"संचालन अनुसंधान" की अवधारणा विदेशी साहित्य से उधार ली गई है। हालाँकि, इसकी घटना की तारीख और लेखक को मज़बूती से निर्धारित नहीं किया जा सकता है। इसलिए वैज्ञानिक अनुसंधान के इस क्षेत्र के गठन के इतिहास पर सबसे पहले विचार करना उचित है।
मुख्य अर्थ
संचालन अनुसंधान का उद्देश्य विभिन्न प्रबंधित प्रक्रियाओं में विश्लेषण प्रदान करना है। उनकी प्रकृति एक अलग प्रकृति की हो सकती है: उत्पादन प्रक्रियाएं, सैन्य संचालन, वाणिज्यिक गतिविधियां और प्रशासनिक निर्णय। संचालन को स्वयं एक ही गणितीय मॉडल द्वारा वर्णित किया जा सकता है। साथ ही, उनका विश्लेषण एक निश्चित घटना के सार को बेहतर ढंग से समझने के साथ-साथ भविष्य में इसके विकास की भविष्यवाणी करना संभव बना देगा। यह पता चला है कि दुनिया सूचनात्मक अर्थों में काफी कॉम्पैक्ट रूप से व्यवस्थित है, क्योंकि एक ही सूचना योजना विभिन्न भौतिक अभिव्यक्तियों में महसूस की जाती है।
साइबरनेटिक्स में, "मॉडल के समरूपता" खंड में संचालन अनुसंधान का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यदि इस खंड के लिए नहीं, तो प्रत्येक मेंऐसी स्थिति में, अपनी अनूठी समाधान विधि चुनने में कुछ कठिनाइयाँ होंगी। और एक वैज्ञानिक दिशा के रूप में संचालन अनुसंधान का गठन ही नहीं हुआ होगा। हालांकि, विभिन्न प्रणालियों के गठन और विकास में सामान्य पैटर्न के अस्तित्व के कारण, गणितीय विधियों का उपयोग करके उनका अध्ययन करना संभव हो गया।
प्रदर्शन
एक गणितीय टूलकिट के रूप में अर्थव्यवस्था में संचालन का अध्ययन जो मानव गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों में निर्णय लेने की प्रक्रिया में उच्च दक्षता की उपलब्धि में योगदान देता है, ऐसे निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार व्यक्ति को प्रदान करना संभव बनाता है वैज्ञानिक विधियों द्वारा प्राप्त आवश्यक जानकारी। दूसरे शब्दों में, यह पद्धति निर्णय लेने के औचित्य के रूप में कार्य करती है। संचालन अनुसंधान के मॉडल और तरीके वे समाधान प्रदान करेंगे जो संगठन के लक्ष्यों को सर्वोत्तम रूप से प्राप्त करेंगे।
मूल तत्व
तो, आइए गणितीय विशेषज्ञता के कुछ विषयों पर नज़र डालें जो अनुसंधान के इस क्षेत्र में सबसे अधिक बार उपयोग किए जाते हैं:
- तर्कों पर कुछ प्रतिबंधों के साथ कार्यों के इष्टतम समाधान खोजने से संबंधित गणितीय प्रोग्रामिंग;
- रैखिक प्रोग्रामिंग पहली विधि का एक काफी सरल और सबसे अच्छा अध्ययन किया गया खंड है, यह आपको रैखिक फ़ंक्शन और प्रतिबंधों के रूप में इष्टतमता संकेतक वाली समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है।रैखिक समानता के रूप में प्रस्तुत;
- नेटवर्क मॉडलिंग - समाधान नेटवर्क एल्गोरिदम के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो आपको रैखिक प्रोग्रामिंग टूल का उपयोग करने की तुलना में अधिक कुशलता से सही समाधान प्राप्त करने की अनुमति देता है;
- लक्ष्य प्रोग्रामिंग, रैखिक विधियों द्वारा दर्शाया गया है, लेकिन पहले से ही एक लक्ष्य प्रकृति के कई कार्यों के साथ, जो एक दूसरे के साथ संघर्ष कर सकते हैं।
