सांख्यिकीय तरीके - यह क्या है? सांख्यिकीय विधियों का अनुप्रयोग

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सांख्यिकीय तरीके - यह क्या है? सांख्यिकीय विधियों का अनुप्रयोग
सांख्यिकीय तरीके - यह क्या है? सांख्यिकीय विधियों का अनुप्रयोग
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आंकड़ों के विश्लेषण की सांख्यिकीय विधियों का घरेलू साहित्य में पर्याप्त विस्तार से वर्णन किया गया है। इस बीच, रूसी उद्यमों के अभ्यास में, उनमें से केवल कुछ का ही उपयोग किया जाता है। आइए सांख्यिकीय प्रसंस्करण के कुछ तरीकों पर विचार करें।

सांख्यिकीय तरीके हैं
सांख्यिकीय तरीके हैं

सामान्य जानकारी

घरेलू उद्यमों के अभ्यास में, मुख्य रूप से नियंत्रण के सांख्यिकीय तरीके आम हैं। अगर हम तकनीकी प्रक्रिया के नियमन के बारे में बात करते हैं, तो यह बहुत कम ही नोट किया जाता है। सांख्यिकीय विधियों का अनुप्रयोग यह प्रदान करता है कि उद्यम उन विशेषज्ञों का एक समूह बनाता है जिनके पास उपयुक्त योग्यताएं हैं।

अर्थ

आईएसओ के अनुसार। 9000, आपूर्तिकर्ता को उत्पादन प्रक्रिया की क्षमताओं और उत्पादों की विशेषताओं के विकास, विनियमन और सत्यापन की प्रक्रिया में लागू सांख्यिकीय विधियों की आवश्यकता को निर्धारित करने की आवश्यकता है। उपयोग की जाने वाली विधियाँ संभाव्यता के सिद्धांत और गणितीय गणनाओं पर आधारित हैं। उत्पाद जीवन चक्र के किसी भी चरण में सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण विधियों को लागू किया जा सकता है। वे डिग्री का आकलन और लेखा प्रदान करते हैंउत्पाद की विविधता या स्थापित नाममात्र मूल्यों या आवश्यक मूल्यों के साथ-साथ इसके निर्माण की प्रक्रिया की परिवर्तनशीलता के सापेक्ष इसके गुणों की परिवर्तनशीलता। सांख्यिकीय विधियां ऐसी तकनीकें हैं जिनके द्वारा किसी निश्चित सटीकता और विश्वसनीयता के साथ अध्ययन की जा रही घटनाओं की स्थिति का न्याय करना संभव है। वे आपको कुछ समस्याओं की भविष्यवाणी करने, अध्ययन की गई तथ्यात्मक जानकारी, प्रवृत्तियों और पैटर्न के आधार पर इष्टतम समाधान विकसित करने की अनुमति देते हैं।

दिशा-निर्देशों का प्रयोग करें

मुख्य क्षेत्र जिनमें सांख्यिकीय विधियों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है वे हैं:

  1. प्रक्रिया नियंत्रण।
  2. उत्पाद स्वीकृति। यह सांख्यिकीय गुणवत्ता विधियों का उपयोग करता है।
  3. तकनीकी संचालन की स्थिरता और सटीकता का अध्ययन।
  4. विश्वसनीयता गणना और परीक्षण।
  5. डेटा विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीके
    डेटा विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीके

विकसित देश अभ्यास

सांख्यिकीय विधियां उच्च उपभोक्ता विशेषताओं वाले उत्पाद बनाने का आधार हैं। इन तकनीकों का व्यापक रूप से औद्योगिक देशों में उपयोग किया जाता है। सांख्यिकीय तरीके, वास्तव में, गारंटी देते हैं कि उपभोक्ताओं को ऐसे उत्पाद प्राप्त होते हैं जो स्थापित आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। उनके उपयोग का प्रभाव जापान में औद्योगिक उद्यमों के अभ्यास से सिद्ध हुआ है। यह वे थे जिन्होंने इस देश में उच्चतम उत्पादन स्तर की उपलब्धि में योगदान दिया। विदेशों का लंबा अनुभव बताता है कि ये तकनीकें कितनी कारगर हैं। विशेष रूप से, यह ज्ञात है कि हेवलेट पैकार्ड, सांख्यिकीय का उपयोग करते हुएतरीकों, एक मामले में प्रति माह विवाह की संख्या को 9,000 से घटाकर 45 यूनिट करने में सक्षम था

कार्यान्वयन में कठिनाइयाँ

घरेलू व्यवहार में, कई बाधाएं हैं जो संकेतकों के अध्ययन के लिए सांख्यिकीय विधियों के उपयोग की अनुमति नहीं देती हैं। इसके कारण कठिनाइयाँ उत्पन्न होती हैं:

