सांख्यिकी में विशेषताओं का समूहन और समूहीकरण एक निश्चित घटना का आकलन और अध्ययन करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण तरीके हैं जो विशेषज्ञों के ध्यान का केंद्र बन गए हैं। समूहीकरण सभी तत्वों के लिए सामान्य संकेतकों की पहचान करने में मदद करता है, साथ ही समूह के तत्वों में निहित पारस्परिक संबंधों की पहचान करने के लिए जनसंख्या की संरचना का निर्धारण करने में मदद करता है। परियोजना में अध्ययन की गई विशेषताओं की सभी विशेषताओं का मूल्यांकन करने के बाद, आप प्राप्त जानकारी का विश्लेषण कर सकते हैं।
सिद्धांत और परिभाषाएँ
समूह बनाते समय और इस पद्धति को व्यवहार में लागू करते समय, मूल कार्य एक समूहीकरण विशेषता का चयन करना है - यह वह है जो घटना के समूह के गठन का आधार है। सांख्यिकीय अनुसंधान का दूसरा सबसे महत्वपूर्ण पहलू अंतराल की परिभाषा है।
एक समूह बनाने का आधार एक समूहीकरण विशेषता है जो आपको घटनाओं, तथ्यों के एक निश्चित समूह की समरूपता को निर्धारित करने की अनुमति देता है। आमतौर पर एक चिन्ह का चयन किया जाता है, जिसे पहचानना विशेष रूप से कठिन नहीं है। आप मात्रात्मक का उपयोग कर सकते हैं, या आप विशेषताओं का विश्लेषण कर सकते हैंघटनाओं को समूहों में विभाजित किया जाना है।
समूह सुविधाओं से कम महत्वपूर्ण कोई अंतराल नहीं है। यह शब्द किसी विशेष समूह के संबंध में चयनित विशेषता में निहित मूल्यों की सामान्य विविधता को संदर्भित करता है। रिक्ति समूह को मात्रात्मक रूप से सीमित करने में मदद करती है। अंतराल की चौड़ाई को समूह बनाने के लिए आधार द्वारा चुने गए किसी विशेष विशेषता के सबसे बड़े और सबसे छोटे मूल्यों के बीच के अंतर के रूप में परिभाषित किया जाता है।
अंतराल: वे क्या हैं?
एक नियम के रूप में, सांख्यिकी, गणितीय सांख्यिकीय अनुसंधान, साथ ही इसी तरह के विषयों का अध्ययन करने वाले छात्रों को एक से अधिक बार निम्नानुसार तैयार किए गए कार्यों से निपटना पड़ता है: कृपया अगले नमूने के लिए एक समूहीकरण विशेषता का संकेत दें, के आकार का अनुमान लगाएं एक विशेष प्रकार से संबंधित इसे परिभाषित करके अंतराल। कुल चार प्रकार के अंतराल हैं। यदि अध्ययन में भाग लेने वाले विभिन्न समूहों के लिए इस सूचक की चौड़ाई समान है, तो अंतराल को समान कहा जाता है। इस घटना में एक विसंगति के साथ, एक असमान अंतराल की बात करता है। ये मनमाने ढंग से या स्वाभाविक रूप से बदल सकते हैं। पूर्व को स्वतंत्र माना जाता है।
समूहीकरण विशेषताओं को निर्धारित करने के बाद, नमूने के लिए अंतराल का मूल्यांकन खुले या बंद के रूप में करना संभव है। पहले पद में अंतराल की एक सीमा का परिशोधन शामिल है - विशेषता का न्यूनतम या अधिकतम मात्रात्मक मूल्य। जब दोनों सीमाएँ मौजूद हों तो केस को बंद कहा जाता है।
पहलुओं पर ध्यान
एक विशिष्ट नमूने के लिए मुख्य समूहीकरण विशेषताओं का निर्धारण, यह महत्वपूर्ण हैअध्ययन के तहत घटना के आसपास की परिस्थितियों, उनकी परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखें। एक समूह का गठन समय के पैमाने, स्थान का वर्णन करने वाली स्थितियों, कार्रवाई की शर्तों को देखने के सिद्धांत का पालन करने के लिए बाध्य है। एक समूह का गठन तथ्यों के संयोजन के लिए एक विशेषता की पहचान के साथ शुरू होता है। आप एक ऐसा चिन्ह चुन सकते हैं, जिसके आधार पर जनसंख्या को एक समूह में विभाजित किया जा सके। यह पैरामीटर समूहीकरण का आधार है।
