सांख्यिकी एक विज्ञान है, जो संभाव्यता गणनाओं का उपयोग करते हुए, सामूहिक घटनाओं और प्रक्रियाओं (सामाजिक, प्राकृतिक, आदि) का मात्रात्मक शब्दों में अध्ययन करता है, ताकि इन घटनाओं और प्रक्रियाओं का अध्ययन और वर्णन किया जा सके, साथ ही उनकी नियमितता की खोज की जा सके। अभिव्यक्तियाँ। एक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी की मुख्य श्रेणियों और विधियों से परिचित होने के बाद, आप समझ सकते हैं कि यह कैसे काम करता है।
आँकड़े उपलब्ध मात्रा में डेटा से आवश्यक जानकारी प्राप्त करने में मदद करते हैं, जो काफी बड़ा हो सकता है। जानकारी का उपयोग उपलब्ध डेटा (वर्णनात्मक आँकड़े) को समझने या घटनाओं और उनके संबंधों (तार्किक आँकड़े) के बारे में नई जानकारी खोजने के लिए किया जा सकता है।
आँकड़ों के प्रकार बुनियादी अवधारणाओं और आँकड़ों की श्रेणियों को साझा करते हैं। उनका संक्षेप में वर्णन करना लगभग असंभव है, क्योंकि यह अनुशासन उन्हें संसाधित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा, विधियों और सिद्धांतों के साथ संचालित होता है।
डेटा से जानकारी प्राप्त करने की प्रक्रिया को कुछ सांख्यिकीय मापदंडों या यहां तक कि संपूर्ण संभाव्यता वितरण के बारे में सांख्यिकीय अनुमान कहा जाता है। आँकड़ों में गैर-पैरामीट्रिक सिद्धांत द्वारा लिया गया यह अधिक सामान्य दृष्टिकोण है।
क्लासिकल एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स में, आँकड़ों का विषय और आँकड़ों की मुख्य श्रेणियां (नीचे संक्षेप में) अधिक स्पष्ट रूप से परिभाषित हैं, इसलिए एक सांख्यिकीय मॉडल बनाना बेहतर है जिससे निष्कर्ष निकाला जा सके; ज्यादातर मामलों में, इस मॉडल का परीक्षण नहीं किया गया है, जिससे गलत निष्कर्ष निकल सकते हैं।
एक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी का व्यापक रूप से विज्ञान की अन्य शाखाओं द्वारा उपयोग किया जाता है, जैसे भौतिकी, जीव विज्ञान, मनोविज्ञान, अर्थशास्त्र, समाजशास्त्र और अन्य।
सांख्यिकी स्रोत
आर्थिक और सामाजिक सहित घटनाओं और प्रक्रियाओं के बारे में जितना संभव हो जानने के लिए, साथ ही सांख्यिकीय विधियों और तकनीकों का उपयोग करके पैटर्न और संबंधों को निर्धारित करने के लिए, आपको पहले वर्तमान स्थिति को यथासंभव सटीक रूप से चित्रित और वर्णन करना होगा। यह डेटा एकत्र करके किया जाता है जो वास्तविक स्थिति को दर्शाता है, यानी सांख्यिकीय अवलोकन के माध्यम से।
आवश्यक डेटा विभिन्न स्रोतों से प्राप्त किया जा सकता है:
- विशेष रूप से संगठित सांख्यिकीय अध्ययनों से प्राथमिक डेटा हैं (उदाहरण के लिए, जनगणना या सर्वेक्षण के परिणाम);
- मौजूदा सूचना प्रणाली से (उदाहरण के लिए, आर्थिक एजेंटों, बैंकों और कुछ केंद्रीय और विभिन्न डेटाबेस के मौजूदा रिकॉर्ड से)स्थानीय सरकार) - ऐसे डेटा को सेकेंडरी कहा जाता है।
