प्राकृतिक और कृत्रिम प्रणालियां हैं। अन्य प्रणालियों से युक्त एक प्रणाली को जटिल माना जाता है। ये हैं, उदाहरण के लिए, एक सेब या ट्रैक्टर का कारखाना, एक मधुमक्खी का छत्ता और एक कंप्यूटर प्रोग्राम लिखना। एक प्रणाली एक प्रक्रिया, एक वस्तु, एक घटना हो सकती है। सूचना प्रणाली का वर्णन करने का एक साधन है।
आवश्यक डेटा को पहचानें और उनकी विश्वसनीयता का मूल्यांकन करें - ज्ञान और कौशल की एक प्रणाली। समझें और मूल्यांकन करें - किसी विशेषज्ञ की बुद्धि की गुणवत्ता, उसके ज्ञान और कौशल की प्रभावशीलता।
दृष्टिकोण और प्राप्त किए जाने वाले लक्ष्य के आधार पर समाधान की एक विस्तृत श्रृंखला प्राप्त की जा सकती है। एक सेब और न्यूटन एक दिलचस्प लघु कहानी है, लेकिन केवल आलंकारिक रूप से गुरुत्वाकर्षण के नियमों से जुड़ी है। ग्रह शांति से और ऊर्जा के दृश्य व्यय के बिना उड़ते हैं, लेकिन मनुष्य ने अभी तक गुरुत्वाकर्षण बलों की प्रणाली को नियंत्रित करना नहीं सीखा है। केवल एक चीज जो विज्ञान कर सकता है वह है विशाल ऊर्जा संसाधनों का उपयोग करके गुरुत्वाकर्षण की शक्तियों को दूर करना (उपयोग नहीं करना)।
सरल औरजटिल प्रणाली
अमीबा सबसे सरल जीव है। लेकिन स्कूली पाठ्यपुस्तकों पर विश्वास करना मुश्किल है। आप कह सकते हैं: "सड़क पर कोबलस्टोन एक प्रणाली नहीं है।" लेकिन माइक्रोस्कोप के तहत, एक अमीबा जल्दी से एक स्कूली बच्चे के दिमाग को भी बदल देता है। अमीबा का जीवन घटनापूर्ण होता है। एक योद्धा के हाथ में एक चट्टान एक हथियार हो सकता है या पागलों को फोड़ने के लिए एक हथौड़ा हो सकता है।
आधुनिक विज्ञान का दावा है कि अमीबा और कोबलस्टोन में रसायनों, अणुओं, परमाणुओं, परिक्रमा करने वाले इलेक्ट्रॉनों और प्राथमिक कणों का पता लगाना आसान है।
खगोलविदों के अनुसार, ब्रह्मांड में पृथ्वी ही एकमात्र ग्रह नहीं है और इसी तरह के ग्रह आकाशगंगाओं की एक विशाल प्रणाली में मौजूद हैं।
सभी प्रणालियां एक स्तर पर सरल हैं। एक बार एक्सप्लोरर एक स्तर या एक स्तर ऊपर चला जाता है तो सभी सिस्टम जटिल हो जाते हैं।
इनमें से कोई भी स्थान और समय में एक बिंदु है। भले ही वह कृत्रिम हो या प्राकृतिक।
स्थिर और गतिशील
कारखाना भवन या मशीन बिस्तर स्थिर है। पहाड़ अपने पैर में समुद्र की तुलना में कम मोबाइल है। ये हमेशा जटिल गतिशील प्रणालियाँ होती हैं। संयंत्र निर्माण कार्यबल, मशीनों, उपकरण, सामग्री के भंडारण और तैयार उत्पादों के सामान्य संचालन के लिए आवश्यक कार्यक्षमता प्रदान करता है। बिस्तर मशीन तंत्र के सामान्य संचालन की गारंटी देता है। पर्वत जलवायु के निर्माण में शामिल है, हवा की गति को "नियंत्रित" करता है, जीवों को भोजन और आश्रय प्रदान करता है।
दृष्टिकोण और किसी भी प्रणाली में हल की जा रही समस्या के आधार पर, आप कर सकते हैंडायनामिक्स से स्टेटिक को अलग करें। यह एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है: जटिल प्रणालियों के मॉडल डेटा को व्यवस्थित करने की प्रक्रिया है। प्रणाली के बारे में जानकारी के स्रोतों की सही पहचान, उनकी विश्वसनीयता का आकलन और वास्तविक अर्थ का निर्धारण एक मॉडल के निर्माण के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है जिसके आधार पर निर्णय लिया जाएगा।