आप मात्रात्मक, गुणकारी समूहीकरण सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं। पहले समूह को संख्याओं द्वारा वर्णित किया जा सकता है - यह अध्ययन में शामिल व्यक्तियों की आयु, या कीमतें, लेनदेन की मात्रा होगी। गुणात्मक संकेतक समूह में शामिल प्रत्येक वस्तु की स्थिति का वर्णन करते हैं। इसलिए, अगर हम समाजशास्त्रीय कार्यों के बारे में बात कर रहे हैं, तो अध्ययन में भाग लेने वाले लोगों के लिंग और राष्ट्रीयता को जिम्मेदार विशेषताओं को कहा जा सकता है।
विशेषताएं और समूह
एक विश्लेषणात्मक समूह के निर्माण में समूह विशेषताएं प्रभावी, तथ्यात्मक हैं। इन दो प्रकारों में से किसी एक से संबंधित होने के अनुसार सभी संकेतों को जोड़ा जा सकता है। फैक्टोरियल - जिनका प्रभाव अन्य संकेतों को ठीक करता है।
समूहीकरण विशेषताएँ समूहों के निर्माण का आधार हैं। इस तरह की संख्या नियोजित कार्य की विशेषताओं के साथ-साथ संकेतों की बारीकियों से निर्धारित होती है, जिसके आधार पर समग्र रूप से नमूना तैयार किया जाता है। बहुत कुछ विशेषता की परिवर्तनशीलता के स्तर और अध्ययन में शामिल वस्तुओं की संख्या पर निर्भर करता है।
गुणात्मक मानकों को ध्यान में रखते हुए समूह बनाना,ऐसी कई किस्मों को आवंटित करना आवश्यक है जो विशेषता के राज्यों के साथ मेल खाते हैं। उदाहरण के लिए, यदि हम लिंग के बारे में बात कर रहे हैं, तो सामान्य स्थिति में दो वर्ग होंगे। समूहीकरण के आधार के रूप में मात्रात्मक विशेषताओं का उपयोग करते हुए, वस्तुओं की संख्या, विशेषता की परिवर्तनशीलता के स्तर का अनुमान लगाना आवश्यक होगा। विशेषता में परिवर्तन की संभावना जितनी मजबूत होगी, परिवर्तनशीलता उतनी ही अधिक होगी, और अधिक वर्गों को अलग करना होगा।
अंतराल चुनने की विशेषताएं
समूहीकरण विशेषताओं का मूल्यांकन करने और समूह बनाने के बाद, इसमें निहित अंतराल को निर्धारित करना आवश्यक है। यदि यह असमान है, तो क्या यह अनुमान लगाना उचित है? क्या यह प्रगतिशील वृद्धि, कमी के लिए प्रवण है। विशेष अंतराल हो सकते हैं। उस स्थिति में जब विशेषता संकीर्ण सीमाओं के भीतर परिवर्तनशील होती है, और वितरण अपेक्षाकृत समान होता है, समान अंतराल वाले समूह बनाना आवश्यक है। भिन्नता की सीमा का अनुमान लगाने के लिए, आपको विषम बिंदुओं की उपस्थिति के लिए जनसंख्या का विश्लेषण करना होगा, उन्हें कुल नमूने से बाहर करना होगा।
यदि अंतराल खुला है, तो इसकी चौड़ाई निकटतम बंद की चौड़ाई के बराबर है।
उदाहरण और घटनाएं
एक विश्लेषणात्मक समूह का निर्माण करते समय समूहीकरण सुविधाएँ वर्गीकरण का निर्धारण करने का आधार बन जाती हैं, यदि वे गुणात्मक लोगों से संबंधित हों। इसलिए, यदि हम अपने देश के प्रत्येक विषय के लिए स्वामित्व का रूप निर्धारित करते हैं, और फिर सभी अध्ययन की गई वस्तुओं को समूहों में विभाजित करते हैं, तो यह गुणात्मक मापदंडों को ध्यान में रखते हुए एक वर्गीकरण होगा। दस्तावेज़ीकरण में, नियमों के अनुसारजानकारी को ठीक करने के लिए, समूहीकरण और संदर्भ डेटा में अंतर्निहित सुविधाओं के बारे में वैकल्पिक जानकारी देना आवश्यक है। इस प्रारूप को कई दशक पहले अपनाया गया था, तब से डिजाइन नियमों को व्यापक रूप से संरक्षित किया गया है।