उदाहरण के लिए, सितंबर 2008 में, बुखारेस्ट में क्षेत्रीय सांख्यिकी महानिदेशालय ने 2008 की दूसरी तिमाही के लिए एक सांख्यिकीय बुलेटिन प्रकाशित किया: शहरी आबादी का प्राकृतिक प्रवास, श्रमिकों की आय, बेरोजगारों की संख्या, मुख्य औद्योगिक बुखारेस्ट में उत्पादित माल, खुदरा और बाजार सेवाओं के क्षेत्र में मुख्य गतिविधि से उद्यमों द्वारा व्यापार कारोबार की गतिशीलता और भी बहुत कुछ। यह सभी प्रकाशित जानकारी सांख्यिकीय डेटा का द्वितीयक स्रोत है।
सांख्यिकीय अवलोकन: सामग्री, आवश्यकता, कार्य
सांख्यिकीय डेटा - बुनियादी अवधारणाओं और आँकड़ों की श्रेणी में से एक - सामाजिक और आर्थिक प्रक्रियाओं की प्रभावशीलता का आकलन करने, निर्णय लेने के वैकल्पिक तरीके तैयार करने आदि के लिए उचित सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया शुरू करने के लिए आवश्यक है। इस प्रकार, विशिष्ट परिस्थितियों में निर्णयों के बारे में निर्णय लेने के लिए डेटा को आवश्यक जानकारी के रूप में माना जा सकता है।
निर्णय लेने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण उपयोगी होने के लिए, इनपुट डेटा सही होना चाहिए और उद्देश्य के अनुरूप होना चाहिए। इसलिए, आवश्यक डेटा का निर्धारण और इसे कैसे एकत्र किया जाता है, यह अत्यंत महत्वपूर्ण है। इसलिए आँकड़ों के विषय, आँकड़ों की मुख्य श्रेणियों और इसकी विधियों को जानना महत्वपूर्ण है
यदि डेटा में त्रुटियां हैं, यदि वे अस्पष्ट और भ्रामक हैं, तो सबसे परिष्कृत और परिष्कृत प्रसंस्करण विधियां भी अक्षम होंगी और नहींकमियों की भरपाई करने में सक्षम हो; यह स्पष्ट है कि इस मामले में परिणाम सही और उपयोगी नहीं होंगे।
सांख्यिकी अनुसंधान की कोई भी प्रक्रिया सांख्यिकीय अवलोकन से शुरू होती है। यह एक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी की मुख्य श्रेणियों का हिस्सा है। जिस तरह से इसे व्यवस्थित और संचालित किया जाता है, वह सांख्यिकीय अनुसंधान प्रक्रिया के अन्य चरणों को भी प्रभावित करता है, क्योंकि विश्वसनीय, वास्तविक, सटीक डेटा प्राप्त करना परिणामों के प्रसंस्करण, विश्लेषण और व्याख्या के चरणों की गुणवत्ता निर्धारित करता है।
सांख्यिकीय अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जिसमें व्यवस्थित और एकीकृत संग्रह और अनुसंधान कार्यक्रम में शामिल सभी विशेषताओं पर सांख्यिकीय डेटा का पंजीकरण शामिल है।
अवलोकन मात्रात्मक और गुणात्मक आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए:
- मात्रात्मक शर्तों की पूर्ति (डेटा की आवश्यक मात्रा) का अर्थ है एक पूर्व निर्धारित समय पर सांख्यिकीय अध्ययन के सभी लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक डेटा की पूरी मात्रा प्राप्त करना;
- गुणवत्ता शर्तों की पूर्ति एकत्रित डेटा की प्रामाणिकता की गारंटी देती है, ताकि इस डेटा के प्रसंस्करण से प्राप्त परिणाम यथासंभव सटीक हों और सर्वोत्तम निर्णय ले सकें।
