आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लेकर कई सवाल हैं। इस विषय में न केवल वैज्ञानिक, बल्कि लेखक भी लंबे समय से रुचि रखते हैं। वर्तमान में, साइबरपंक विकसित किया गया है - एक दिशा जो कृत्रिम बुद्धि के विकास का वर्णन करती है। अगर हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बात करें तो हम कंप्यूटर साइंस के क्षेत्र का जिक्र करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीनों, कंप्यूटरों और ज्यादातर सॉफ्टवेयर द्वारा संचालित होता है। मशीनें बौद्धिक गतिविधि की नकल करती हैं, इसलिए इसे कृत्रिम कहा जाता है, यह पर्यावरण, अवलोकन और सीखने की प्रक्रिया पर आधारित एक प्रकार का संज्ञानात्मक कार्य है।
मुख्य परिभाषाएं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दो शब्दों का शब्द है।
कृत्रिम असली नहीं है और नकली है क्योंकि यह नकली है।
खुफिया एक जटिल शब्द है। इसे विभिन्न तरीकों से परिभाषित किया जा सकता है: तर्क,समझ, आत्म-जागरूकता, सीखना, भावनात्मक ज्ञान, योजना, रचनात्मकता। लोग बुद्धिमान हैं क्योंकि वे यह सब कर सकते हैं। हम अपने पर्यावरण को समझते हैं, उससे सीखते हैं और जो हमने सीखा है उसके आधार पर कार्रवाई करते हैं।
इस मामले में हम प्राकृतिक बुद्धि की बात कर रहे हैं।
पहला उल्लेख
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास का इतिहास काफी दिलचस्प है और लगभग 100 साल पहले शुरू हुआ था।
1920 में, चेक लेखक कारेल कैपेक ने साइंस फिक्शन नाटक रोसुम्स यूनिवर्सल रोबोट्स प्रकाशित किया, जिसे आर.यू.आर के नाम से भी जाना जाता है। यह एक ऐसी फैक्ट्री के बारे में बताता है जो रोबोट नामक कृत्रिम लोगों का निर्माण करती है। ये जीवित प्राणी हैं जिन्हें क्लोन कहा जा सकता है। पहले तो उन्होंने इंसानों के लिए काम किया, लेकिन फिर उन्होंने एक ऐसा विद्रोह शुरू कर दिया जिससे मानव जाति का अंत हो गया।
साहित्य और फिल्मों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक व्यापक विषय है। apek का उदाहरण अनुसंधान और समाज पर AI के महत्व और प्रभाव को प्रदर्शित करने के लिए था।
पहला घटनाक्रम
पहला शोध एलन ट्यूरिंग के नाम से जुड़ा है। वह एनिग्मा कोड के लेखक थे, जो नाजी जर्मनी में इस्तेमाल की जाने वाली एक एन्क्रिप्शन मशीन थी। उनके शोध से गणना के सिद्धांत का निर्माण हुआ।
ट्यूरिंग मशीन एक अमूर्त मशीन है, जो मॉडल की सादगी के बावजूद, किसी भी एल्गोरिथम के तर्क का निर्माण कर सकती है। एलन ट्यूरिंग के शोध के साथ-साथ तंत्रिका विज्ञान, सूचना सिद्धांत और साइबरनेटिक्स में खोजों ने इलेक्ट्रॉनिक बनाने की संभावना के विचार के विकास में योगदान दिया।दिमाग।
द्वितीय विश्व युद्ध समाप्त होने के कुछ साल बाद, ट्यूरिंग ने अपना व्यापक रूप से ज्ञात ट्यूरिंग टेस्ट पेश किया, जो एक मशीन की बुद्धि को निर्धारित करने का एक प्रयास था। परीक्षण का विचार यह था कि एक कंप्यूटर को बुद्धिमान कहा जाता है यदि एक मशीन (ए) और एक व्यक्ति (बी) प्राकृतिक भाषा में संवाद करते हैं, और दूसरा व्यक्ति (सी) यह निर्धारित नहीं कर सकता है कि कौन सा संचारक (ए या बी) है एक मशीन।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास का इतिहास 1956 में जारी रहा, जब इस विषय पर पहला सेमिनार हुआ और इसके साथ ही AI रिसर्च के क्षेत्र का जन्म हुआ। कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय, एमआईटी और आईबीएम कर्मचारियों के शोधकर्ताओं ने एआई अनुसंधान का बीड़ा उठाया।