  1. अधिकांश विशेषज्ञों और व्यवसाय जगत के नेताओं के पास तकनीकों के सार और महत्व, जानकारी को समझने, बदलने और उपयोग करने के महत्व की पर्याप्त समझ का अभाव है।
  2. सांख्यिकीय विधियों और उनके आवेदन के क्रम दोनों की अज्ञानता।
  3. अधिकांश विशेषज्ञों के पास अनुभवजन्य जानकारी को संसाधित करने का अनुभव नहीं है।
  4. परिणामों की विश्वसनीयता में अविश्वास।
  5. लाभों के गणितीय तंत्र को शामिल किए बिना स्पष्ट, पढ़ने में आसान मैनुअल का अभाव।
  6. आर्थिक विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीकों में शामिल हैं
    आर्थिक विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीकों में शामिल हैं

कार्यक्रम विकास

यह कहा जाना चाहिए कि गुणवत्ता के क्षेत्र में कुछ सांख्यिकीय विधियों की आवश्यकता का निर्धारण, विशिष्ट तकनीकों को चुनना, महारत हासिल करना किसी भी घरेलू उद्यम के लिए एक कठिन और लंबा काम है। इसके प्रभावी कार्यान्वयन के लिए, एक विशेष दीर्घकालिक कार्यक्रम विकसित करने की सलाह दी जाती है। इसे एक सेवा के गठन के लिए प्रदान करना चाहिए जिसके कार्यों में सांख्यिकीय विधियों के आवेदन के संगठन और पद्धति संबंधी मार्गदर्शन शामिल होंगे। कार्यक्रम के ढांचे के भीतर, उपयुक्त तकनीकी साधनों से लैस करने, विशेषज्ञों के प्रशिक्षण, उत्पादन कार्यों की संरचना का निर्धारण करने के लिए प्रदान करना आवश्यक है जो किचुने हुए तरीकों का उपयोग करके हल किया जाना चाहिए। सरलतम तरीकों का उपयोग करके शुरू करने के लिए माहिर की सिफारिश की जाती है। उदाहरण के लिए, आप उत्पादन प्रबंधन के प्रसिद्ध प्राथमिक सांख्यिकीय विधियों का उपयोग कर सकते हैं। इसके बाद, अन्य तरीकों पर आगे बढ़ने की सलाह दी जाती है। उदाहरण के लिए, यह विचरण का विश्लेषण, सूचना का चयनात्मक प्रसंस्करण, प्रक्रियाओं का विनियमन, तथ्यात्मक अनुसंधान और प्रयोगों की योजना आदि हो सकता है।

वर्गीकरण

आर्थिक विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीकों में विभिन्न तकनीकें शामिल हैं। कहने की जरूरत नहीं है, उनमें से काफी कुछ हैं। हालांकि, जापान में गुणवत्ता प्रबंधन के क्षेत्र में एक प्रमुख विशेषज्ञ, के. इशिकावा, सात बुनियादी तरीकों का उपयोग करने की सलाह देते हैं:

  1. पेरेटो चार्ट।
  2. सामान्य सुविधाओं के आधार पर समूह की जानकारी।
  3. कंट्रोल कार्ड।
  4. कारण और प्रभाव आरेख।
  5. हिस्टोग्राम।
  6. कंट्रोल शीट।
  7. स्कैटरप्लॉट।

प्रबंधन के क्षेत्र में अपने स्वयं के अनुभव के आधार पर, इशिकावा का दावा है कि उद्यम में सभी प्रश्नों और समस्याओं का 95% इन सात दृष्टिकोणों का उपयोग करके हल किया जा सकता है।

सांख्यिकीय नियंत्रण के तरीके
सांख्यिकीय नियंत्रण के तरीके

पेरेटो चार्ट

यह सांख्यिकीय डेटा पद्धति एक निश्चित अनुपात पर आधारित है। इसे "पेरेटो सिद्धांत" कहा गया है। उनके अनुसार, 20% कारणों में से 80% परिणाम सामने आते हैं। पारेतो चार्ट एक दृश्य और समझने योग्य रूप में अवरोही क्रम में समग्र समस्या पर प्रत्येक परिस्थिति के सापेक्ष प्रभाव को दर्शाता है। इस प्रभाव का अध्ययन के संदर्भ में किया जा सकता हैनुकसान, प्रत्येक कारण के कारण दोष। सापेक्ष प्रभाव को बार, संचयी सीधी रेखा वाले कारकों के संचयी प्रभाव के साथ चित्रित किया गया है।