यदि सांख्यिकीय डेटा प्राप्त करने के लिए एक सांख्यिकीय अध्ययन की आवश्यकता होती है, तो यह सुनिश्चित करने के लिए एक विशिष्ट योजना के अनुसार किया जाना चाहिए कि न्यूनतम सामग्री और वित्तीय संसाधनों के साथ सबसे सटीक और प्रासंगिक परिणाम प्राप्त हो।
योजना सांख्यिकीयअवलोकन
सांख्यिकीय अवलोकन यादृच्छिक रूप से नहीं होता है, क्योंकि डेटा संग्रह के लिए कुछ प्रयास की आवश्यकता होती है, खासकर यदि लक्ष्य विश्वसनीय डेटा प्राप्त करना है। आमतौर पर, सांख्यिकीय अवलोकन सांख्यिकीय अध्ययन के उद्देश्य के अनुसार विकसित एक पूर्व निर्धारित योजना (या कार्यक्रम) पर निर्भर करता है।
एक संपूर्ण अवलोकन योजना, जो विषय और सांख्यिकी की श्रेणियों पर आधारित है, इसमें आमतौर पर निम्नलिखित तत्व शामिल होते हैं:
- अवलोकन लक्ष्य;
- अवलोकित वस्तु: समान विशेषताओं वाली वस्तुओं का संग्रह, जिन पर निगरानी रखी जा रही है, उदाहरण के लिए, कृषि फर्म, मशीन-निर्माण उद्यम, शहर के निवासी, छात्र या स्कूली बच्चे;
- अवलोकन की वस्तु की इकाई: अवलोकन की वस्तु का एक घटक तत्व, वस्तु की मुख्य विशेषताओं का वाहक, यानी एक अलग कंपनी, उद्यम, परिवार, आदि;
- अवलोकन का समय और स्थान;
- निगरानी की जाने वाली विशेषताओं का निर्धारण;
- डेटा एंट्री फॉर्म;
- संगठनात्मक व्यवस्था और निर्देश।
निगरानी योजना संकीर्ण अर्थों में दर्ज की जाने वाली सभी विशेषताओं, आवश्यक संकेतक, आदि की केवल एक सूची है।
यहां सांख्यिकीय अवलोकन योजना के घटकों पर अलग से विचार करना उचित है, क्योंकि वे आंकड़ों की मुख्य श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
निगरानी का लक्ष्य
अवलोकन का उद्देश्य सांख्यिकीय अनुसंधान के सामान्य उद्देश्य के अधीन है और अन्य सभी को प्रभावित करना जारी रखता हैनिगरानी कार्यक्रम के तत्व अनुसंधान के माध्यम से प्राप्त किए जाने वाले लक्ष्य निर्धारित करना एक योजना विकसित करने का प्रारंभिक बिंदु है।
अध्ययन समूह
इस स्तर पर, परिभाषा, सभी सांख्यिकीय इकाइयों की स्थापना जिन्हें अध्ययन में शामिल किया जाएगा।
यह ज्ञात नामकरण, मौजूदा वर्गीकरण, या क्षेत्र में पिछले शोध (यदि कोई हो) का उपयोग करके किया जाता है। देखे गए समूह का कवरेज उपयोग की जाने वाली अवलोकन विधि पर निर्भर करता है:
- यदि यह एक सामान्य अवलोकन पद्धति है, तो अवलोकन की वस्तु में समूह की सभी इकाइयाँ शामिल होंगी;
- यदि आंशिक अवलोकन की विधि का उपयोग किया जाता है, तो समूह की सामूहिक इकाइयों के केवल एक हिस्से पर डेटा एकत्र किया जाएगा, जो अवलोकन की वस्तु का गठन करेगा।
हालांकि, दोनों ही मामलों में, अवलोकन की वस्तु को सही ढंग से निर्धारित करने के लिए, रुचि के समूह के स्थान, समय और संगठनात्मक निर्देशांक निर्धारित करना आवश्यक है।
अवलोकन की इकाई
यह एक एकल इकाई है जिसे देखने योग्य विशेषताओं का संदर्भ मिलता है, चाहे वह सरल हो (चाहे कर्मचारी, सुविधा, नागरिक, आदि) या जटिल (जब एक टीम, परिवार या संगठन पर विचार किया जाता हो)।