अगर 1960 के दशक में शोधकर्ताओं का मूड काफी आशावादी था, तो बाद के वर्षों में यह प्रक्रिया कुछ धीमी हो गई। 1970 के दशक के मध्य में, AI में रुचि काफी कम हो गई।
AI (AI विंटर) विकसित करने के पहले प्रयास के बाद, तथाकथित "विशेषज्ञ प्रणालियों" के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता "लौट गई"।
विशेषज्ञ सिस्टम ऐसे प्रोग्राम होते हैं जो प्रश्नों का उत्तर देते हैं और किसी विशेष क्षेत्र में समस्याओं का समाधान करते हैं। वे एक विशेष उद्योग में एक विशेषज्ञ की नकल करते हैं और मौजूदा नियमों के अनुसार समस्याओं का समाधान करते हैं।
1990 के दशक में कई वित्तीय असफलताओं के बाद, AI में रुचि फिर से गिर गई।
कई उतार-चढ़ाव के बाद, डीप ब्लू 11 मई, 1997 को विश्व चैंपियन गैरी कास्परोव को हराने वाला पहला शतरंज कंप्यूटर है।
पिछले दो दशकों में, इस क्षेत्र में अनुसंधान का विस्तार हुआ है। 2017 में2020 में, AI डेवलपमेंट मार्केट (हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर से संबंधित) $8 बिलियन तक पहुंच गया, और रिसर्च फर्म IDC (इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन) ने भविष्यवाणी की है कि यह 2020 तक $47 बिलियन तक पहुंच जाएगा।
एआई क्या है
कृत्रिम बुद्धि का विकास अविश्वसनीय रूप से तेजी से हो रहा है। जबकि एआई को अक्सर विज्ञान कथाओं में मानव जैसी विशेषताओं वाले रोबोट के रूप में चित्रित किया जाता है, यह वास्तव में खोज इंजन खोज एल्गोरिदम से लेकर स्वायत्त हथियारों तक सब कुछ शामिल कर सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को वर्तमान में संकीर्ण AI के रूप में परिभाषित किया गया है क्योंकि इसे एक संकीर्ण कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है (जैसे केवल चेहरा पहचानना या केवल वेब खोजना या कार चलाना)। हालांकि, कई शोधकर्ता सामान्य एआई (एजीआई) के निर्माण को एक दीर्घकालिक लक्ष्य मानते हैं। जबकि एक संकीर्ण एआई एक विशिष्ट कार्य पर मनुष्यों को मात दे सकता है, जैसे शतरंज खेलना या समीकरण हल करना, एजीआई लगभग हर संज्ञानात्मक कार्य पर मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करेगा।
सुरक्षा अनुसंधान का महत्व
निकट अवधि में, समाज पर एआई के प्रभाव को बनाए रखने का लक्ष्य आर्थिक और कानूनी विषयों, सत्यापन, सुरक्षा और नियंत्रण से संबंधित विभिन्न तकनीकी समस्याओं सहित कई क्षेत्रों में अनुसंधान को प्रोत्साहित करता है। बढ़ते महत्व का पहलू यह है कि एआई सिस्टम वही करता है जो एक व्यक्ति चाहता है: एक कार से सभी तंत्रों को नियंत्रित करता है औरएक पेसमेकर या बिजली आपूर्ति प्रणाली के लिए विमान। एक और अल्पकालिक लक्ष्य स्वायत्त हथियारों में विनाशकारी हथियारों की दौड़ को रोकना है।
लंबी अवधि में, महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि क्या होता है यदि सामान्य एआई की खोज सफल हो जाती है और एआई सिस्टम संज्ञानात्मक कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
जैसा कि 1965 में आई.जे. गुड ने कहा था, कृत्रिम बुद्धि विकसित करना एक संज्ञानात्मक कार्य है। ऐसी प्रणाली संभावित रूप से पुनरावर्ती आत्म-सुधार से गुजर सकती है, जिसके बाद मानव मन इसकी बराबरी नहीं कर पाएगा। क्रांतिकारी नई तकनीकों के साथ आने से, ऐसी सुपर-इंटेलिजेंस युद्ध, बीमारी और गरीबी को मिटाने में मदद कर सकती है, इसलिए एक सामान्य एआई का निर्माण अब तक की सबसे बड़ी घटना हो सकती है।