अध्ययन के लिए संलग्न दस्तावेज तैयार करते समय, आपको इसमें यह इंगित करना होगा कि काम के लिए चुनी गई वस्तुओं में कौन सी समूह विशेषताएँ हैं: मात्रात्मक, गुणात्मक। आम तौर पर, उन्हें विस्तार के स्तर को ध्यान में रखते हुए क्रमबद्ध किया जाता है। प्रत्येक चयनित श्रेणी के लिए, जिस विशेषता के आधार पर इसे संकलित किया गया है, उसके संकेतक दर्ज किए जाने चाहिए। एक मात्रात्मक पैरामीटर चुनते समय, जिसमें मूल्यों की एक छोटी विविधता होती है, किसी विशेष संकेतक में निहित इकाइयों की गणना करके घटना को विभाजित करना संभव है।
स्थिति की व्यक्तिगतता
किसी विशेष अध्ययन के लिए समूहीकरण और समूहीकरण विशेषता को विशेष रूप से कार्य की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए चुना जाता है। उदाहरण के लिए, कारकों के रूप में, आप ऑब्जेक्ट नंबर, दस्तावेज़ तैयार करने की तिथियां, व्यक्तियों की कार्मिक पहचान संख्या और अन्य समान विशेषताएं ले सकते हैं। भ्रम से बचने के लिए, संकेतों को चल रहे सांख्यिकीय अध्ययन के व्याख्यात्मक नोट में दर्ज किया जाना चाहिए। निर्देश तैयार करना आम बात है, जिसके बाद एक विशेषज्ञ शोध दस्तावेजों को पूरा करता है।
समूहीकरण और समूहीकरण सुविधा वर्गीकरण के महत्वपूर्ण तत्व बन गए हैं, परिवहन योजनाओं को तैयार करने के लिए उपयोग की जाने वाली सूचनाओं को छांटना, वस्तुओं के बीच आर्थिक और अन्य पारस्परिक संबंधों का निर्धारण करना। इसी के आधार परसांख्यिकीय दृष्टिकोण टैरिफ नीति बनाता है। उसी समय, किसी को फीचर विशेषज्ञता की संभावनाओं के बारे में नहीं भूलना चाहिए। इस तरह के काम में शर्तों की ख़ासियत को ध्यान में रखते हुए मापदंडों का सुधार शामिल है: विभिन्न स्थितियों में, एक ही प्रकार के संकेतक दिखाई दे सकते हैं।
समूह और उनकी विशेषताएं
समूहीकरण सुविधाओं की संख्या के अनुसार, हम संयुक्त समूहों और साधारण लोगों के बारे में बात कर सकते हैं। पहला विकल्प एक साथ कई संकेतों की उपस्थिति मानता है, दूसरे मामले में केवल एक का उपयोग किया जाता है। मूल्यांकन की जा रही वस्तु की प्रकृति, घटना का विश्लेषण करने के बाद एक चिन्ह का चयन किया जाता है। वस्तु के सभी पहलुओं का सैद्धांतिक, आर्थिक विश्लेषण, इसके विकास की बारीकियों का उद्देश्य सबसे महत्वपूर्ण घटना को वर्गों में विभाजित करने के आधार के रूप में चुनना है।
यदि श्रेणी बनाते समय गुणकारी समूहन विशेषताओं का चयन किया जाता है, तो उनकी विविधता काफी बड़ी है, कुछ समान विशेषताओं को समूहों में संयोजित करना आवश्यक है। विशेषता वर्गीकरण का उपयोग केवल अपेक्षाकृत छोटी किस्म की वस्तुओं को छांटने के मामले में किया जाता है। किसी वस्तु के किसी विशेष समूह से संबंधित होने का औचित्य साबित करने के लिए, पहले एक वर्गीकरण तैयार करना उचित है जो छँटाई नियमों का वर्णन करता है। विशेषज्ञ द्वारा हल किए जाने वाले कार्यों को ध्यान में रखते हुए, सभी मापदंडों के प्रारंभिक चयन के साथ संकेतों का वितरण किया जाता है। समूह, बदले में, एक विशिष्ट, अपेक्षाकृत छोटे कार्य के लिए बनाया जाता है।
सारांश और आंकड़े
