश्वसनीयता है। इन दो अवधारणाओं की सामान्य विशेषता यह है कि वे एक ऐसी वस्तु या प्रक्रिया का पता लगाते हैं जो अभी तक मौजूद नहीं है।
अनुप्रयुक्त पूर्वानुमान तकनीकों को 70 के दशक में सक्रिय रूप से विकसित किया गया था। XX सदी, और विदेशों में उनके उपयोग का उछाल आज भी जारी है। यह मुख्य रूप से अनुसंधान में एक नई दिशा के कारण है - एक वैश्विक समस्या, जिसका मुख्य कार्य दुनिया के संसाधन को हल करना है,जनसांख्यिकीय और पर्यावरणीय मुद्दे।
पूर्वानुमान एक विज्ञान है जिसका आँकड़ों और उसके विश्लेषणात्मक तरीकों के साथ घनिष्ठ संबंध है। विश्लेषण में गणित, प्राकृतिक और अन्य विज्ञानों की उपलब्धियों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
पूर्वानुमान और योजना विभिन्न तरीकों से एक दूसरे के पूरक हैं। ज्यादातर मामलों में, योजना बनाने से पहले एक पूर्वानुमान विकसित किया जाता है। वह संभावित परिणामों को निर्धारित करने के लिए - योजना का पालन भी कर सकता है। बड़े पैमाने के अध्ययन में (राज्य या क्षेत्रीय स्तर पर), पूर्वानुमान ही योजना के रूप में कार्य कर सकता है।
लक्ष्य
पूर्वानुमान का मुख्य कार्य समाज में सामाजिक-आर्थिक प्रक्रियाओं या किसी उद्यम के आर्थिक और तकनीकी विकास के प्रबंधन के प्रभावी तरीकों की पहचान करना है।
ऐसे लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए पद्धतिगत आधार इस प्रकार हैं:
- अर्थव्यवस्था और प्रौद्योगिकी के विकास के रुझानों का विश्लेषण;
- विभिन्न विकल्पों की आशा करना;
- वर्तमान रुझानों की तुलना और लक्ष्य निर्धारित करें;
- आर्थिक निर्णयों के संभावित परिणामों का आकलन।
पूर्वानुमान के तरीके
पूर्वानुमान एक निश्चित पद्धति के अनुसार किया जाता है, जिसे अध्ययन के तहत वस्तु के लिए संकेतक और दृष्टिकोण की एक प्रणाली के रूप में समझा जाता है, अनुसंधान का तर्क। अन्य पैरामीटर भी इस बात पर निर्भर करते हैं कि कौन सी विधि चुनी गई है - कितने पूर्वानुमान चरण किए जाएंगे और उनकी सामग्री क्या होगी।
पूर्वानुमान विधियों की विशाल संख्या के बीच, आप कर सकते हैंनिम्नलिखित मुख्य समूहों को हाइलाइट करें:
1. व्यक्तिगत सहकर्मी समीक्षाएं:
- साक्षात्कार - बातचीत के दौरान जानकारी प्राप्त की जाती है (औपचारिक और गैर-औपचारिक, प्रारंभिक और स्वतंत्र, निर्देशित और गैर-निर्देशित)।
- प्रश्नावली सर्वेक्षण (व्यक्तिगत, समूह, जन, आमने-सामने और पत्राचार सर्वेक्षण)।
- भविष्य कहनेवाला परिदृश्य का विकास (प्रबंधन के क्षेत्रों में प्रयुक्त)।
- विश्लेषणात्मक विधि - लक्ष्यों का वृक्ष बनाना (पदानुक्रमिक या संरचनात्मक प्रक्रियाओं का आकलन करने के लिए)।
2. विशेषज्ञों के एक समूह के बीच आम सहमति पर आधारित सामूहिक समीक्षा:
- बैठकें;
- "गोल मेज";