हालांकि, चिंता है कि यह आखिरी घटना हो सकती है अगर हम एआई लक्ष्यों को मानव लक्ष्यों के साथ संरेखित करना नहीं सीखते हैं, इससे पहले कि यह सुपरइंटेलिजेंट हो जाए।
सवाल बना रहता है कि क्या कभी एक सामान्य AI बनाया जाएगा। कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि इसके निर्माण की गारंटी है। जबकि ये दोनों संभावनाएं वास्तविक हैं, ऐसी भी संभावना है कि एक कृत्रिम बुद्धि प्रणाली जानबूझकर या अनजाने में बहुत नुकसान पहुंचा सकती है। आज का शोध आपको AI विकास का लाभ उठाकर और नकारात्मक परिणामों को रोककर ऐसे संभावित नकारात्मक प्रभावों को बेहतर ढंग से तैयार करने और रोकने में मदद करेगा।
क्या AI प्रतिनिधित्व करता हैखतरा
अधिकांश शोधकर्ता इस बात से सहमत हैं कि एक सुपर इंटेलिजेंट एआई प्यार या नफरत जैसी मानवीय भावनाओं को दिखाने की संभावना नहीं है, और यह परोपकारी या द्वेषपूर्ण नहीं बन सकता है। जब यह विचार किया जाता है कि एआई कैसे खतरा पैदा कर सकता है, तो विशेषज्ञों का मानना है कि दो परिदृश्य सबसे अधिक संभावित हैं:
- एआई को कुछ विनाशकारी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है: स्वायत्त हथियार एआई सिस्टम हैं जिन्हें मारने के लिए प्रोग्राम किया गया है। यदि दुरुपयोग किया जाता है, तो ये हथियार आसानी से बड़े पैमाने पर हताहत हो सकते हैं। इसके अलावा, एआई हथियारों की दौड़ अनजाने में एआई युद्ध का कारण बन सकती है जिसके परिणामस्वरूप बड़े पैमाने पर हताहत भी होंगे। यह जोखिम संकीर्ण कृत्रिम बुद्धि के साथ भी जुड़ा हो सकता है, लेकिन जैसे-जैसे एआई परिष्कार का स्तर बढ़ता है और स्वायत्तता बढ़ती है, यह बढ़ता जाता है।
- एआई को कुछ उपयोगी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए एक विनाशकारी तरीका विकसित करता है कि लक्ष्य प्राप्त हो: यह एआई और व्यक्ति के लक्ष्य के बीच पूर्ण संरेखण के अभाव में होगा, जो है वास्तव में काफी कठिन। यदि आप एक आज्ञाकारी बुद्धिमान कार से आपको जल्द से जल्द हवाई अड्डे तक ले जाने के लिए कहते हैं, तो यह कम से कम एक यातायात उल्लंघन में समाप्त हो सकता है, क्योंकि कार वह नहीं करेगी जो आप चाहते थे, लेकिन शाब्दिक रूप से आपने जो मांगा था। यदि एक महत्वाकांक्षी जियोइंजीनियरिंग परियोजना के साथ एक अधीक्षण प्रणाली को काम सौंपा जाता है, तो यह हमारे पारिस्थितिकी तंत्र को साइड इफेक्ट के रूप में नुकसान पहुंचा सकता है, और इसे रोकने के मानव प्रयासकार्य के लिए एक खतरे के रूप में देखा जा सकता है।
जैसा कि इन उदाहरणों से पता चलता है, उन्नत AI की चिंता द्वेष नहीं, बल्कि क्षमता है। सुपर इंटेलिजेंट एआई अपने लक्ष्यों को सफलतापूर्वक प्राप्त कर लेगा, और अगर ये लक्ष्य हमारे साथ संरेखित नहीं हैं, तो यह एक समस्या बन जाएगी।
विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में कई जाने-माने लोगों ने हाल ही में एआई द्वारा उत्पन्न खतरों के बारे में मीडिया और खुले पत्रों में चिंता व्यक्त की है।