कारण और प्रभाव आरेख

इस पर अध्ययनाधीन समस्या को क्षैतिज सीधे तीर के रूप में सशर्त रूप से दर्शाया गया है, और परोक्ष या प्रत्यक्ष रूप से इसे प्रभावित करने वाली स्थितियां और कारक तिरछे तीर के रूप में हैं। निर्माण करते समय, प्रतीत होता है कि नगण्य परिस्थितियों को भी ध्यान में रखा जाना चाहिए। यह इस तथ्य के कारण है कि व्यवहार में अक्सर ऐसे मामले होते हैं जिनमें कई प्रतीत होने वाले महत्वहीन कारकों को छोड़कर समस्या का समाधान सुनिश्चित किया जाता है। मुख्य परिस्थितियों (पहले और बाद के आदेशों के) को प्रभावित करने वाले कारणों को आरेख पर क्षैतिज छोटे तीरों द्वारा दर्शाया गया है। विस्तृत आरेख मछली के कंकाल के रूप में होगा।

सांख्यिकीय गुणवत्ता के तरीके
सांख्यिकीय गुणवत्ता के तरीके

समूह की जानकारी

इस आर्थिक-सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग उन संकेतकों के सेट को सुव्यवस्थित करने के लिए किया जाता है जो किसी वस्तु के एक या अधिक मापदंडों का मूल्यांकन और माप करके प्राप्त किए गए थे। एक नियम के रूप में, ऐसी जानकारी मूल्यों के एक अनियंत्रित अनुक्रम के रूप में प्रस्तुत की जाती है। ये वर्कपीस के रैखिक आयाम, गलनांक, सामग्री की कठोरता, दोषों की संख्या आदि हो सकते हैं। ऐसी प्रणाली के आधार पर, उत्पाद के गुणों या इसके निर्माण की प्रक्रियाओं के बारे में निष्कर्ष निकालना मुश्किल है। लाइन ग्राफ़ का उपयोग करके ऑर्डरिंग की जाती है। वे एक निश्चित अवधि में देखे गए मापदंडों में परिवर्तन को नेत्रहीन रूप से दिखाते हैं।

कंट्रोल शीट

एक नियम के रूप में, यह संबंधित अंतराल में वस्तु के मापदंडों के मापा मूल्यों की घटना के लिए एक आवृत्ति वितरण तालिका के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। जाँच सूची अध्ययन के उद्देश्य के आधार पर संकलित की जाती है। संकेतक मानों की श्रेणी को समान अंतरालों में विभाजित किया गया है। उनकी संख्या आमतौर पर लिए गए मापों की संख्या के वर्गमूल के बराबर चुनी जाती है। फॉर्म भरने, पढ़ने, चेक करने में आने वाली समस्याओं को खत्म करने के लिए फॉर्म सरल होना चाहिए।

हिस्टोग्राम

इसे चरणबद्ध बहुभुज के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। यह माप संकेतकों के वितरण को स्पष्ट रूप से दर्शाता है। सेट मानों की श्रेणी को समान अंतरालों में विभाजित किया जाता है, जिन्हें x-अक्ष के साथ प्लॉट किया जाता है। प्रत्येक अंतराल के लिए एक आयत बनाया गया है। इसकी ऊंचाई दिए गए अंतराल में मान के घटित होने की आवृत्ति के बराबर है।

सांख्यिकीय डेटा विधि
सांख्यिकीय डेटा विधि

स्कैटरप्लॉट

उनका उपयोग दो चर के संबंध के बारे में एक परिकल्पना का परीक्षण करते समय किया जाता है। मॉडल निम्नानुसार बनाया गया है। एक पैरामीटर का मान एब्सिस्सा अक्ष पर प्लॉट किया जाता है, और दूसरे संकेतक का मान कोर्डिनेट पर प्लॉट किया जाता है। नतीजतन, ग्राफ पर एक बिंदु दिखाई देता है। ये क्रियाएं चर के सभी मानों के लिए दोहराई जाती हैं। यदि कोई संबंध है, तो सहसंबंध क्षेत्र बढ़ाया जाता है, और दिशा y-अक्ष की दिशा से मेल नहीं खाती। यदि कोई बाधा नहीं है, तो यह किसी एक अक्ष के समानांतर होगा या गोलाकार होगा।

कंट्रोल कार्ड

वे एक विशिष्ट अवधि के लिए प्रक्रिया मूल्यांकन में उपयोग किए जाते हैं। नियंत्रण चार्ट का निर्माण आधारित हैनिम्नलिखित पदों पर:

  1. सभी प्रक्रियाएं समय के साथ निर्धारित मापदंडों से विचलित होती हैं।
  2. घटनाओं का अस्थिर क्रम संयोग से नहीं बदलता है। अपेक्षित सीमा से परे जाने वाले विचलन गैर-यादृच्छिक होते हैं।
  3. कुछ बदलावों की भविष्यवाणी की जा सकती है।
  4. एक स्थिर प्रक्रिया अपेक्षित सीमा के भीतर बेतरतीब ढंग से विचलित हो सकती है।