- "डेल्फी";
- विचार-मंथन;
- न्यायालय विधि।
3. गणितीय मूल्यांकन विधियों के उपयोग के आधार पर औपचारिक तरीके:
- एक्सट्रपलेशन;
- गणितीय मॉडलिंग;
- रूपात्मक पद्धति और अन्य।
4. जटिल तकनीकें जो उपरोक्त में से कई को जोड़ती हैं:
- "डबल ट्री" (मूल अनुसंधान और अनुसंधान एवं विकास के लिए प्रयुक्त);
- भविष्यवाणी ग्राफ;
- पैटर्न और अन्य।
एक सही ढंग से चुनी गई पूर्वानुमान पद्धति इसकी त्रुटियों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है। उदाहरण के लिए, रणनीतिक योजना एक्सट्रपलेशन की विधि का उपयोग नहीं करती है (प्रायोगिक डेटा से परे दूरदर्शिता या एक विषय क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में गुणों का वितरण)।
कदम
सामान्य रूप से पूर्वानुमान चरणों का क्रममामला निम्नलिखित योजना के अनुसार किया गया कार्य है:
- तैयारी।
- आंतरिक और बाहरी परिस्थितियों का विश्लेषण पूर्वव्यापी में।
- एक वैकल्पिक पथ के साथ घटनाओं के विकास के लिए विकल्प विकसित करना।
- विशेषज्ञ।
- उपयुक्त मॉडल का चयन।
- उनकी सराहना।
- विशेषज्ञता की गुणवत्ता का विश्लेषण (एक प्राथमिकता और एक पोस्टीरियर)।
- भविष्य कहनेवाला विकास का कार्यान्वयन, उनका नियंत्रण और समायोजन (यदि आवश्यक हो)।
पूर्वानुमान के मुख्य चरणों और उनकी विशेषताओं का विवरण नीचे दिया गया है।
प्रारंभिक चरण
पहले चरण में निम्नलिखित प्रश्नों का समाधान किया जाता है:
- पूर्वानुमान अभिविन्यास (अध्ययन की वस्तु का निर्माण, समस्या विवरण, लक्ष्यों और उद्देश्यों की परिभाषा, प्राथमिक मॉडलिंग, कार्य परिकल्पना का निर्माण)।
- सूचनात्मक और संगठनात्मक तैयारी।
- पूर्वानुमान के लिए कार्य का निरूपण।
- कंप्यूटर सपोर्ट तैयार करना।
पूर्वानुमान के मंचन चरण में, पूर्वानुमान लगाने वाले कलाकारों को भी निर्धारित किया जाता है। इस समूह में संगठनात्मक कार्य और सूचना समर्थन के लिए जिम्मेदार सक्षम कर्मचारी शामिल हो सकते हैं, और इसमें एक विशेषज्ञ आयोग भी शामिल हो सकता है।
निम्नलिखित बिंदु प्रलेखित हैं:
- पूर्वानुमान निर्णय;
- कार्य आयोगों की संरचना;
- कार्य अनुसूची;
- अध्ययन के तहत समस्या पर विश्लेषणात्मक समीक्षा;
- पूर्वानुमान में शामिल विशेषज्ञों के साथ अनुबंध या अन्य अनुबंध।
विश्लेषण
पूर्वानुमान के विश्लेषणात्मक चरण के दूसरे चरण में, निम्न प्रकार के कार्य किए जाते हैं:
- पिछली नज़र में वस्तु के बारे में जानकारी का शोध;
- गुणात्मक और मात्रात्मक संकेतकों का पृथक्करण;
- आंतरिक स्थितियों का विश्लेषण (एक उद्यम के संबंध में, यह हो सकता है: इसकी संगठनात्मक संरचना, प्रौद्योगिकियां, कार्मिक, उत्पादन संस्कृति और अन्य गुणवत्ता पैरामीटर);