सामान्य AI के सफलतापूर्वक निर्माण के विचार को दशकों से विज्ञान कथा माना जाता रहा है। हालांकि, हाल की सफलताओं के लिए धन्यवाद, एआई के विकास में कई मील के पत्थर पहले ही पहुंच चुके हैं, और विशेषज्ञ हमारे जीवन में सुपर-इंटेलिजेंट गतिविधियों की संभावना के बारे में गंभीर हैं। जबकि कुछ अभी भी मानते हैं कि मानव स्तर पर एआई अब से एक सदी तक नहीं होगा, 2015 में प्यूर्टो रिको सम्मेलन में एआई के अधिकांश शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि यह 2060 से पहले होगा।
क्योंकि एआई किसी भी इंसान से ज्यादा स्मार्ट हो सकता है, हमारे पास यह अनुमान लगाने का कोई सटीक तरीका नहीं है कि यह कैसे व्यवहार करेगा। हम पिछले तकनीकी विकास को आधार के रूप में उपयोग नहीं कर सकते हैं, क्योंकि हमने कभी भी ऐसा कुछ नहीं बनाया है जो जानबूझकर या अनजाने में हमें पछाड़ सके। हम जो कुछ भी देख सकते हैं उसका सबसे अच्छा उदाहरण हमारा अपना विकास हो सकता है। लोग अब ग्रह को नियंत्रित करते हैं, इसलिए नहीं कि हम सबसे मजबूत, सबसे तेज या सबसे बड़े हैं, बल्कि इसलिए कि हम सबसे चतुर हैं। लेकिन अगर हम अब सबसे चतुर नहीं हैं, तो क्या हमें यकीन है कि सभीनियंत्रण में रहता है? शायद, एआई तकनीक के मामले में, इस दौड़ को जीतने का सबसे अच्छा तरीका इसके विकास में बाधा डालना नहीं है, बल्कि सुरक्षा अनुसंधान का समर्थन करके इसे तेज करना है।
रूस और एआई
विशेषज्ञों के अनुसार, रूस में कृत्रिम बुद्धि के विकास के क्षेत्र मुख्य रूप से मैकेनिकल इंजीनियरिंग और स्वायत्त प्रणालियों पर केंद्रित हैं। देश इन तकनीकों को विकसित करने के लिए शिक्षा, उद्योग और सेना से और अधिक कार्रवाई का आह्वान कर रहा है।
वर्तमान में, रूस में ऐसे विश्वविद्यालय हैं जहां इस क्षेत्र में देश के सर्वश्रेष्ठ विशेषज्ञ कृत्रिम बुद्धि के विकास का अध्ययन करने में मदद करते हैं - मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी, मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी, हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स।
रूसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियां अभी विकसित होने लगी हैं। ऐसा करने में, देश इस क्षेत्र पर हावी होने के लिए संसाधन जुटाता है। रूस छवि प्रसंस्करण, चेहरे, आवाज और डेटा पहचान, भाषण नियंत्रण, और रडार और उपग्रहों से जानकारी का उपयोग करने की क्षमता और हथियारों के लिए सूचना समर्थन पर केंद्रित एआई परियोजनाओं को वित्त पोषित कर रहा है।
रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास, विशेष रूप से, Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar जैसी कंपनियों द्वारा किया जाता है।
एआई का और विकास
इस दशक के अंत तक AI में विस्फोट होने की उम्मीद है और व्यापार और समाज पर इसका प्रभाव बढ़ेगा। ऐसी अटकलें हैं कि इस क्षेत्र में हालिया प्रगति अंततः सामान्य एआई के निर्माण चरण की ओर प्रगति की अनुमति देगी, और यह एक वास्तविक शुरुआत की शुरुआत होगी।स्वायत्तता।
विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2015 में राजस्व के हिसाब से एआई उद्योग का बाजार मूल्य 5 अरब डॉलर था, जो ऐसे उभरते क्षेत्र के लिए महत्वपूर्ण था। घातीय सुधार और व्यापक रूप से अपनाने का अनुमान है कि 2020 तक राजस्व दोगुना से अधिक $ 12.5 बिलियन हो जाएगा।
एआई सॉफ्टवेयर
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास की संभावनाएं इस तथ्य के कारण हैं कि सॉफ्टवेयर कंपनियां ऑटोमेशन, सर्च और सोशल नेटवर्क की सीमाओं को आगे बढ़ा रही हैं। मशीन के दिमाग को डब किया गया, कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वायत्त वाहनों और ड्रोन जैसे क्षेत्रों में स्वचालन को सक्षम करने की संभावना है। एआई सॉफ्टवेयर को अतिरिक्त व्यावसायिक अवसर और सामाजिक मूल्य पैदा करना चाहिए।