रूसी उद्यमों के अभ्यास में उपयोग करें

यह कहा जाना चाहिए कि घरेलू और विदेशी अनुभव से पता चलता है कि उपकरण और तकनीकी प्रक्रियाओं की स्थिरता और सटीकता का आकलन करने के लिए सबसे प्रभावी सांख्यिकीय पद्धति नियंत्रण चार्ट का संकलन है। इस पद्धति का उपयोग उत्पादन कार्यों के नियमन, उत्पादन क्षमता की क्षमता के अध्ययन में भी किया जाता है। मानचित्रों का निर्माण करते समय, अध्ययन के तहत पैरामीटर को सही ढंग से चुनना आवश्यक है। उन संकेतकों को वरीयता देने की सिफारिश की जाती है जो सीधे उत्पाद के इच्छित उपयोग से संबंधित होते हैं, जिन्हें आसानी से मापा जा सकता है और जो प्रक्रिया नियंत्रण से प्रभावित हो सकते हैं। यदि ऐसा चुनाव मुश्किल है या उचित नहीं है, तो नियंत्रित पैरामीटर के साथ सहसंबद्ध (अंतरसंबंधित) मूल्यों का मूल्यांकन करना संभव है।

बारीकियां

यदि मात्रात्मक मानदंड के अनुसार मानचित्रण के लिए आवश्यक सटीकता के साथ संकेतकों को मापना आर्थिक या तकनीकी रूप से संभव नहीं है, तो एक वैकल्पिक संकेत का उपयोग किया जाता है। इसके साथ "विवाह" और "दोष" जैसे शब्द जुड़े हुए हैं। उत्तरार्द्ध को उत्पाद की प्रत्येक अलग गैर-अनुरूपता के रूप में समझा जाता हैस्थापित आवश्यकताओं। विवाह को उत्पाद कहा जाता है, जिसके प्रावधान में दोषों की उपस्थिति के कारण उपभोक्ताओं को अनुमति नहीं है।

आर्थिक विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीकों में शामिल नहीं है
आर्थिक विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीकों में शामिल नहीं है

विशेषताएं

प्रत्येक प्रकार के कार्ड की अपनी विशिष्टताएं होती हैं। किसी विशेष मामले के लिए उन्हें चुनते समय इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए। मात्रात्मक मानदंड के आधार पर कार्ड को वैकल्पिक सुविधा का उपयोग करने वालों की तुलना में परिवर्तनों को संसाधित करने के लिए अधिक संवेदनशील माना जाता है। हालांकि, पूर्व अधिक श्रम गहन हैं। इनका उपयोग निम्न के लिए किया जाता है:

  1. डीबग प्रक्रिया।
  2. प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन की संभावनाओं का आकलन करना।
  3. उपकरण की सटीकता की जाँच करना।
  4. सहिष्णुता की परिभाषा।
  5. उत्पाद बनाने के लिए कई मान्य तरीकों का मिलान करना।

अतिरिक्त

यदि प्रक्रिया के विकार को नियंत्रित पैरामीटर के औसत मूल्य में बदलाव की विशेषता है, तो एक्स-मैप्स का उपयोग करना आवश्यक है। यदि मूल्यों के फैलाव में वृद्धि होती है, तो आर या एस मॉडल को चुना जाना चाहिए। हालांकि, कई विशेषताओं को ध्यान में रखना आवश्यक है। विशेष रूप से, एस-चार्ट का उपयोग समान नमूना आकार वाले आर-मॉडल की तुलना में प्रक्रिया के विकार को अधिक सटीक और जल्दी से स्थापित करना संभव बना देगा। उसी समय, बाद के निर्माण के लिए जटिल गणनाओं की आवश्यकता नहीं होती है।

निष्कर्ष

अर्थशास्त्र में विश्लेषण के मात्रात्मक तरीके हमें उन कारकों का पता लगाने की अनुमति देते हैं जो गुणात्मक मूल्यांकन के दौरान अंतरिक्ष और गतिशीलता में पाए जाते हैं। उनका उपयोग भविष्य कहनेवाला गणना करने के लिए किया जा सकता है। आर्थिक विश्लेषण के सांख्यिकीय तरीके नहीं हैंआर्थिक प्रक्रियाओं और घटनाओं के कारण और प्रभाव संबंधों का आकलन करने के तरीकों को शामिल करें, प्रदर्शन में सुधार के लिए आशाजनक और अप्रयुक्त भंडार की पहचान करें। दूसरे शब्दों में, तथ्यात्मक तकनीकों को माना दृष्टिकोणों में शामिल नहीं किया गया है।

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