किसी वस्तु की जांचसांख्यिकी में इसके विकास के अवलोकन के साथ शुरू होता है। अगला चरण एक सूचना कोड के निर्माण, सूचना का आदेश देने और डेटा को व्यवस्थित करने के उद्देश्य से एक सारांश का संकलन है। इसके आधार पर, शोधकर्ता का ध्यान आकर्षित करने वाली आबादी की सभी विशेषताओं को चिह्नित करना और उनका मूल्यांकन करना संभव है। घटना के पैटर्न को निर्धारित करने के लिए अवलोकन के दौरान प्राप्त आंकड़ों के विश्लेषण के लिए एक सारांश में कई संबंधित संचालन होते हैं। अवलोकन सामग्री के संगठित वैज्ञानिक प्रसंस्करण में समूहों और नमूने के लिए परिणामों की पहचान करना, सूचनाओं को क्रमबद्ध करना और उन्हें सारणीबद्ध रूप में व्यवस्थित करना शामिल है।
आप सरल सारांश बना सकते हैं, कभी-कभी आप जटिल के बिना नहीं कर सकते। पहले मामले में, अध्ययन के तहत वस्तु के लिए समग्र परिणाम की गणना की जाती है, दूसरे विकल्प में अलग-अलग इकाइयों को समूहीकृत करना, प्रत्येक श्रेणी और संपूर्ण घटना के परिणामों की गणना करना और फिर प्राप्त आंकड़ों के साथ तालिकाओं को संकलित करना शामिल है। यदि कोई नेता है तो विकेंद्रीकृत रिपोर्ट संकलित की जाती है, जबकि डेटा का प्रत्यक्ष संग्रह और प्रसंस्करण विशिष्ट स्थानों की जिम्मेदारी है। यदि एक बिंदु पर जानकारी एकत्र की जाती है, संसाधित की जाती है, तो प्रक्रिया को यहां से नियंत्रित किया जाता है, वे एक केंद्रीकृत सारांश की बात करते हैं। एक ही समय में कई अध्ययन करते समय ये अपरिहार्य हैं।
कदम से कदम
सांख्यिकीय सारांश संकलित करने से पहले, एक अवलोकन कार्यक्रम बनाना, समूहीकरण सुविधाओं का चयन करना और अनुवर्ती कार्रवाई के दौरान प्राप्त आंकड़ों के मूल्यांकन के लिए एक प्रणाली पर विचार करना आवश्यक है। सारांश शुरू होता हैवर्गीकरण के लिए एक संकेत का चयन, जिसके बाद वे संकलन श्रेणियों के क्रम के चुनाव के लिए आगे बढ़ते हैं। वे सांख्यिकीय संकेतक विकसित करते हैं जो अलग-अलग वर्गों और सामान्य रूप से पूरे नमूने का वर्णन करने में मदद करते हैं, टेबल लेआउट बनाते हैं, जिसमें वे फिर शोध के परिणाम दर्ज करते हैं।
ज्यादातर मामलों में, एक साधारण सारांश पर्याप्त नहीं है, क्योंकि इससे केवल सामान्य निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं। डेटा को स्पष्ट करने के लिए, गुणात्मक, मात्रात्मक समूह विशेषताओं को चुनना, उनके आधार पर समूह बनाना और जनसंख्या को परस्पर उपखंडों में विभाजित करके प्राप्त सभी डेटा का अध्ययन करना उचित है। सूचना विश्लेषण के लिए समूहीकरण सबसे सुविधाजनक आधार है। फिर, सामान्यीकृत मापदंडों के आधार पर, सभी एकत्रित डेटा का विश्लेषण किया जाता है।
समूहीकरण: सांख्यिकी विशेषताएं
गुणात्मक, मात्रात्मक समूहीकरण विशेषताओं का चयन करें, उनके आधार पर ऐसी श्रेणियां बनाएं जो आपको कुछ महत्वपूर्ण घटनाओं को ध्यान में रखते हुए पूरी आबादी को कई संबंधित उपप्रकारों में विभाजित करने की अनुमति दें। वर्गीकरण आपको सजातीय वर्ग बनाने की अनुमति देता है। ऐसा कार्य आपसी संबंधों, संरचनात्मक तत्वों की परिभाषा को सरल करता है। समूहन यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि व्यक्तिगत इकाइयाँ किस हद तक अंतिम परिणाम को प्रभावित करती हैं।