कभी-कभी अवलोकन की इकाई रिपोर्टिंग इकाई नहीं होती है। उदाहरण के लिए, एक आर्थिक एजेंट के भीतर किए गए सर्वेक्षण के मामले में, रिपोर्टिंग इकाई आर्थिक एजेंट होगी, और रिपोर्टिंग इकाई एक कर्मचारी, विभाग, टीम या उत्पाद हो सकती है।
समय और स्थानअवलोकन
अवलोकन समय निर्धारित करने के लिए दो पहलुओं पर ध्यान देने की आवश्यकता है:
- उस समय का, जिससे रिकॉर्ड किया गया डेटा संदर्भित होता है (यह एक "महत्वपूर्ण क्षण" या समय की अवधि हो सकती है; पहले मामले में, घटना को स्थिर रूप से दर्ज किया जाता है, दूसरे मामले में गतिशील रूप से)।
- डेटा लॉगिंग समय - आमतौर पर एक अच्छी तरह से परिभाषित समय अंतराल; यह वांछनीय है कि यह जितना संभव हो उतना छोटा हो ताकि डेटा रिकॉर्डिंग जल्द से जल्द की जा सके।
उदाहरण के लिए, मार्च 2002 में जनसंख्या और आवास जनगणना के दौरान, 18 मार्च को महत्वपूर्ण क्षण 00:00 था, और जब डेटा दर्ज किया गया था वह अवधि 18-27 मार्च थी। प्रेक्षण की इकाई घरेलू (जटिल इकाई) थी।
अवलोकन का स्थान, एक नियम के रूप में, एक ऐसी जगह है जहां एक घटना दर्ज की जाती है, जहां इसे देखा और अध्ययन किया जाता है।
अवलोकित विशेषताओं की सूची
यह निर्धारित करना कि किन विशेषताओं की निगरानी की जा रही है, संकीर्ण अर्थों में निगरानी कार्यक्रम बनाते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए सभी चरों की स्थापना की आवश्यकता है कि यह सुनिश्चित करने के लिए कि अध्ययन के उद्देश्यों के लिए प्रदान किए गए सभी पहलुओं में रुचि की घटना का अध्ययन किया गया है, जानकारी के अतिरेक से बचने के लिए वांछनीय है।
देखे गए लक्षण विभिन्न रूपों में प्रकट हो सकते हैं:
- आर्थिक एजेंटों द्वारा संकलित सांख्यिकीय रिपोर्ट में संकेतकों के रूप में;
- विशेष रूप से आयोजित सांख्यिकीय अध्ययनों के मामले में प्रश्नावली में प्रश्नों के उत्तर के रूप में।
फॉर्म का सही प्रारूपण
अध्ययन के लिए आवश्यक सभी डेटा प्राप्त करने और अवलोकन के उद्देश्य को सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए, प्रश्नावली का डिज़ाइन इस तरह से किया जाना चाहिए कि एक तार्किक संरचना और अच्छी तरह से तैयार किए गए प्रश्न सुनिश्चित हों।
प्रश्नावली को इस तरह से संरचित किया जाना चाहिए कि एक प्रश्न से दूसरे प्रश्न में, एक विषय से दूसरे विषय में संक्रमण के तार्किक अनुक्रम का पालन करें। यदि तार्किक संरचना का पालन नहीं किया जाता है, तो प्रतिवादी विचलित हो सकता है, जो बदले में उत्तरों को प्रभावित करेगा।
दुनिया भर में सांख्यिकीय अनुसंधान में लगे अमेरिकन इंस्टीट्यूट ऑफ पब्लिक ओपिनियन गैलप का मानना है कि प्रश्नावली में एक प्रश्न तैयार करते समय कई बुनियादी नियमों का पालन करना आवश्यक है:
- सुनिश्चित करें कि प्रतिवादी शोध किए जा रहे विषय को जानता है। उदाहरण: "क्या आप जिला X में एक व्यापार केंद्र बनाने की योजना से अवगत हैं?"