- बाहरी परिस्थितियों का अध्ययन और मूल्यांकन (व्यावसायिक भागीदारों, आपूर्तिकर्ताओं, प्रतिस्पर्धियों और उपभोक्ताओं के साथ बातचीत, अर्थव्यवस्था और समाज की सामान्य स्थिति)।
विश्लेषण की प्रक्रिया में, वस्तु की वर्तमान स्थिति का निदान किया जाता है और इसके आगे के विकास की प्रवृत्तियों को निर्धारित किया जाता है, मुख्य समस्याओं और विरोधाभासों की पहचान की जाती है।
वैकल्पिक विकल्प
किसी वस्तु के विकास के लिए अन्य, सबसे संभावित विकल्पों की पहचान करने का चरण पूर्वानुमान के प्रमुख चरणों में से एक है। पूर्वानुमान की सटीकता और, तदनुसार, उसके आधार पर लिए गए निर्णयों की प्रभावशीलता उनके निर्धारण की शुद्धता पर निर्भर करती है।
इस स्तर पर निम्न कार्य किया जा रहा है:
- वैकल्पिक विकास विकल्पों की सूची विकसित करना;
- उन प्रक्रियाओं का बहिष्करण जो किसी निश्चित अवधि में थ्रेशोल्ड मान से नीचे कार्यान्वयन की संभावना रखते हैं;
- प्रत्येक अतिरिक्त विकल्प का विस्तृत अध्ययन।
विशेषज्ञ
उपलब्ध जानकारी और पिछले विश्लेषण के आधार पर, एक विशेषज्ञकिसी वस्तु, प्रक्रिया या स्थिति का अध्ययन। इस पूर्वानुमान चरण का परिणाम एक उचित निष्कर्ष और परिदृश्यों का निर्धारण है जिसके अनुसार विकास सबसे अधिक संभावित होगा।
परीक्षा विभिन्न तरीकों से की जा सकती है:
- साक्षात्कार;
- प्रश्नावली;
- विशेषज्ञों का एकमुश्त या बहु-दौर सर्वेक्षण;
- अज्ञात या सूचनाओं का खुला आदान-प्रदान और अन्य तरीके।
मॉडल चयन
एक पूर्वानुमान मॉडल अध्ययन के तहत किसी वस्तु या प्रक्रिया का सरलीकृत विवरण है, जो आपको इसकी भविष्य की स्थिति, ऐसी स्थिति को प्राप्त करने के लिए दिशा-निर्देश और सिस्टम के व्यक्तिगत तत्वों के अंतर्संबंधों के बारे में आवश्यक जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है।. इसे शोध पद्धति के आधार पर चुना जाता है।
अर्थशास्त्र में ऐसे कई प्रकार के मॉडल हैं:
- कार्यात्मक, मुख्य घटकों के संचालन का वर्णन;
- आर्थिक भौतिकी के तरीकों की विशेषता वाले मॉडल (उत्पादन प्रक्रिया के विभिन्न चर के बीच गणितीय संबंधों का निर्धारण);
- विशेषज्ञ (विशेषज्ञ आकलन के प्रसंस्करण के लिए विशेष सूत्र);
- आर्थिक, पूर्वानुमानित प्रणाली के आर्थिक संकेतकों के बीच निर्भरता के निर्धारण पर आधारित;
- प्रक्रियात्मक (प्रबंधकीय बातचीत और उनके आदेश का वर्णन करता है)।
अन्य मॉडल वर्गीकरण भी हैं:
- उनमें परिलक्षित पहलुओं के अनुसार - औद्योगिक और सामाजिक।
- आय का वर्णन करने के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल,खपत, जनसांख्यिकीय प्रक्रियाएं।
- विभिन्न स्तरों के आर्थिक मॉडल (आर्थिक विकास, अंतरक्षेत्रीय, क्षेत्रीय, उत्पादन के पूर्वानुमान के लिए दीर्घकालिक)।
भविष्य कहनेवाला मॉडल में, घटना का वर्णन करने के निम्नलिखित रूपों को प्रतिष्ठित किया जाता है:
- पाठ;
- ग्राफिक (एक्सट्रपलेशन मेथड्स);
- नेटवर्क (ग्राफ);
- फ्लोचार्ट बनाना;
- मैट्रिक्स (टेबल);
- विश्लेषणात्मक (सूत्र)।
मॉडल इस तरह के तरीकों का उपयोग करके बनाया गया है:
- घटना विज्ञान (घटनाओं का प्रत्यक्ष अध्ययन और अवलोकन);
- डिडक्टिव (सामान्य मॉडल से विवरण का चयन);
- आगमनात्मक (विशेष घटना से सामान्यीकरण)।
मॉडल का चयन करने के बाद, निश्चित अवधि के लिए पूर्वानुमान लगाया जाता है। प्राप्त परिणामों की तुलना वर्तमान में ज्ञात जानकारी से की जाती है।
गुणवत्ता मूल्यांकन
पूर्वानुमान सत्यापन का चरण, या इसकी विश्वसनीयता का सत्यापन, पिछले अनुभव (एक पोस्टीरियर) या स्वतंत्र रूप से (एक प्राथमिकता) के आधार पर किया जाता है। गुणवत्ता मूल्यांकन निम्नलिखित मानदंडों का उपयोग करके किया जाता है: सटीकता (भविष्य कहनेवाला प्रक्षेपवक्र का बिखराव), विश्वसनीयता (चयनित विकल्प की संभावना), विश्वसनीयता (प्रक्रिया अनिश्चितता का माप)। उनके वास्तविक मूल्यों से पूर्वानुमान मानदंड के विचलन का आकलन करने के लिए, पूर्वानुमान त्रुटियों जैसी अवधारणा का उपयोग किया जाता है।
नियंत्रण की प्रक्रिया में, परिणामों की तुलना अन्य मॉडलों से भी की जाती है, विकासकिसी वस्तु या प्रक्रिया के प्रबंधन पर सिफारिशें, यदि इस तरह के प्रभाव से घटनाओं के विकास पर प्रभाव पड़ सकता है।
गुणवत्ता मूल्यांकन के 2 तरीके हैं:
- अंतर, जो स्पष्ट मानदंड का उपयोग करता है (पूर्वानुमान कार्य निर्धारित करने की स्पष्टता का निर्धारण, चरण-दर-चरण कार्य की समयबद्धता, कलाकारों का पेशेवर स्तर, सूचना स्रोतों की विश्वसनीयता)।
- अभिन्न (सामान्यीकृत अनुमान)।
मुख्य कारक
निम्नलिखित मुख्य कारक पूर्वानुमान की सटीकता को प्रभावित करते हैं:
- विशेषज्ञ समूह की क्षमता;
- तैयार जानकारी की गुणवत्ता;
- आर्थिक डेटा की माप सटीकता;
- पूर्वानुमान में प्रयुक्त विधियों और प्रक्रियाओं का स्तर;
- मॉडल का सही चुनाव;
- विभिन्न विशेषज्ञों के बीच पद्धतिगत दृष्टिकोण की संगति।
अक्सर बड़ी त्रुटियां इस तथ्य के कारण भी उत्पन्न होती हैं कि जिन स्थितियों में यह मॉडल लागू किया जाता है, उनकी विशेषताओं को ध्यान में नहीं रखा जाता है।
कार्यान्वयन
पूर्वानुमान का अंतिम चरण पूर्वानुमान का कार्यान्वयन है और इसके कार्यान्वयन की प्रगति की निगरानी करना है। यदि महत्वपूर्ण विचलन की पहचान की जाती है जो घटनाओं के आगे के विकास को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं, तो पूर्वानुमान सही किया जाता है।
निर्णयों में संशोधन का स्तर भिन्न हो सकता है। यदि वे महत्वहीन हैं, तो समायोजन विश्लेषणात्मक समूह द्वारा किया जाता है, जो पूर्वानुमान विकसित करने के लिए जिम्मेदार होता है। कुछ मेंमामले, विशेषज्ञ इस काम में शामिल हैं।