उदाहरण के लिए, आभासी सहायक विशेषज्ञ सहायता प्रदान करेंगे; वित्त, बीमा, कानून, मीडिया और पत्रकारिता के क्षेत्र में स्मार्ट रोबोट या सलाहकार तत्काल शोध या निष्कर्ष प्रदान करेंगे; स्वास्थ्य सेवा में, एआई सॉफ्टवेयर चिकित्सा निदान करेगा और सहायता प्रदान करेगा। व्यापार में एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का विकास कार्यों के अनुकूलन में योगदान देता है और तर्कहीन खर्च की संभावना को समाप्त करता है। अन्य लाभों में बाजार में समय कम करके, परिवहन और आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क का अनुकूलन, प्रबंधन में सुधार करके अनुसंधान एवं विकास परियोजनाओं की दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि शामिल है।अधिक कुशल निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के माध्यम से।
स्वायत्त ड्राइविंग, हालांकि विकास के अपने प्रारंभिक चरण में, ने भी जबरदस्त प्रगति की है। और सूची का विस्तार हो रहा है, जो हमारे दैनिक जीवन पर एआई के अपरिहार्य प्रभाव को साबित करता है।
क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंसानों की जगह ले लेगा
दुर्भाग्य से, तकनीकी बेरोजगारी प्रगति का उपोत्पाद है।
मशीनीकृत करघों ने कारीगर बुनकरों की संख्या कम कर दी है, ट्रैक्टर ने कई लोगों को काम से बाहर कर दिया है, और रोबोटिक्स ने सभी प्रकार के उत्पादन में कई श्रमिकों को कम कर दिया है। एआई एकीकरण बढ़ाने से अंततः निकट अवधि में अधिक उत्पादकता होगी, जिसके परिणामस्वरूप कम रोजगार मिलेगा।
चिंता जायज है, लेकिन इस अवधि के दौरान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नए विकास विकास के ऐसे चरण में नहीं होंगे कि इसके व्यापक उपयोग से बड़े पैमाने पर छंटनी हो। इस तकनीक का उपयोग अपेक्षाकृत आला अनुप्रयोगों में किया जाना जारी रहेगा और यह अभी तक महत्वपूर्ण जन स्तर तक नहीं पहुंच पाएगा जिससे वैश्विक रोजगार को खतरा है।
हालांकि, कई विशेषज्ञों का तर्क है कि वैश्विक रोजगार गायब नहीं होगा। विश्लेषण, ठीक निर्णय और समस्या समाधान के आधार पर कार्यों को स्वचालित करके, एआई खुदरा और वित्तीय सेवाओं जैसे उद्योगों में कम-कौशल, पारंपरिक नौकरियों के लिए खतरा पैदा कर सकता है, और अप्रत्यक्ष रूप से ऑटोमोटिव और कुछ अन्य उद्योगों के व्यापक स्वचालन के माध्यम से।हालांकि इस स्तर पर सटीक प्रभाव की भविष्यवाणी करना मुश्किल है, यह अनुमान है कि इन उद्योगों में 5% नौकरियां प्रकृति में सूत्रबद्ध हैं। यह उम्मीद की जाती है कि विश्व स्तर पर 50-75 मिलियन नौकरियां, या दुनिया भर में पूरे कार्यबल का 2%, एआई के आगमन से संभावित रूप से समाप्त हो जाएगा। हालांकि यह संख्या काफी बड़ी है, लेकिन एआई द्वारा पैदा की जाने वाली संभावनाओं की तुलना में यह अपना महत्व खो देता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए दृष्टिकोण इंगित करता है कि एआई में प्रगति और बाद में उत्पादकता में वृद्धि से कर्मचारियों के कौशल में सुधार करने और रचनात्मक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने की क्षमता बढ़ाने के कई अवसर मिलेंगे।