व्यक्तिगत वर्गों की उत्पादकता का आकलन करने के लिए कार्य डेटा को समूहीकृत करना काफी सामान्य है। डेटा के विश्लेषण के आधार पर, यह निर्धारित करना संभव है कि कर्मचारियों के परिवर्तन के साथ उत्पादकता वृद्धि के अवसर कितने बड़े हैं। इसके अलावा, वे फ्रंटलाइन कार्यकर्ताओं और अन्य कर्मियों के बीच अंतर की पहचान करते हैं और मूल्यांकन करते हैंअवसर जो कंपनी के लिए खुलेंगे यदि सभी कर्मचारी समान उच्च स्तर के हों।
विशेषताएं और प्रकार
आर्थिक विश्लेषण करते समय, श्रम संसाधनों, वस्तुओं और श्रम के साधनों द्वारा निर्धारित कारकों के अनुसार अक्सर समूहीकरण किया जाता है। इनमें से प्रत्येक पहलू उद्यम द्वारा उत्पादित उत्पादों की मात्रा को बहुत प्रभावित करता है।
समूहीकरण विशेषता का चयन करते समय, यह अध्ययन के उद्देश्य, नमूने की विशेषताओं और प्रारंभिक विश्लेषण के परिणामों को याद रखने योग्य है। विशेषज्ञों द्वारा अध्ययन की गई घटना बहुत जटिल, बड़े पैमाने पर और एक शाखित संरचना की विशेषता हो सकती है, लेकिन सापेक्ष सादगी की विपरीत स्थिति भी संभव है। इन विशेषताओं, साथ ही विश्लेषणों को सौंपे गए कार्यों का आकलन करते हुए, वस्तुओं को एक, दो और बड़ी संख्या में विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए समूहीकृत किया जाता है, जिससे संयोजन समूह बनते हैं। अध्ययन के उद्देश्यों का विश्लेषण हमें संरचना को निर्धारित करने के उद्देश्य से टाइपोलॉजिकल, विश्लेषणात्मक से संबंधित होने के बारे में बात करने की अनुमति देता है।
टाइपोलॉजिकल ग्रुपिंग में अध्ययन की गई घटनाओं का सजातीय उपसमूहों में वितरण शामिल है। संरचनात्मक का अभ्यास किया जाता है यदि एक सजातीय समूह को कई में विभाजित करना आवश्यक है, जबकि संरचना का वर्णन करने के लिए वे कुछ विशेषताओं का सहारा लेते हैं जो व्यक्तिगत प्रतिनिधियों के लिए बदलते हैं। तो, यह इस प्रकार का है कि जनसंख्या के नमूने को प्राप्त लाभ के स्तर के अनुसार समूहीकृत किया जाएगा। सांख्यिकीय जानकारी, कई अवधियों के लिए विश्लेषण किया जा रहा है, हमें नमूने, बदलाव में संरचनात्मक परिवर्तनों का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। अंत में भाज्य एक ऐसा समूह है, जिसके आधार परविभिन्न परिघटनाओं, विशेषताओं के अंतर्संबंधों को निर्धारित करना जो शोधकर्ताओं के ध्यान का केंद्र बिंदु हैं।
सिद्धांत को व्यवहार में लाना
आमतौर पर, आर्थिक विश्लेषण के लिए संरचना या विश्लेषण के आधार पर वर्गीकरण की आवश्यकता होती है। संरचना, नमूने की संरचना का मूल्यांकन करने और विश्लेषकों के लिए उपलब्ध सभी डेटा का गहराई से विश्लेषण करने के लिए संरचनात्मक कक्षाएं आवश्यक हैं। विशेषज्ञ मूल्यांकन करते हैं कि कुछ विशेषताओं के साथ लिंक की पहचान करते हुए, कुल के भीतर कितनी घटनाएं बदलती हैं।
विश्लेषणात्मक समूहन अपरिहार्य है यदि आपको वस्तुओं, संकेतकों के संबंध का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है जो नमूने का वर्णन करते हैं। संकेतक प्रभावी हो सकते हैं, दूसरों को सामान्यीकरण के रूप में परिभाषित किया जाता है, कुछ खुद को परिणामों को प्रभावित करने वाले कारकों के रूप में प्रकट करते हैं।
समूहों के लिए सुविधाओं का चयन