आइए एक उदाहरण लेते हैं। उद्यम प्रबंधन प्रणाली का निर्माण करते समय, भवन, मशीनें और उपकरण स्थिर होते हैं। लेकिन इस स्थिर को गतिशील रखरखाव की आवश्यकता है। तकनीकी दस्तावेज के अनुसार, उद्यम प्रबंधन प्रणाली में एक सेवा सबसिस्टम होना चाहिए। इसके साथ ही लेखांकन के लिए लेखांकन और नियंत्रण की एक प्रणाली, एक योजना और आर्थिक प्रणाली विकसित की जाएगी। उद्यम के लक्ष्यों और उद्देश्यों की सीमा निर्धारित करना आवश्यक होगा: रणनीति, विकास अवधारणा।
सिस्टम संरचना
जटिल प्रणालियों का उद्देश्य और संरचना मॉडलिंग में मुख्य कार्य है। कई सिस्टम सिद्धांत हैं। आप लक्ष्यों, विशेषताओं, विश्लेषण के तरीकों की दर्जनों परिभाषाएँ दे सकते हैं और प्रत्येक का एक अर्थ होगा।
मॉडलिंग समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल करने के लिए सिस्टम सिद्धांत में पर्याप्त आधिकारिक विशेषज्ञ हैं, लेकिन सिस्टम के एक अवधारणात्मक रूप से पूर्ण सिद्धांत, उनकी संरचना और उद्देश्य और विश्वसनीय मॉडल निर्धारित करने (विकसित करने) के तरीकों की पेशकश करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं।
एक नियम के रूप में, विशेषज्ञ उस अर्थ में हेरफेर करते हैं जिसे वे शब्दों में रखते हैं: उद्देश्य, कार्यक्षमता, संरचना, राज्य स्थान, अखंडता, विशिष्टता। मॉडल बनाने के लिए ग्राफिकल या ब्लॉक नोटेशन का उपयोग किया जाता है। टेक्स्ट विवरण मुख्य है।
यह समझना महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक मामले में एक जटिल प्रणाली क्या है। समझने की प्रक्रिया एक विशेषज्ञ (टीम) की सोच की गतिशीलता है। आप सिस्टम के उद्देश्य या संरचना को कुछ अचल के रूप में ठीक नहीं कर सकते। किए जा रहे कार्य को समझना एक गतिशील है। जो कुछ भी समझा जाता है वह स्थिर में जम जाता है, लेकिन मध्यवर्ती परिणामों को ठीक करने के लिए, समझ में आने पर पुनर्विचार करने में कभी दर्द नहीं होता।
संरचना का एक विशिष्ट घटक डेटा की सीमा, उनकी अखंडता, मात्रात्मक और गुणात्मक विवरण, जटिल प्रणालियों के आंतरिक और बाहरी तरीके हैं जिनमें वे हेरफेर करते हैं:
- आने वाली जानकारी को पहचानने के लिए;
- खुद के + बाहरी डेटा का विश्लेषण और सामान्यीकरण;
- निर्णय को आकार देना।
प्रोग्रामिंग सिस्टम स्ट्रक्चर का एक अच्छा उदाहरण है। पिछली शताब्दी के अंत को शास्त्रीय प्रोग्रामिंग की अवधारणा से ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग में संक्रमण द्वारा चिह्नित किया गया था।
वस्तुओं और वस्तुओं की प्रणाली
प्रोग्रामिंग विचार प्रक्रियाओं की एक जटिल प्रणाली है। प्रोग्रामिंग एक उच्च कौशल आवश्यकता है जो आपको सचेत स्तर पर मॉडल बनाने की अनुमति देती है। प्रोग्रामर एक वास्तविक समस्या हल करता है। उसके पास प्रोसेसर स्तर पर प्रोग्राम कोड का विश्लेषण करने का समय नहीं है। एक प्रोग्रामर किसी समस्या को हल करने के लिए एल्गोरिथम के साथ काम करता है - यह एक मॉडल बनाने का स्तर है।
शास्त्रीय प्रोग्रामिंग एक एल्गोरिथम है जो क्रमिक रूप से किसी समस्या को हल करता है। ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग में, केवल ऑब्जेक्ट होते हैं जिनमें एक-दूसरे के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके होते हैं औरबाहरी दुनिया। प्रत्येक ऑब्जेक्ट में जटिल डेटा संरचना हो सकती है, इसका अपना सिंटैक्स और शब्दार्थ हो सकता है।
ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के माध्यम से किसी समस्या को हल करते समय, एक प्रोग्रामर वस्तुओं के संदर्भ में सोचता है, और उसके दिमाग में एक जटिल प्रणाली सरल लोगों के संग्रह के रूप में प्रकट होती है। किसी भी प्रणाली में एक या अधिक ऑब्जेक्ट होते हैं। प्रत्येक वस्तु का अपना डेटा और विधियाँ होती हैं।
एक "ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड" प्रोग्रामर के काम का परिणाम वस्तुओं की एक प्रणाली है और कोई अनुक्रमिक एल्गोरिथम नहीं है। ऑब्जेक्ट सिस्टम स्वयं एक ऑब्जेक्ट के रूप में कार्य करता है। इसकी रचना करने वाली वस्तुएँ ही अपने उद्देश्य की पूर्ति करती हैं। कोई बाहरी एल्गोरिदम जटिल प्रणाली को नहीं बताता कि क्या करना है। विशेष रूप से उन वस्तुओं के लिए जो इसे बनाती हैं - कैसे व्यवहार करें।
बिंदु और बिंदु प्रणाली
व्यावहारिक समस्याओं को हल करते हुए एक विशेषज्ञ मॉडल बनाता है। अनुभव के साथ अंतरिक्ष-समय में जटिल प्रणालियों को बिंदुओं के रूप में देखने की क्षमता आती है। ये बिंदु अद्वितीय और विशिष्ट कार्यक्षमता से भरे हुए हैं। सिस्टम आने वाली सूचनाओं को "स्वीकार" करता है और अपेक्षित परिणाम देता है।
प्रत्येक बिंदु में बिंदुओं की एक प्रणाली शामिल होती है, जिसे सिस्टम के रूप में भी व्याख्यायित किया जाना चाहिए। रिवर्स प्रक्रिया, जब हल किए जाने वाले कार्य को उप-कार्यों की एक प्रणाली द्वारा दर्शाया जाता है, और इसलिए विशेषज्ञ पर अलग-अलग कार्यों का एक अपेक्षाकृत व्यवस्थित सेट लगाया जाता है, तो निश्चित रूप से समाधान में विसंगतियां पैदा होंगी।
किसी भी व्यवस्था में एक ही शुरुआत होती है, सिर्फ वोउप-कार्यों में विभाजित किया जा सकता है जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है। सिस्टम का विश्लेषण करते समय, सभी विशेषज्ञ शर्तों का उपयोग करते हैं:
- अद्वितीयता;
- व्यवस्थित;
- स्वतंत्रता;
- "आंतरिक कार्यक्षमता" का संबंध;
- सिस्टम अखंडता।
आपके मॉडलिंग कार्य के किसी भी चरण में आवेदन करने के लिए सबसे पहले और आखिरी सबसे महत्वपूर्ण हैं। कोई भी जटिल प्रणाली उप-प्रणालियों की एक समग्र अनूठी रचना है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि सिस्टम में कौन से सबसिस्टम शामिल हैं। मुख्य बात यह है कि प्रत्येक स्तर पर कार्यक्षमता की अखंडता और विशिष्टता है। केवल सिस्टम की अखंडता और विशिष्टता पर ध्यान केंद्रित करते हुए, साथ ही साथ इसके प्रत्येक सबसिस्टम, कार्य (सिस्टम) का एक उद्देश्य मॉडल बनाना संभव है।
ज्ञान और कौशल
सामान्य मुहावरा "कोई भी अपरिहार्य नहीं है" निराशाजनक रूप से पुराना है। समय और धन की बचत करते हुए, सरल कार्य भी कम मेहनत में समझदारी से किया जा सकता है।
बौद्धिक समस्याओं को मॉडलिंग और हल करना उच्च योग्यता की बिना शर्त आवश्यकता है। वास्तविक प्रणाली का अनुकरण और समस्या का समाधान दोनों ही विशेषज्ञ पर निर्भर करते हैं। अलग-अलग विशेषज्ञ अपने-अपने तरीके से अपना काम करेंगे। परिणाम केवल तभी भिन्न हो सकते हैं जब अनुकरण वस्तुनिष्ठ न हो और समस्या को हल करने की प्रक्रिया सही ढंग से निष्पादित न हो।
गंभीर सैद्धांतिक प्रशिक्षण, व्यावहारिक अनुभव और व्यवस्थित रूप से सोचने की क्षमता प्रत्येक समस्या को हल करने का परिणाम निर्धारित करती है। एक वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण के साथ, उनमें से प्रत्येक एक सटीक परिणाम देता है, भले ही किसी विशेषज्ञ ने काम किया हो।