एआई की उम्र से नौकरियों की संख्या में वृद्धि होने की उम्मीद है जिसके लिए उच्च स्तर के वैयक्तिकरण, रचनात्मकता या कौशल की आवश्यकता होती है - ऐसे कार्य जिन्हें हल करने के लिए अभी भी एक व्यक्ति की आवश्यकता होती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में विकास न केवल प्रक्रियाओं को स्वचालित करके लागत को कम करेगा, बल्कि निगमों को उत्पादों और सेवाओं की नई श्रेणियों को पेश करने में मदद करके राजस्व को अधिकतम करेगा।
मध्यम अवधि में, विचाराधीन उद्योग अंततः समेकित हो जाएगा, यह देखते हुए कि बड़ी संख्या में स्टार्टअप एआई पर केंद्रित हैं। लेकिन जैसे-जैसे उद्योग के मानक सामने आएंगे, कुछ ही संभावित विजेता होंगे। इसके अलावा, जहाँ विजेता होते हैं, वहाँ हारने वाले भी होते हैं।
विजेता:
- सॉफ्टवेयर कंपनियां;
- रोबोट स्वचालन प्रक्रियाएं;
- स्वास्थ्य देखभाल;
- उच्च तकनीक निर्माण;
- चयनित सेवा कंपनियाँ।
हारे:
- रिटेल जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल नहीं करेगी;
- ऑटोमोटिव उद्योग इसे स्वीकार नहीं करेगा।
चौथी औद्योगिक क्रांति इस मायने में अनूठी है कि नए उद्योग को शक्ति प्रदान करने वाली प्रौद्योगिकी को पूरी तरह से लोकतांत्रिक बना दिया गया है।
चीन, सिंगापुर, जापान, दक्षिण कोरिया, ताइवान और भारत पहले ही विभिन्न प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सफलता हासिल कर चुके हैं। आने वाले वर्षों में, ये "नई दुनिया" उभरते बाजार न केवल आविष्कारों के अपने हिस्से को बढ़ाएंगे, बल्कि इन प्रौद्योगिकियों के उपभोक्ता के रूप में उनका महत्व भी बढ़ाएंगे।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के विकास के लिए आंशिक रूप से धन्यवाद, उभरते बाजारों में काम करने वाली कंपनियां नई औद्योगिक क्रांति के लिए खेल मैदान को प्रभावी ढंग से समतल करते हुए, विकसित देशों की कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम होंगी।
एआई का विकास वर्तमान में कंप्यूटिंग शक्ति की घातीय वृद्धि और उपकरणों की बुद्धिमान प्रणाली द्वारा संचालित किया जा रहा है। अनुकूल आपूर्ति कारक जैसे कम गणना और भंडारण लागत, उन्नत एल्गोरिदम, और एआई-आधारित क्षमताओं की बढ़ी हुई उपलब्धता भी प्रगति के लिए आवश्यक परिस्थितियों को विकसित करने में मदद कर रही है।
कई कंपनियां उन्हें क्रिएटर के तौर पर देखने लगी हैं, न कि नौकरियों के लिए खतरा। कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकियों के विकास में मुख्य बाधाओं में से एक यह विश्वास है कि यह हैबड़े पैमाने पर बेरोजगारी की ओर ले जाता है। कुछ नौकरियों को स्वचालित तकनीकों से बदल दिया जाएगा। इसके बावजूद, यह मान्यता बढ़ रही है कि एआई ऐसे रोजगार के अवसर भी पैदा कर रहा है जो पहले मौजूद नहीं थे। जटिल, कृत्रिम रूप से बुद्धिमान प्रणालियों की निगरानी और रखरखाव के लिए नियोक्ता तेजी से कोडर्स, प्रोग्रामर और तकनीशियनों की तलाश कर रहे हैं।
एआई के लाभों को देखते हुए, प्रौद्योगिकी का तेजी से विकास आश्चर्यजनक नहीं है। व्यावसायिक उपयोगिता ने बड़ी संख्या में कंपनियों में अनुवाद किया है जो अब इसे किसी न किसी रूप में उपयोग करती हैं। हालांकि, विलक्षणता की संभावनाओं के बारे में निरंतर अनिश्चितता है - वह बिंदु जिस पर कृत्रिम बुद्धि मानव मन को पार कर जाएगी। अब जबकि AI नया AI बना सकता है, इसके विकास को आगे बढ़ाने के लिए आचार संहिता बनाना महत्वपूर्ण है।