अध्ययन के लिए आधार चुनते समय, इस मुद्दे पर जिम्मेदारी से संपर्क करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि संकेतों की सही पहचान काफी हद तक पूरे आयोजन की सफलता को निर्धारित करती है। केवल महत्वपूर्ण, विशिष्ट संकेतकों का उपयोग करना महत्वपूर्ण है जो विश्लेषकों के लिए निर्धारित लक्ष्यों के अनुरूप हैं। सांख्यिकीय विश्लेषण सही होगा, जो समय और स्थान की विशेषताओं को ध्यान में रखता है। यदि एक निश्चित मामले में कई संकेत उपयुक्त हैं, तो दूसरी स्थिति के लिए यह अस्वीकार्य हो सकता है। एक जटिल घटना का अध्ययन करते समय, आपको कई विशेषताओं का चयन करना चाहिए, और उन सभी को ध्यान में रखते हुए उनका समूह बनाना चाहिए।
सांख्यिकी का मूल नियम किसी घटना का संख्यात्मक मान में सही अनुवाद हैअभिव्यक्ति। समूहीकरण के आधार के रूप में मात्रात्मक लक्षणों का चयन करते समय, यह याद रखना चाहिए कि कक्षाओं की संख्या अध्ययन के तहत वस्तुओं की संख्या, आधार के रूप में चुनी गई विशेषता की परिवर्तनशीलता, कार्य के कार्यों और की बारीकियों से निर्धारित होती है। घटना जो ध्यान के केंद्र में है। कभी-कभी पिछले कार्य के आधार पर समूहों की संख्या चुनी जाती है।
शब्दों की बारीकियां
समूहीकरण विशेषताओं को चुनकर और अवलोकनों के दौरान प्राप्त जानकारी का अध्ययन करने के बाद, घटनाओं के श्रेणियों में विभाजन को ध्यान में रखते हुए, एक सांख्यिकीय तालिका संकलित करना आवश्यक है। यह सारणीबद्ध प्रारूप है जिसे सबसे अधिक दृश्य माना जाता है, जो किए गए कार्य के परिणामों को प्रभावी ढंग से दर्शाता है। तालिका त्वरित और पढ़ने में आसान है, समझने में आसान है, संक्षेप में और संक्षिप्त रूप से बड़ी मात्रा में जानकारी प्रदर्शित करती है, जिससे मापदंडों की तुलना करना और उनकी निर्भरता की पहचान करना आसान हो जाता है।
वर्तमान में, समूहीकरण विशेषताओं के परिणामस्वरूप संकलित सभी सांख्यिकीय तालिकाओं के लिए कई सामान्य आवश्यकताएं हैं। विस्तृत शीर्षकों के साथ संक्षिप्त तालिकाएँ बनाना महत्वपूर्ण है जो विचार किए गए प्रश्नों के दायरे, नमूना सीमाओं, अध्ययन की समय अवधि और शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग की जाने वाली माप की इकाइयों को दर्शाते हैं। यदि अलग-अलग कॉलम और पंक्तियों के लिए अलग-अलग इकाइयों का उपयोग किया जाता है, तो सामग्री को पढ़ने में आसानी के लिए आपको उन्हें संबंधित सेल में साइन करना होगा।
सूचना कहाँ और कैसे प्राप्त की गई, यह इंगित करने के लिए तालिकाओं को नोट्स के साथ पूरक करना बुद्धिमानी है। वे चयनित संकेतक के सार का विस्तार से वर्णन कर सकते हैं और प्रदर्शित जानकारी को एक अलग तरीके से समझा सकते हैं। अगर कुछ डेटा कुल हैगणना, इसका उल्लेख तालिका के नोट में भी किया जाना चाहिए।
सारांश तैयार करते समय, आधुनिक विश्लेषक आम तौर पर स्वीकृत पारंपरिक प्रतीकों का सहारा लेते हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई घटना नहीं है, तो उसके अनुरूप सेल में एक डैश लगाया जाता है - डैश प्रतीक। अर्थपूर्ण सूचना के अभाव में वे उसे समाप्त कर देते हैं और बिन्दु विशिष्ट सूचना के अभाव का संकेत देते हैं। दीर्घवृत्त का एक विकल्प "कोई जानकारी नहीं" वाक्यांश है। आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले इन प्रतीकों के उपयोग से तालिका को पढ़ना आसान हो जाता है।