- विचाराधीन मुद्दे पर प्रतिवादी के सामान्य रवैये का पता लगाएं। उदाहरण: "क्या आपको लगता है कि इस क्षेत्र में इस व्यवसाय केंद्र की आवश्यकता है?" (हां/नहीं/जवाब देना मुश्किल है)।
- मुख्य प्रश्न से संबंधित विशिष्ट मुद्दों पर प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करें। उदाहरण: "क्या आपको लगता है कि नया व्यापार केंद्र पड़ोस को प्रभावित करेगा?" (हां/नहीं)।
- अपने स्वयं के दृष्टिकोण का पता लगाएं। उदाहरण: "यदि आप एक व्यापार केंद्र के निर्माण के खिलाफ हैं, तो इसका मुख्य कारण होगा: क) इस क्षेत्र में बहुत सारी इमारतें हैं; बी) निर्माण परिदृश्य की अखंडता का उल्लंघन करेगा; ग) परियोजना का अर्थ होगा किसी पार्क या खेल के मैदान को नष्ट करनाबच्चे; घ) एक और कारण।”
प्रश्नावली में, आप खुले प्रश्न पा सकते हैं (जहां प्रतिवादी कोई भी उत्तर दे सकता है, उदाहरण के लिए: "आपका पेशा क्या है?") या बंद प्रश्न (जहां प्रतिवादी को कई संभावित उत्तर दिए गए हैं जिनसे वह कर सकता है एक या अधिक चुनें)। प्रश्न तथ्यात्मक भी हो सकते हैं (उदाहरण के लिए: "आप किस आकार के जूते पहनते हैं?") या व्यक्तिपरक, प्रतिवादी की राय के उद्देश्य से (उदाहरण के लिए: "वैट बढ़ाने के सरकार के इरादे के बारे में आप क्या सोचते हैं?")।
सांख्यिकीय अवलोकन के तरीके
सांख्यिकी में मुख्य सांख्यिकीय श्रेणियों में निश्चित रूप से सांख्यिकीय अवलोकन और अनुसंधान के विभिन्न तरीके शामिल हैं।
वास्तविक, पूर्ण और वस्तुनिष्ठ सांख्यिकीय जानकारी प्राप्त करने के लिए, एक साथ या अलग-अलग उपयोग की जाने वाली अवलोकन विधियों की एक विस्तृत श्रृंखला है। अवलोकन विधियां बुनियादी अवधारणाओं और सांख्यिकी की श्रेणियों में से एक हैं। उन्हें निम्नलिखित मानदंडों के अनुसार वर्गीकृत किया गया है:
1. विभिन्न घटनाओं और अवलोकन प्रक्रियाओं पर डेटा के पंजीकरण की शर्तों के अनुसार:
- वर्तमान अवलोकन, जब घटनाओं और प्रक्रियाओं की लगातार निगरानी की जाती है और उन्हें चित्रित करने वाले डेटा लगातार दर्ज किए जाते हैं, उदाहरण के लिए, "नागरिक स्थिति के आंकड़ों" में जन्म, मृत्यु, विवाह, तलाक जैसी जनसांख्यिकीय घटनाएं लगातार दर्ज की जाती हैं।
- आवधिक अवलोकन, जब घटनाओं या आर्थिक और सामाजिक प्रक्रियाओं पर डेटा नियमित अंतराल पर दर्ज किया जाता है, जैसे जनसंख्या जनगणना, कृषि जनगणना।
- एक बार के अवलोकन जबघटनाओं या प्रक्रियाओं से संबंधित डेटा रुक-रुक कर दर्ज किए जाते हैं, कभी-कभी एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए, यही कारण है कि उन्हें "संगठित" भी कहा जाता है (उदाहरण के लिए, एक नए नियामक अधिनियम के प्रति नागरिकों के रवैये के बारे में एक जनमत सर्वेक्षण जो लागू हो गया है).
2. अवलोकन की वस्तु की इकाइयों के कवरेज की डिग्री के अनुसार:
- निरंतर अवलोकन, जब सांख्यिकीय जनसंख्या की सभी इकाइयाँ अवलोकन के अधीन होती हैं। उदाहरण के लिए, जनसंख्या और आवास जनगणना।
- आंशिक अवलोकन, जब सांख्यिकीय जनसंख्या की इकाइयों का केवल एक हिस्सा देखा जाना है।
3. जिस तरह से डेटा एकत्र किया जाता है, उसके अनुसार अवलोकन हैं:
- प्राथमिक (प्रत्यक्ष) जब डेटा संग्रह द्वारा प्राप्त किया जाता है, सांख्यिकीय इकाइयों से सीधे रिकॉर्डिंग (जैसे जनगणना, जनमत सर्वेक्षण)।
- माध्यमिक (अप्रत्यक्ष), जब डेटा मौजूदा दस्तावेज़ों से लिया जाता है (उदाहरण के लिए, लेखा रिकॉर्ड से)।
सांख्यिकीय जनगणना
सांख्यिकीय अवलोकन के रूप में जनगणना एक सतत आवधिक अवलोकन पद्धति है। यह प्राचीन काल से किया जाता रहा है। यहां तक कि रोमन और मिस्रवासी भी इसी तरह के अध्ययन का अभ्यास करते थे।
निवासियों की एक साधारण संख्या से, जनगणना का विस्तार जनसंख्या के सामाजिक और आर्थिक जीवन के अन्य क्षेत्रों में हुआ है। उदाहरण के लिए, आवास, पशुधन, उद्योग, कृषि, व्यापार आदि की जनगणना की जाने लगी।
यह एक बहुत ही समय लेने वाला प्रकार का शोध है, जिसमें उच्च लागत, विशाल स्टाफ, विस्तृत संगठनात्मक व्यवस्था और रिकॉर्ड किए गए डेटा की जटिल प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।जानकारी।
जनसंख्या जनगणना जनसांख्यिकीय आंकड़ों में डेटा के मुख्य स्रोतों में से एक है और एक निश्चित समय पर देश की आबादी के आकार और संरचना के बारे में जानकारी प्रदान करती है। यह राज्य द्वारा शुरू किया गया है और नियमों द्वारा विनियमित है, लेकिन इसके संगठन और कार्यान्वयन की जिम्मेदारी राष्ट्रीय सांख्यिकी संस्थान के पास है, जो एकत्रित डेटा को भी संसाधित करता है।
सांख्यिकीय अनुसंधान के मूल सिद्धांत
जनगणना सार्वभौमिकता, एक साथ और तुलनात्मकता के सिद्धांतों के सम्मान पर आधारित है।
सार्वभौमता के सिद्धांत के अनुपालन के लिए सांख्यिकी में और राज्य के अधिकार क्षेत्र में जनसंख्या की मुख्य श्रेणियों के अंतर्गत आने वाले सभी व्यक्तियों के पंजीकरण की आवश्यकता होती है। इस प्रकार, मार्च 2002 में जनसंख्या और आवास जनगणना के दौरान, देश में रहने वाले सभी नागरिकों को पंजीकृत किया गया था, चाहे वे देश में हों या अस्थायी रूप से विदेश में, साथ ही अन्य राष्ट्रीयताओं के व्यक्ति या स्टेटलेस व्यक्ति जो अस्थायी रूप से निवास करते थे राज्य के क्षेत्र में।
समकालिकता के सिद्धांत के अनुसार, एकत्रित जानकारी सभी उत्तरदाताओं (महत्वपूर्ण क्षण) के लिए मौजूदा स्थिति को एक साथ दर्शाती है, हालांकि डेटा रिकॉर्डिंग में कुछ समय लगता है। महत्वपूर्ण क्षण आमतौर पर सर्दियों में चुना जाता है, जब देखी गई आबादी स्थिरता, एकरूपता की स्थिति में होती है, उतार-चढ़ाव और यादृच्छिक आंदोलनों के अधीन नहीं (इस अर्थ में छुट्टियों या छुट्टियों को बाहर रखा गया है)।
जनगणना के आधार पर, हमहम महत्वपूर्ण क्षण से जुड़े आयतन और स्थिर संरचना के संकेतक प्राप्त करते हैं। फिर भी, जनसंख्या अध्ययन एक जनगणना से दूसरी जनगणना में मात्रा और संरचना में परिवर्तन की पहचान करने में आश्चर्यजनक हैं, जिसके लिए समय और क्षेत्रीय दोनों संदर्भों में डेटा की तुलना के सिद्धांत की आवश्यकता होती है।
सांख्यिकीय सर्वेक्षण
सांख्यिकीय सर्वेक्षण आंशिक रूप से विशेष रूप से संगठित अवलोकन की एक विधि है, जो आधुनिक सांख्यिकीय अवलोकन के सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले तरीकों में से एक है, क्योंकि सामग्री, वित्तीय और मानव संसाधनों की बचत करते हुए विषय, विधि और सांख्यिकी की मुख्य श्रेणियां देखी जाती हैं। विधि अक्सर सामान्य बड़े पैमाने पर अवलोकन की जगह लेती है, जिसे व्यवस्थित और संचालित करना अधिक कठिन होता है।
सांख्यिकीय सर्वेक्षण के मामले में, नमूना एक वस्तु का चयन करता है जिसमें कुल इकाइयों का एक निश्चित भाग होता है। पैटर्न यादृच्छिक रूप से चुना जा सकता है या नहीं।
इकाइयों का यादृच्छिक चयन मानता है कि प्रत्येक सांख्यिकीय इकाई के नमूने में शामिल होने की एक अगणनीय संभावना है, कि ऐसी कोई इकाई नहीं है जिसे चयन प्रक्रिया के अधीन नहीं किया जा सकता है, और यह कि ऐसी कोई इकाई नहीं है जिसे मुख्य रूप से चुना जा सके. बेतरतीब ढंग से चुने गए नमूने पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिसका अर्थ है कि उनके पास सामान्य आबादी के समान ही बुनियादी विशेषताएं हैं।
गैर-यादृच्छिक चयन, अधिमानी आधार पर एक नमूने में सांख्यिकीय इकाइयों के चयन की किसी भी विधि को संदर्भित करता है।
नमूना के बादबनता है, अवलोकन कार्यक्रम में शामिल सभी तत्वों को संसाधित किया जाता है, और सांख्यिकीय संकेतक नमूना स्तर पर प्राप्त किए जाते हैं।
प्रश्नोत्तरी सांख्यिकी की सबसे सामान्य और सरल विधियों और मुख्य श्रेणियों में से एक है। यह अधिक यादृच्छिक चरित्र के साथ आंशिक अवलोकन की एक विधि है। यह एक सांख्यिकीय सर्वेक्षण के समान है, लेकिन उससे भिन्न है:
- नमूना प्रतिनिधित्व शर्त की पूर्ति न करना।
- उच्च गैर-प्रतिक्रिया दर सीधे, फोन द्वारा, ई-मेल द्वारा, या डाक द्वारा रिपोर्ट की जाती है, क्योंकि प्रश्नावली स्वैच्छिक हैं।
आंकड़ों की अन्य विधियां और मुख्य श्रेणियां।
मुख्य सरणी का अवलोकन। यह आंशिक, विशेष रूप से संगठित अवलोकन की एक विधि है, जिसमें एक समूह से सबसे महत्वपूर्ण इकाइयों का चयन करके एक गैर-प्रतिनिधि नमूने का निर्माण शामिल है।
मोनोग्राफिक अवलोकन। आंशिक अवलोकन की एक विधि, जो एक या अधिक सांख्यिकीय इकाइयों (एक उद्यम, काउंटी, इलाके, आदि का एक मोनोग्राफ संकलित किया जा सकता है) का विस्तृत, गहन लक्षण वर्णन और विवरण है।
